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讓人臉識別與城市碰撞 安防與“刷臉”交融

責任編輯:editor006

2017-06-23 15:44:28

摘自:遼一網

人口流動量大,難以監控。在智慧城市的建設過程中,需注重對信息的結構化存儲、分析挖掘,人臉的結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一

人口流動量大,難以監控。隨著我國城鎮化建設步伐的不斷加快,城市人口不斷膨脹,在城市中將會形成一些人流密集區域;另在一些大型會議、活動舉辦時期或節假日內,如杭州的G20峰會,其所在區域的人口流動量也會瞬間擴大。諸如此類,都會加劇安防工作者對人員監控的難度。

目前,平安城市已經基本上完成了聯網、高清化的建設,現有的監控系統每天都會產生海量的高清視頻數據,其中就包含了大量可利用的人臉信息,然而目前仍是依靠人工排查為主,以至于這些人臉信息的整體利用率并不高。那么,如何才能快速識別海量視頻中的人員身份信息,實現安全防范的目的呢?

作為新興的安防智能化產品,人臉識別無疑是最優的選擇。因為作為生物識別技術,人臉識別其它生物特征識別相比有其獨特的優勢。一方面,人臉識別具有非接觸性和非侵擾性,不接觸人體就可以直接通過攝像頭在一定距離內進行識別,從而實現更大范圍、更多方位的信息采集,不需要被采集者配合,更易被大眾接受。

另一方面,人臉識別的硬件門檻更低,指紋識別需要特定采集芯片,但人臉識別只需要攝像頭,智能手機上的相機和城市視頻監控體系中的高清攝像頭已足夠滿足需要。因此,對于開放的公共環境下的應用,人臉識別技術有不可比擬的優勢。

人臉識別技術應用廣泛且日趨成熟

目前,人臉識別技術的應用已經非常廣泛且日趨成熟,無論是在通關、金融、電信、公證等領域需要對人和證件進行一致性驗證的場景,還是交通、公安、樓宇、社區等領域的安防布控場景下,人臉識別系統的實際應用表現都非常出眾。

人臉識別實際應用的優異表現,離不開先進的核心算法研究。特別是在金融行業,出于銀行業務對客戶身份核查的需要及遠程視頻柜員機(VTM)的推廣,客戶在辦理柜面業務或遠程自助開戶過程中,都需要進行身份認證。在實際應用中,云脈實名認證系統通過獲取客戶身份證件內的人臉照片和現場拍攝照片進行人臉識別比對,完成人證一致性驗證,大大提升金融的業務工作效率。

在安防布控方面,通過在人流量大的地方利用人臉識別技術做動態人臉識別布控。它是在公共場所、關鍵通道等地方布置高清攝像頭,通過高清攝像頭抓取人臉、再大庫比對,警方可以輕易找出重點人員流動路徑。云脈動態人臉識別布控解決方案可廣泛應用于機場、車站、港口、地鐵重點場所和大型商超等人群密集公共場所,以達到對一些重點人員的排查,抓捕逃犯等目的。

人臉識別為智慧城市提供安全保障

人臉識別作為一種重要的身份識別標識,在公安機關各警種業務中起著舉足輕重的作用。在日常巡邏、戶籍調查、出入境管理和刑事案件偵查中,都會通過辨識人臉來核實相關人員的身份。同時,在刑事案件調查錄像時,由于大量的視頻錄像造成大量時間和警力的浪費。而云脈人臉識別技術的融入一定程度上可以讓民警從重復、繁雜的視頻觀察中解放出來,通過結合其他的案件線索,有效提升公安的辦案能力。

在智慧城市的建設過程中,需注重對信息的結構化存儲、分析挖掘,人臉的結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一,是智慧城市云儲存體系中的不可或缺的一部分。通過智慧城市的高速數據傳輸鏈及結構化的數據篩選,可將人臉大數據與智慧城市中其它的大數據之間碰撞出火花,挖掘出人臉識別更多的效用價值。

如今,刷臉的時代已經到來,尤其在安防行業之中,安防+人臉識別也將成為標配。

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