《2016埃森哲技術(shù)趨勢(shì)與展望》：世界正處于重大的技術(shù)變革之中，特別是一場(chǎng)數(shù)字變革。我們的研究模型和分析顯示，數(shù)字化正在主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。2015年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)占全球經(jīng)濟(jì)總量的22％，并且在繼續(xù)迅速增長(zhǎng)。我們預(yù)計(jì)，這一比例將從2005年的15％，增長(zhǎng)到2020年的25％。這是埃森哲對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景的樂(lè)觀預(yù)測(cè)。而推動(dòng)這次號(hào)稱第四次“工業(yè)革命”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮的原動(dòng)力則來(lái)源于三個(gè)相互依存、相互促進(jìn)的技術(shù)趨勢(shì)：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能。那么2017年，這三個(gè)領(lǐng)域?qū)⒃鯓影l(fā)展呢？近日不少相關(guān)機(jī)構(gòu)積極進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
人工智能走入主流，這5個(gè)預(yù)測(cè)比較靠譜
科技博客ReadWrite近日撰文，對(duì)2017年的人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了五個(gè)靠譜預(yù)測(cè)。
1、加速向?qū)υ捊缑孓D(zhuǎn)型
許多具有創(chuàng)新精神的科技巨頭最近采取的措施表明，今后一年，通過(guò)語(yǔ)音與科技展開(kāi)互動(dòng)將成為常態(tài)。但對(duì)話界面真的那么重要嗎？這的確是革命性的技術(shù)。自從計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，我們一直要被迫使用電腦的語(yǔ)言才能與之交流，但現(xiàn)在可以教給它們通過(guò)我們的語(yǔ)言進(jìn)行交流。
谷歌和必應(yīng)這樣的搜索引擎已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了巨大進(jìn)步，可以接受語(yǔ)音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技術(shù)，希望了解每個(gè)用戶的對(duì)話形態(tài)和興趣。與此同時(shí)，向自然語(yǔ)言界面的過(guò)渡已經(jīng)開(kāi)始爆發(fā)，很多公司開(kāi)始大力發(fā)展聊天機(jī)器人和數(shù)字助理，而聊天應(yīng)用的活躍度甚至逐步超過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)。可以想象，2017年之后，我們或許可以隨意使用日常語(yǔ)言向個(gè)人設(shè)備詢問(wèn)各種信息，包括：“我還有多少錢(qián)？”“我上次體檢是什么時(shí)候？”“周圍10分鐘車程內(nèi)還有哪家餐館有兩人座空著？”
2、設(shè)計(jì)模式的進(jìn)步將加強(qiáng)你對(duì)人工智能的信任
如果人們不相信人工智能，就不會(huì)使用它。2017年，設(shè)計(jì)師將會(huì)把人與人之間的互動(dòng)知識(shí)應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)中。具體來(lái)說(shuō)，就是我們?nèi)绾乌A得彼此信任和尊重的方式。語(yǔ)調(diào)、情緒、時(shí)機(jī)、視覺(jué)線索和用詞選擇等溝通元素，都將與自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)整合，從而增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的透明度。通過(guò)這種方式便可幫助用戶信任和依賴人工智能系統(tǒng)。斯坦福大學(xué)最近對(duì)人工智能今后100年可能產(chǎn)生的影響展開(kāi)了研究，他們?cè)趫?bào)告中寫(xiě)道：“能夠幫助人類理解人工智能系統(tǒng)及其決策（例如明確解釋這些決策），并參與到使用過(guò)程中的設(shè)計(jì)戰(zhàn)略，可能有助于建立信任，避免重大錯(cuò)誤。工程師和設(shè)計(jì)師必須開(kāi)發(fā)一套系統(tǒng)，針對(duì)他們的工作方式展開(kāi)自由交流。”換句話說(shuō)，如果我的人工智能家居監(jiān)控系統(tǒng)為一個(gè)沒(méi)有預(yù)約的訪客打開(kāi)大門(mén)，他最好解釋清楚這么做的原因。
3、我們將開(kāi)始研究人工智能系統(tǒng)之間的溝通方式
