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從安防層面解讀人臉識別在醫(yī)療行業(yè)應用

責任編輯:editor006

作者:毛曉東

2017-11-15 16:28:57

摘自:中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會

在今年9月,阿里巴巴旗下螞蟻金服宣布在杭州KFC首推"刷臉支付"服務(wù)。如何將人臉識別真正應用到醫(yī)療行業(yè)的各方各面需要管理者與技術(shù)提供方一起拓展思維、共同努力。

在今年9月,阿里巴巴旗下螞蟻金服宣布在杭州KFC首推"刷臉支付"服務(wù)。同月,以蘋果公司為代表的數(shù)家手機廠商重磅推出具備人臉識別解鎖功能的手機。蘋果公司還宣稱,人臉識別提供了比指紋更高的安全性。隨即,不少媒體開始暢想人類即將進入刷臉時代,無論是開設(shè)銀行賬戶、手機解鎖、網(wǎng)絡(luò)支付,還是打開小區(qū)門禁和自家房門,都將采用"刷臉"模式。

隨著人臉識別技術(shù)的快速進步以及市場應用需求的凸顯以及資本的熱捧,人臉識別在最近一兩年特別火熱。人臉識別技術(shù)在應用上也有了很大的突破,不再局限于考勤、門禁行業(yè)的簡單應用,目前隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高,其廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。本文將側(cè)重從安防層面來解讀人臉識別在醫(yī)療行業(yè)的應用。

一、醫(yī)療行業(yè)在安全管理上的痛點

近年來醫(yī)療行業(yè)主要存在兩個矛盾:

一是醫(yī)患矛盾。這幾年醫(yī)患矛盾不斷升級,醫(yī)患糾紛層出不窮。這種情況下職業(yè)“醫(yī)鬧”由此產(chǎn)生,這些職業(yè)“醫(yī)鬧”采取在醫(yī)院設(shè)靈堂、打砸財物、設(shè)置障礙阻擋患者就醫(yī),或者毆打醫(yī)務(wù)人員、跟隨醫(yī)務(wù)人員,在診室、醫(yī)師辦公室、領(lǐng)導辦公室內(nèi)滯留等等方式,以嚴重妨礙醫(yī)療秩序、擴大事態(tài)、給醫(yī)院造成負面影響的形式給醫(yī)院施加壓力。矛盾范圍較廣、醫(yī)鬧事件頻發(fā),嚴重威脅醫(yī)務(wù)人員、患者的人身安全。

二是醫(yī)藥矛盾,醫(yī)藥行業(yè)價格混亂,醫(yī)院公信力相對缺失,滋生少量的職務(wù)犯罪。

面對這些問題,近幾年相關(guān)管理部門非常重視并出臺各項政策措施加快醫(yī)療行業(yè)尤其是醫(yī)院的安全防范措施。從管理部門的綱領(lǐng)性文件和醫(yī)療行業(yè)矛盾來看,在醫(yī)療行業(yè)大力發(fā)展人工智能,通過人臉識別等人工智能技術(shù)促進行業(yè)發(fā)展、維護醫(yī)療秩序、保障人民群眾人身和財產(chǎn)安全是必經(jīng)之路。而也正由于有國家政策的支持,有關(guān)人臉識別等人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與應用不斷加快。

二、人工智能在醫(yī)療行業(yè)的體現(xiàn)

近年來,各地醫(yī)院信息化建設(shè)不斷加快,而在各醫(yī)院信息化建設(shè)中,涉及醫(yī)院安全防范類的建設(shè)又屬院方最為關(guān)注的,醫(yī)院內(nèi)部各公共區(qū)域、功能區(qū)域的人員安全防范與管理給院方帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

目前在各醫(yī)院新建、改造的同時,醫(yī)院內(nèi)部自建安防系統(tǒng)的覆蓋面和力度日漸加快,隨之進入高清化、數(shù)字化的時代。但通過人工的方式去監(jiān)控、檢索、查找目標人員的相關(guān)信息,受到人的注意力、觀察力和主觀判斷力等因素的影響,難免有疏漏。如何實現(xiàn)智能、高效、快速的人員信息采集、捕捉與處理,遏制慣偷作案,杜絕黃牛掛號,減少醫(yī)鬧事件發(fā)生和預防職務(wù)犯罪是當前院方急需解決的問題。因此,急需加強人員管理相關(guān)理念和處理技術(shù)的創(chuàng)新,將海量視頻資源中包含的各類人員信息資源提取出來,與醫(yī)院內(nèi)部的相關(guān)業(yè)務(wù)信息相結(jié)合,構(gòu)建專業(yè)化的人工智能信息處理系統(tǒng),有效保障醫(yī)院范圍內(nèi)的公共安全秩序,提升醫(yī)療服務(wù)能力。雖然人工智能在中國的發(fā)展才剛起步,但已給醫(yī)療行業(yè)帶來巨大的改變,主要表現(xiàn)有:

結(jié)合機器人技術(shù)的人工智能產(chǎn)品,給患者的復健帶來新的技術(shù)手段;結(jié)合人工智能的管理流程,改變傳統(tǒng)醫(yī)療就診模式,釋放優(yōu)勢醫(yī)療資源;基于深度學習的人工智能技術(shù),給醫(yī)療行業(yè)帶來巨量的有效數(shù)據(jù)積累,可以解決醫(yī)療健康市場的長期數(shù)據(jù)低效問題;基于深度學習的人工智能技術(shù),讓醫(yī)學研究更深入更全面;

