今日世界，發展面臨的最大矛盾仍是供需矛盾，尤其是資源有限性與需求無限性的矛盾。隨著人口越來越多，需求越來越大，需求質量要求越來越高，這一矛盾越來越突出。解決這一矛盾的關鍵在于創新。創新尤其是科技創新成為世界主題、世界潮流、世界趨勢。
近日，經國家知識產權局和權威專家審核、公示并最終選定，宇視科技(uniview)入選國家知識產權示范企業。認定標準為：在國家知識產權優勢企業培育期滿后，三年考核達到標準，對產業發展具有影響力的國內骨干企業。宇視因技術創新能力和專利質量突出，培育期僅滿一年即破格晉級。本次和宇視同入選的還有海康、新華三等企業，在浙江省區域，新華三排名第一，宇視排名第四，海康排名第七，需要注意的是宇視前身是華三存儲和多媒體事業部，可以看出，創新和研發基因一直得到良好傳承并發揚光大。
專利水平代表了企業創新能力，截止2017年11月底，宇視專利申請總數達1375件，其中發明專利占比83%，遠高于安防行業企業平均水平。發明專利授權率，是衡量專利水平的試金石。在發明專利授權率方面，互聯網企業的授權率最高，均高于60%，超過國內專利平均水平。2016年BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)的發明專利授權率約70%左右。截止2017年11月底，宇視專利授權總數達615件，其中發明專利授權率高達92%，代表宇視領先的創新能力和過硬的專利質量。
跟通信行業類似，安防企業的專利及創新力與企業的研發投入關聯較大。回頭看安防龍頭海康，2016年，公司研發投入24.33億元，占公司銷售額的比例為7.62%。公司研發人員超過9000人，繼續保持業內最大的研發投入規模。據悉海康擁有授權專利1200 余項，在AI大潮及多格局創新壓力下，財大氣粗的海康在研發投入力度還會持續加大。
之前有投資界大佬發表觀點，說AI還有很遠的路徑要走，但AI的投資熱這一波也就6個月到12個月之后就要進入拐點，資本的冬天就來了，小編對此表示認同。人工智能的熱度下去，說的是人工智能投資，但是人工智能本身會持續。對于AI在安防行業的落地，是一個非常重要的機遇，同時也是一個非常重要的推手。
這些年隨著“平安城市”、“雪亮工程”等重大安防項目的落地，中國已然成為全球最大的安防市場。頭望藍天，除了浩瀚天空還有無數攝像頭結成的密閉天網，它們縱橫交錯，從城市蔓延至農村。安防廠商所有的努力無異于解決三件事：找人、找車、找物，而上述所提的重大項目建設的大量視頻監控所產生的海量視頻并不能依靠機器得到有效“理解”并輸出有價值的信息，這其中潛藏著巨大商機。
AI落地安防行業，自動分析海量數據、產生價值已經是老生常談，技術應用的方向及意圖已經非常明顯，從互聯網公司的大批進入就可看出。作為國內安企No.3，宇視的AI拓展之路不喧囂、不張揚，但是落地速度的確非常快。去年十一月，宇視便與英偉達合作，實現AI技術在安防行業的產品化。去年年末，宇視便發布了第二代視圖數據中心一體機“昆侖”、深度智能攝像機“函谷”。而今年十月，宇視又繼續推出AI整體解決方案，覆蓋前后端，包含超融合視圖云存儲“秦嶺”、視頻安全智能準入設備“燕山”、智能交通抓拍單元“天目”、人臉識別速通門“潼關。這些解決方案目前均已部署于人工智能實戰項目，僅昆侖就在中國部署超過100個。
2017年，本來藏在人們視野背后悶聲發大財的安防行業走向前臺，AI新貴如豺狼見到獵物一般沖向安防領域，并紛紛在搶到一口獵物之后吸引所有的AI企業前來，殘酷的安防市場的競爭很明顯在今年尤為加重了，但也讓安防+AI的前景有了更多的可能。如今除了兩座大山海康、大華，新貴曠視、依圖、商湯等AI也屢屢搶食，對他們形成沖擊。過去兩年，這些CV創業公司搶了安防不少大單。
如同有CV企業員工跟安天下小編在后臺交流的情況，CV公司在搶到安防大單的同時，為了消化大單，付出的代價不小：這些CV公司的落腳點，都是安防領域的明珠—平安城市項目，對接公安應用，這些項目需要逐個去打、復制性差需要逐個去定制，導致的問題是每個項目鋪的攤子大，邊際成本高，跟海大宇這類“安防老炮”比，劣勢明顯，不是這些初創的CV新貴所想要的及算擅長的。
安防行業不是2C，是2B及2G，不是標準化產品而是“解決方案+服務”，這是CV公司及互聯網公司所不擅長的，直面客戶熟悉業務需求，這是海大宇及一些深耕行業解決方案的企業的優勢，海大宇也很難一統安防天下，深耕行業的企業會長期存在。AI的幾個關鍵要素：場景、數據、算法、算力。算力的市場風險巨大門檻較高，這個領域主要由美國公司在做；數據這塊，互聯網公司完全沒有優勢；而算法方面，目前已然成為紅海，圍繞在算法上的競爭很快也將告一段落，場景競爭即將開始。
結束語：在人工智能時代，不被AI花式左右，實現產品和解決方案的迭代、升級和跨越式發展，最理性最有未來，智能化是安防發展的必然結果。不論是BAT還是CV公司，看到安防的機會點不足奇，做出產品也不難，質量穩定很難、滿足客戶真正需求很難、迭代方向一直正確很難、有持續的核心競爭力很難、取得規模優勢極難、能有合理的利潤率則是難上加難。
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