2017年，很多企業(yè)將會(huì)著手開(kāi)發(fā)人工智能或人工智能互動(dòng)的通用標(biāo)準(zhǔn)。沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，人工智能技術(shù)就會(huì)變成一個(gè)個(gè)孤島。更糟糕的是，當(dāng)多套人工智能系統(tǒng)共同向一個(gè)目標(biāo)努力時(shí)，甚至?xí)嗷ビ绊憽Ｔ囅耄?dāng)一輛無(wú)人駕駛汽車試圖躲避碰撞時(shí)，卻無(wú)法與其他無(wú)人駕駛汽車相互溝通，將會(huì)發(fā)生什么事情？或者，一家擁有多套人工智能系統(tǒng)的企業(yè)用一套預(yù)測(cè)性分析系統(tǒng)來(lái)決定生產(chǎn)水平，但還有另外一套使用不同數(shù)據(jù)源的人工智能系統(tǒng)認(rèn)為應(yīng)該改變生產(chǎn)需求，又會(huì)出現(xiàn)什么后果？2017年，科技巨頭、行業(yè)組織和政府機(jī)構(gòu)將會(huì)彼此溝通，建立統(tǒng)一的人工智能標(biāo)準(zhǔn)。
4、人工智能將因?yàn)閮?nèi)在偏見(jiàn)受到?jīng)_擊
2016年，有很多事例都反映出人工智能系統(tǒng)的內(nèi)在偏見(jiàn)。有些偏見(jiàn)源于訓(xùn)練系統(tǒng)時(shí)使用的數(shù)據(jù)，有的則源自用戶與系統(tǒng)的互動(dòng)，此外還包括相似性偏見(jiàn)以及對(duì)相互沖突的目標(biāo)產(chǎn)生的偏見(jiàn)。多數(shù)偏見(jiàn)目前都沒(méi)有獲得人們的關(guān)注，但隨著人工智能使用量的增加，它對(duì)人們的生活也將產(chǎn)生越來(lái)越大的影響，到那時(shí)就需要承認(rèn)和解決系統(tǒng)的內(nèi)在偏見(jiàn)。否則，人工智能未來(lái)的發(fā)展就會(huì)面臨障礙。
5、企業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能的投資回報(bào)率
企業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能技術(shù)的真正價(jià)值和投資回報(bào)率。雖然與人工智能相關(guān)的企業(yè)獲得的融資越來(lái)越多――僅過(guò)去5年，人工智能投資總額就增長(zhǎng)了10倍，從2011年的9400萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2016年的10．49億美元――但卻并沒(méi)有多少商用案例出現(xiàn)。這些技術(shù)多數(shù)都是創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)或研發(fā)部門(mén)的試點(diǎn)項(xiàng)目。2017年將成為一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，許多企業(yè)將開(kāi)始質(zhì)疑自己在人工智能領(lǐng)域的投資，而人工智能也必須增長(zhǎng)。兩年前還有人在討論人工智能和機(jī)器人將會(huì)置我們于死地，這著實(shí)令人感到驚訝。很多科技大拿也認(rèn)為人工智能將給世界帶來(lái)災(zāi)難，但他們中的某些人現(xiàn)在卻成立了一些組織，試圖推進(jìn)人工智能技術(shù)的突破。人工智能技術(shù)已經(jīng)在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)突破，我們現(xiàn)在開(kāi)始意識(shí)到，積極擁抱人工智能技術(shù)的確可以帶來(lái)很多好處，沒(méi)有必要過(guò)于擔(dān)憂。我已經(jīng)開(kāi)始展望2017年，到那時(shí)，便可回顧今年的預(yù)測(cè)，看看究竟實(shí)現(xiàn)了多少――我甚至有可能直接讓人工智能系統(tǒng)告訴我最終的答案。
云市場(chǎng)再掀浪潮2017年云計(jì)算6大趨勢(shì)搶先看
“第一大趨勢(shì)來(lái)自企業(yè)，”Forrester分析師DaveBartoletti說(shuō)，“具有大預(yù)算，數(shù)據(jù)中心和復(fù)雜應(yīng)用程序的企業(yè)現(xiàn)在正在將云作為運(yùn)行核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的可行場(chǎng)所。”Forrester發(fā)現(xiàn)，北美和歐洲1000多家企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)決策者中有38％表示他們正在構(gòu)建私有云，其中32％采購(gòu)公共云服務(wù)，其余計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)實(shí)施某種形式的云技術(shù)。此外，59％的受訪者表示他們正在采用混合云模型。
Forrester在2017年提供了以下云預(yù)測(cè)：
1、區(qū)域玩家補(bǔ)充“超級(jí)云提供商”
最初選擇構(gòu)建私有云的CIO可能siy會(huì)發(fā)現(xiàn)自己切換到公共云，因?yàn)樗麄円庾R(shí)到這項(xiàng)工作會(huì)耗費(fèi)多少時(shí)間和成本。CapitalCIORobAlexander表示，CapitalOne在幾年前關(guān)閉了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的私有云。其首席信息官表示“我們認(rèn)識(shí)到，我們花費(fèi)了大量的時(shí)間，精力，努力創(chuàng)建和管理帶寬基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)存在在一個(gè)更好的狀態(tài)和發(fā)展逐漸日新月異。”