三、人臉識別在醫(yī)療行業(yè)的應用

人臉識別系統(tǒng)目前已大規(guī)模應用于公共安全領(lǐng)域,延伸到醫(yī)療行業(yè),可進行的應用體現(xiàn)在多方面,結(jié)合醫(yī)療行業(yè)的應用需求與業(yè)務(wù)特點,我們推出了相應的解決方案。

1.重點應用

(1)打擊涉醫(yī)犯罪,確保就診安全。建立有針對性的涉醫(yī)犯罪人員布控庫,與屬地公安部門配合,進行實時布控。

(2)管控職務(wù)犯罪,控制不當競爭。對進入醫(yī)院診療區(qū)域的醫(yī)藥代表進行管控,協(xié)助解決藥品流通領(lǐng)域經(jīng)營不規(guī)范、競爭失序等問題。

(3)杜絕職業(yè)醫(yī)鬧,保護人身安全。打擊頻繁出現(xiàn)的職業(yè)醫(yī)鬧,提高事件的響應速度,從被動響應變?yōu)橹鲃宇A防。

(4)規(guī)范就診流程,和諧醫(yī)患關(guān)系。重點防范黃牛、醫(yī)托等干擾正常就診秩序的特殊人群。

(5)加強監(jiān)管力度,維護醫(yī)保基金。實現(xiàn)就診病人與醫(yī)保信息庫中身份證照的比對,杜絕冒用醫(yī)保卡的現(xiàn)象。

(6)易肇事肇禍嚴重精神障礙患者管控。結(jié)合“雪亮工程”,確保嚴重精神障礙患者流入地、流出地發(fā)現(xiàn)管控到位。

2.系統(tǒng)拓撲

前端接入終端:主要是實現(xiàn)醫(yī)院各種區(qū)域、各種環(huán)境下視頻碼流的接入,包括大門、診區(qū)、通道等重要場所,以及各類歷史視頻信息或圖片等,為人臉識別處理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)來源支撐。

網(wǎng)絡(luò)傳輸:主要實現(xiàn)各類視頻信息的數(shù)據(jù)傳輸和通信。

后端處理服務(wù):包括用于計算、分析、存儲的服務(wù)器終端設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和服務(wù)軟件。其中數(shù)據(jù)庫包括布控人員信息庫、靜態(tài)檢索人員信息庫、歷史通過人員日志信息庫以及系統(tǒng)基礎(chǔ)信息等。通過后端處理系統(tǒng)綜合實現(xiàn)傳輸過來的視頻信息分析、人臉信息采集、特征提取和人員比對報警等處理應用。

業(yè)務(wù)應用系統(tǒng):主要是基于后端提供的各類服務(wù),滿足人臉識別比對應用需求。

3.邏輯架構(gòu)

如上圖所示,整個平臺依托于安全體系和標準體系進行頂層設(shè)計,整體架構(gòu)分為五層(從下至上):數(shù)據(jù)接入層、算法服務(wù)層、人像資源層、功能應用層和數(shù)據(jù)展示層。平臺涉及的數(shù)據(jù)資源種類以及各個應用系統(tǒng)眾多,可集成人臉識別相關(guān)的各種資源、算法和應用,實現(xiàn)靈活而又全面的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示。

4.人臉業(yè)務(wù)庫

人臉識別系統(tǒng)業(yè)務(wù)應用中包括三種類型的人臉庫:動態(tài)布控庫、靜態(tài)檢索庫、人臉日志庫。如下圖所示:

動態(tài)布控庫:動態(tài)布控庫關(guān)聯(lián)實時布控任務(wù),也稱“黑名單庫”。庫中包含各種類型的 “重點人員”的人臉圖片、人員身份信息和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù),主要的應用場景是在各個布控地點進行實時的人臉比對和報警。

靜態(tài)檢索庫:靜態(tài)檢索庫包括大規(guī)模的人臉圖片、人員身份信息和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù),例如就診、住院病患信息庫,慣偷庫,黃牛、職業(yè)醫(yī)鬧庫和來訪醫(yī)藥代表庫等,導入后主要的應用場景是圖片檢索比對和身份信息查詢,確定人員身份。

人臉日志庫:人臉日志庫包括動態(tài)布控中抓拍的現(xiàn)場全景圖片、人臉圖片和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點、抓拍時間等信息。主要業(yè)務(wù)應用場景是進行人臉圖片檢索,查詢目標人員出沒地點、時間,對人員定位,結(jié)合GIS地圖進行軌跡分析等。

四、人臉識別在醫(yī)療行業(yè)的突破點

人臉識別在醫(yī)療行業(yè)的應用突破基于三點:

1.獲取到目標對象的信息:因為行政體系不同,醫(yī)療行業(yè)想獲取到目標對象信息存在較大困難,需相關(guān)行政單位進行關(guān)鍵的協(xié)調(diào)工作。目標對象信息包含但不局限于:人臉照片、人像照片、人員基本信息、人員動態(tài)等。

2.人臉識別的算法進一步提升:目前的人臉識別算法的精度已經(jīng)達到了相當高的水準,誤報、漏報均已控制在可接受范圍;更近一步的算法,可以從非結(jié)構(gòu)化的視頻/圖片中獲取更多的價值信息,從更多地維度來實現(xiàn)不同的應用。

3.管理者思維和水平的提升:人工智能、人臉識別是革命性顛覆性的技術(shù),可以給醫(yī)療行業(yè)帶來巨大的提升。如何將人臉識別真正應用到醫(yī)療行業(yè)的各方各面需要管理者與技術(shù)提供方一起拓展思維、共同努力。

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