2016年在國家經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，政府調(diào)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)方式的背景下，安防行業(yè)也不例外，也在經(jīng)歷中增速放緩，行業(yè)轉(zhuǎn)型，在行業(yè)拓展新的經(jīng)營領(lǐng)域中，安防上市企業(yè)是最有代表性，安防上市企業(yè)在2016年上半年發(fā)展中表現(xiàn)的新特點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn)：
安防行業(yè)發(fā)展處于轉(zhuǎn)型變革期，總體形勢(shì)依然向好
安防平臺(tái)的發(fā)展歷程。在不同的發(fā)展時(shí)期，客戶的核心需求不同，平臺(tái)要解決的主要矛盾也不一樣，從平臺(tái)發(fā)展至今的整個(gè)生命周期來看，平臺(tái)依次面臨著如下四個(gè)核心問題，也可以看做四個(gè)不同的階段。
首先是平臺(tái)服務(wù)器的分布式部署，就是將平臺(tái)內(nèi)部的各種功能模塊進(jìn)行拆分，使其運(yùn)行在不同的硬件服務(wù)器上，這樣通過多臺(tái)硬件共同協(xié)作來應(yīng)對(duì)大規(guī)模部署的需求。
一是平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)，解決了將下級(jí)部門的監(jiān)控設(shè)備推送到上級(jí)平臺(tái)，使上級(jí)部門可以對(duì)攝像機(jī)擁有實(shí)況預(yù)覽、云臺(tái)控制、點(diǎn)播回放等操作的權(quán)限的問題。
二是智能化，智能化是安防系統(tǒng)向IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，眾所周知，安防系統(tǒng)產(chǎn)生的大量音視頻數(shù)據(jù)都是無法快速查找、無法統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要想轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要的就是智能化的處理。
三是IT化，IT就是信息技術(shù)，其本質(zhì)是對(duì)信息的傳輸，計(jì)算，存儲(chǔ)以及呈現(xiàn)。
從2014年截止到目前，受國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入緩中趨穩(wěn)的增長新常態(tài)模式下，安防行業(yè)發(fā)展受到了直接的影響。
一是行業(yè)也進(jìn)入了新的發(fā)展轉(zhuǎn)型變革期，行業(yè)增速從前幾年的20％逐步下降到目前的15％左右；二是部分企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)困難。此外，結(jié)合行業(yè)當(dāng)前態(tài)勢(shì)，安防行業(yè)已經(jīng)步入了一個(gè)非常關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)期。
在新城鎮(zhèn)化發(fā)展提速、“智慧城市”建設(shè)加快、“平安城市”深度應(yīng)用、民用安防市場(chǎng)逐漸升溫的形勢(shì)下，安防行業(yè)轉(zhuǎn)型及行業(yè)融合步伐將進(jìn)一步加快，市場(chǎng)需求和市場(chǎng)形態(tài)也正發(fā)生著深刻的改變。
從消費(fèi)需求看，安防個(gè)性化、多樣化消費(fèi)逐漸興起，保證產(chǎn)品質(zhì)量安全、通過創(chuàng)新供給激活需求的重要性顯著上升用。
從生產(chǎn)能力和產(chǎn)業(yè)組織方式看，傳統(tǒng)意義上的安防生產(chǎn)能力超出需求，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須優(yōu)化升級(jí)，企業(yè)兼并重組、戰(zhàn)略合作在行業(yè)中時(shí)有發(fā)生，安防服務(wù)業(yè)、民用安防更加凸顯。
從生產(chǎn)要素看，過去安防行業(yè)仍屬勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，而目前安防行業(yè)發(fā)展將更多依靠人力資本質(zhì)量和技術(shù)進(jìn)步，創(chuàng)新成為安防行業(yè)發(fā)展新引擎。
從市場(chǎng)競(jìng)爭特點(diǎn)看，過去主要是數(shù)量擴(kuò)張和價(jià)格競(jìng)爭，現(xiàn)在正逐步轉(zhuǎn)向質(zhì)量型、差異化為主的競(jìng)爭。現(xiàn)在的趨勢(shì)是云計(jì)算在監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)用，要依托于平臺(tái)的支撐，主要包括基礎(chǔ)資源如處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源等，還需要平臺(tái)集成了服務(wù)及管理服務(wù)，如職能視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索等。
互聯(lián)網(wǎng)＋安防成行業(yè)發(fā)展新契機(jī)
相比于云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的發(fā)展稍晚，但事實(shí)上大數(shù)據(jù)是真正發(fā)揮大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)，而通過大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析挖掘，更能發(fā)揮海量視頻的潛在價(jià)值。
數(shù)據(jù)技術(shù)主要適用于大型及超大型項(xiàng)目，并且與云技術(shù)融合。在平臺(tái)中加入大數(shù)據(jù)技術(shù)，且尤其是在大數(shù)據(jù)量的監(jiān)控系統(tǒng)中，可完成系統(tǒng)中內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘、趨勢(shì)分析、優(yōu)化流程、精準(zhǔn)找到用戶、降低成本并最終提高效益。
在談到大數(shù)據(jù)對(duì)安防行業(yè)的影響的時(shí)候，海康威視的陳昱嘉認(rèn)為：傳統(tǒng)的安防注重滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控和報(bào)警，以及證據(jù)留存的要求。
關(guān)注的是清晰度、可用性及保存時(shí)間等因素。數(shù)據(jù)分析、挖掘在安防領(lǐng)域的需求和產(chǎn)品比較少。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)以及智能分析算法的發(fā)展，對(duì)于視頻圖片類之前難以被結(jié)構(gòu)化處理的信息，現(xiàn)在可以用基于云計(jì)算架構(gòu)服務(wù)器集群對(duì)海量圖片視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，提取結(jié)構(gòu)化信息。提取后的結(jié)構(gòu)化信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行存儲(chǔ)和建模，可以對(duì)城市中人、車、行為等進(jìn)行深度分析和挖掘。再
將安防行業(yè)的數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的數(shù)據(jù)通過碰撞、交叉、融合，則可以讓安防行業(yè)不僅僅只提供治安監(jiān)控和報(bào)警等服務(wù)，還可以為城市生活、交通、政務(wù)、商業(yè)活動(dòng)等提供詳實(shí)并具有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為城市決策者提供重要的決策依據(jù)。
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