全球公共云市場(chǎng)將在2017年達(dá)到1460億美元，高于2015年的87億美元，并以復(fù)合年增長(zhǎng)率22％的速度增長(zhǎng)。Bartoletti說(shuō)，這種增長(zhǎng)的最大份額將來(lái)自亞馬遜，微軟，谷歌和IBM，他們正在開(kāi)設(shè)新的數(shù)據(jù)中心和做出讓步，例如微軟公司同意T－系統(tǒng)在德國(guó)管理其云，以滿足數(shù)據(jù)本地化的要求，但是大型廠商無(wú)法為每一個(gè)獨(dú)特的請(qǐng)求提供服務(wù)，這意味著較小的區(qū)域性廠商將在2017年采用上升。
2、云成本遏制
一個(gè)流行的理論是，CIO通過(guò)投資公共云軟件來(lái)節(jié)省資金，但并不總是這樣。大多數(shù)CIO利用多個(gè)云提供商的事實(shí)意味著企業(yè)已經(jīng)在復(fù)雜的云供應(yīng)商管理方面陷入困境。此外，如果公司離開(kāi)公共云實(shí)例運(yùn)行通過(guò)周末，當(dāng)他們不需要它們，CIO實(shí)際上可以花更多的錢(qián)比他們?cè)诒镜亟鉀Q方案。
IT高管將在2017年更好地控制云成本，因?yàn)樗麄兊淖罴褜?shí)踐已成熟。它已經(jīng)發(fā)生了。Bartoletti說(shuō)，一家大型軟件公司的云架構(gòu)師通過(guò)監(jiān)控他的消費(fèi)，從250萬(wàn)美元的云賬單中刮下了30萬(wàn)美元。還有來(lái)自AWS，Cloudability和Cloudyn等成本管理工具。“在2017年沒(méi)有理由讓你的云成本失去控制，”Bartoletti說(shuō)。
3、提升和轉(zhuǎn)移那些云應(yīng)用程序
Forrester還建議公司將應(yīng)用程序重構(gòu)為在公共云系統(tǒng)上運(yùn)行，利用遷移服務(wù)，而不是簡(jiǎn)單地將現(xiàn)有應(yīng)用程序轉(zhuǎn)儲(chǔ)到公共云中。移動(dòng)應(yīng)用程序的最佳選項(xiàng)是重寫(xiě)它以利用云的彈性，雖然這種升降移動(dòng)可能是昂貴的。“在2017年，移動(dòng)和遷移遷移工具將加快云遷移速度，因?yàn)榇罅繎?yīng)用遷移的成本較低，”Bartoletti說(shuō)。
4、超融合您的私有云
Bartoletti說(shuō)，雖然更多的Forrester客戶將引用安全作為轉(zhuǎn)向公共云服務(wù)的理由，但并非每個(gè)CIO都希望接受將客戶和其他敏感數(shù)據(jù)委托給第三方供應(yīng)商的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。與其公共云對(duì)等方一樣，私有云服務(wù)需要高級(jí)虛擬化，標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)化，自助服務(wù)訪問(wèn)和資源監(jiān)控。將這些能力一起融合到一個(gè)有凝聚力的系統(tǒng)是令人生畏和昂貴的。
超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI）解決方案有望幫助，提供預(yù)集成的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，幫助組織更快地運(yùn)行云實(shí)施。Forrester建議組織將HCI視為其私有云開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，特別是對(duì)需要快速，自動(dòng)擴(kuò)展的新工作負(fù)載。“HCI正迅速成為構(gòu)建混合云的私有部分的默認(rèn)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，”Bartoletti說(shuō)。
5、容器技術(shù)
容器使開(kāi)發(fā)人員能夠管理軟件代碼，特別是為云應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的軟件。Forrester說(shuō)，到2017年年底，Linux容器將在每個(gè)主要的公共和私有云平臺(tái)上可用。開(kāi)發(fā)人員將直接消費(fèi)它們，并且經(jīng)常構(gòu)建他們自己的堆棧來(lái)為微服務(wù)開(kāi)發(fā)提供動(dòng)力。但新的范式意味著新的挑戰(zhàn)；公司將需要應(yīng)對(duì)新的安全，監(jiān)控，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，因?yàn)槿萜鲝V泛部署在生產(chǎn)環(huán)境中。“您的第一步應(yīng)該是評(píng)估內(nèi)部私有PaaS與受管理的公共云開(kāi)發(fā)平臺(tái)的利弊；你可能需要兩個(gè)，“Bartoletti說(shuō)。
6、企業(yè)應(yīng)用程序來(lái)到公有云
有幾家公司在AWS中托管企業(yè)應(yīng)用程序，這表明CIO已經(jīng)更容易在公有云中托管關(guān)鍵軟件。DollarShaveClub在AWS中運(yùn)行Spark分析軟件。CardinalHealth在AWS中運(yùn)行Splunk。其他幾家公司正在AWS中運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，如SAP。Bartoletti說(shuō)，你可以預(yù)期這種趨勢(shì)將繼續(xù)，因?yàn)镃IO更多地依賴公有云提供商。“企業(yè)正在將偉大的想法變成軟件和洞察更快，云是最好的地方，從企業(yè)數(shù)據(jù)獲得快速洞察，”Bartoletti說(shuō)。
2017年開(kāi)始，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為企業(yè)重大變革之一。許多公司在物聯(lián)網(wǎng)上看到了巨大的機(jī)遇，一方面可以通過(guò)提高生產(chǎn)質(zhì)量和可靠性來(lái)增強(qiáng)與客戶之間的關(guān)系，另一方面降低成本和一些不必要的風(fēng)險(xiǎn)。公司通過(guò)使用恰當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)模式，來(lái)獲得更多新客戶和更優(yōu)的洞察力，并且可以提高顧客滿意度。
首先讓我們探討一下，在2017年物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)帶來(lái)哪些影響？
（1）物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的聚合
區(qū)塊鏈（Blockchain）現(xiàn)在不僅僅是一個(gè)概念，除了“金融科技”（FinTech）它在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括物聯(lián)網(wǎng)。許多專家認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)是解決物聯(lián)網(wǎng)中可擴(kuò)展性、隱私和可靠性的缺失環(huán)節(jié)。
區(qū)塊鏈技術(shù)可用于跟蹤數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并且能夠完成設(shè)備之間的處理和協(xié)調(diào)事務(wù)；對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)制造商來(lái)說(shuō)，能夠很好的節(jié)約成本。這種分散的方法可以消除單點(diǎn)故障，為設(shè)備運(yùn)行創(chuàng)建一個(gè)富有彈性的生態(tài)系統(tǒng)。區(qū)塊鏈所使用的加密算法可以讓消費(fèi)者的數(shù)據(jù)更加安全。在2017年，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)和區(qū)塊鏈技術(shù)融合，來(lái)提供更優(yōu)越的安全性來(lái)保護(hù)隱私。這對(duì)應(yīng)用程序、硬件和人才來(lái)說(shuō)都是打開(kāi)了新世界的大門(mén)。
（2）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和更多的DDoS攻擊
Forrester認(rèn)為，最近發(fā)生在美國(guó)的1600個(gè)網(wǎng)站DDoS攻擊事件只是冰山一角，如果涉及到更多的連網(wǎng)設(shè)備，那將會(huì)對(duì)世界造成威脅。這次攻擊事件證實(shí)了，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在巨大的分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）下的脆弱性。
在美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2016年10月21日，造成了許多服務(wù)器癱瘓，如Twitter，NetFlix，紐約時(shí)報(bào)（NYTimes）和PayPal。這次攻擊范圍巨大，包括數(shù)百位網(wǎng)站和惡意軟件，其中Dyn是這次主要受害者。“這次來(lái)源主要是一個(gè)被Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)感染的設(shè)備”。所有跡象表明，無(wú)數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括攝像機(jī)、智能家居等日常用電設(shè)備都可能被惡意軟件劫持，來(lái)攻擊服務(wù)器。
（3）物聯(lián)網(wǎng)和許多移動(dòng)設(shè)備
物聯(lián)網(wǎng)正在為當(dāng)前和新興市場(chǎng)為企業(yè)創(chuàng)造更多新的機(jī)會(huì)，來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它觸及一切領(lǐng)域――不僅僅是數(shù)據(jù)，還有收集數(shù)據(jù)的方式、時(shí)間和地點(diǎn)。創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不只是為了改變互聯(lián)網(wǎng)，而是要改變連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。更多移動(dòng)設(shè)備會(huì)出現(xiàn)，從家用電器到汽車、智能手表和虛擬助手。所有這些連接著的設(shè)備都將會(huì)提供豐富的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流將會(huì)連接產(chǎn)品和消費(fèi)者來(lái)實(shí)現(xiàn)交互。
（4）物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和軟件容器
在物聯(lián)網(wǎng)下，人工智能可以幫助公司擁有的數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)用到真正有意義的地方。一般前提是與應(yīng)用程序一致――先審查分析你手機(jī)的數(shù)據(jù)，從中找出可以學(xué)習(xí)的模式和相似之處，以便進(jìn)行更優(yōu)的決策。
2017年將會(huì)看到分布在云服務(wù)、邊緣設(shè)備和網(wǎng)關(guān)上的物聯(lián)網(wǎng)軟件。你還會(huì)見(jiàn)證，建立在微服務(wù)（（Microservices）一種程序開(kāi)發(fā)方法）和軟件容器（輕量級(jí)虛擬化）上的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以在分布式構(gòu)架上工作。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)和人工智能都會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)上提取有用數(shù)據(jù)。
（5）物聯(lián)網(wǎng)和連接技術(shù)
可以通過(guò)Wi－Fi，藍(lán)牙，低功率Wi－Fi，Wi－Max，以太網(wǎng)，LTE和最近興起的技術(shù)Li－Fi（使用光作為包括傳感器的典型網(wǎng)絡(luò)的不同部分之間的通信介質(zhì)）來(lái)將物聯(lián)網(wǎng)上不同的部分連接到傳感器上。在2017年新的無(wú)線連接技術(shù)將會(huì)接受測(cè)試，比如3GPP、NB－IoT、LoRaWAN和Sigfox。將會(huì)迫使物聯(lián)網(wǎng)決策者來(lái)評(píng)估這20多種無(wú)線連接協(xié)議，這一切都是建立正確的新連接標(biāo)準(zhǔn)的一步。
（6）物聯(lián)網(wǎng)和人才短缺
物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開(kāi)展，包括智慧城市和工業(yè)設(shè)施，將會(huì)面臨一段人才短缺的時(shí)期。更麻煩的是，找到足夠人手來(lái)保障物聯(lián)網(wǎng)安全更是一個(gè)挑戰(zhàn)。
據(jù)TEKsystems調(diào)查，45％的物聯(lián)網(wǎng)公司正在尋求安全專業(yè)的人才，30％的公司表示找相關(guān)數(shù)字營(yíng)銷人員有困難。2017年，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將會(huì)投資建立培訓(xùn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)，并成為科技行業(yè)的主流趨勢(shì)。
（7）物聯(lián)網(wǎng)和新商業(yè)模式
目前還沒(méi)有一個(gè)完善的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，這成為商業(yè)投資和營(yíng)銷的巨大動(dòng)機(jī)，當(dāng)然也會(huì)成為泡沫。這種商業(yè)模式必須滿足電子上午的所有要求――垂直市場(chǎng)、橫向市場(chǎng)和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。新的商業(yè)模式需滿足消費(fèi)者共享設(shè)備的成本要求，降低成本使得用戶擁有更加體驗(yàn)。2017年將會(huì)看見(jiàn)智能市場(chǎng)加入新的類別。一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是捆綁服務(wù)，包括服務(wù)和產(chǎn)品。例如亞馬遜的一款產(chǎn)品Alexa，如果沒(méi)有語(yǔ)音識(shí)別、流媒體音樂(lè)和預(yù)訂Uber服務(wù)，那它就是一款普通的無(wú)線揚(yáng)聲器而已。
未來(lái)的路
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。生活中下一代自動(dòng)化或者新技術(shù)都會(huì)使物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)變得更加容易和便捷，對(duì)應(yīng)的，我們?cè)诩抑小⒐ぷ髦泻蜕钪械姆椒矫婷娑紩?huì)得到改善。從冰箱到停車場(chǎng)再到智能房屋，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)給我們數(shù)字化生活帶來(lái)更多內(nèi)容，在不久的將來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為一個(gè)數(shù)萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)。
離我們最近的就是“物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”技術(shù)，并應(yīng)用到生活中創(chuàng)造無(wú)限可能性。但實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想還是要很長(zhǎng)一段路，我們需要克服很多障礙才能看見(jiàn)這個(gè)技術(shù)的好處。
大數(shù)據(jù)在2017年發(fā)展的8個(gè)預(yù)測(cè)
又到了年終歲尾時(shí)，業(yè)界權(quán)威市場(chǎng)研究和咨詢機(jī)構(gòu)Ovum公司日前估計(jì)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的17億美元增長(zhǎng)到2020年的94億美元。隨著市場(chǎng)的增長(zhǎng)，企業(yè)的挑戰(zhàn)正在轉(zhuǎn)變，對(duì)人們的技能需求正在改變，而大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的景觀也在風(fēng)云變幻。2017年將是大數(shù)據(jù)專業(yè)人士更為忙碌的時(shí)刻。以下是一些來(lái)自相關(guān)行業(yè)觀察家和技術(shù)專家對(duì)大數(shù)據(jù)在2017年的發(fā)展預(yù)測(cè)。
1．對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將減弱
組織對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正在減弱，Ovum公司在其關(guān)于大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的報(bào)告中表示。該研究公司引用了來(lái)自Indeed．com的數(shù)據(jù)，顯示了組織在過(guò)去四年對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。同時(shí)，大學(xué)正在培養(yǎng)更多的擁有數(shù)據(jù)科學(xué)證書(shū)的大學(xué)畢業(yè)生。
“誰(shuí)招募這些潛在客戶？很可能，排除在線數(shù)字業(yè)務(wù)，在全球2000強(qiáng)以外的一些少數(shù)企業(yè)會(huì)招募他們，但卻很少有人會(huì)想到如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)家。”Ovum公司指出，“對(duì)于大量依賴于打包分析的組織來(lái)說(shuō)，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家本身，而是需要應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序或工具。
2．使數(shù)據(jù)科學(xué)成為團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)將成為重中之重
Ovum公司警告，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)中扮演不同的角色：數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)注數(shù)據(jù)形成和測(cè)試假設(shè)，而數(shù)據(jù)工程師選擇數(shù)據(jù)集，提供集群，并優(yōu)化他們的生產(chǎn)算法。沒(méi)有協(xié)作，數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)發(fā)的模型和假設(shè)就會(huì)遇到陷入風(fēng)險(xiǎn)之中。
“真正的需要是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師更好地連接，以確保數(shù)據(jù)科學(xué)家在他或她的筆記本電腦上編寫(xiě)和測(cè)試的模型正確地部署在集群上合適的數(shù)據(jù)集。”Ovum寫(xiě)道。
同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)正在嵌入企業(yè)軟件和工具，用于整合和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這也給企業(yè)帶來(lái)壓力，確保他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師密切合作。“如果模型仍然在數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)導(dǎo)下，企業(yè)將無(wú)法獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的全部?jī)r(jià)值。”Ovum公司表示，“重疊的趨勢(shì)將是協(xié)作環(huán)境，其中業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在計(jì)劃，部署，以及執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型中共享工作流。”
3．將會(huì)有更多的壓力來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)本地化
全球律師事務(wù)所Morrison＆Foerster預(yù)測(cè)將加強(qiáng)隱私法，旨在將數(shù)據(jù)保存在各國(guó)境內(nèi)。
Morrison＆Foerster律師事務(wù)所全球隱私＋數(shù)據(jù)安全小組主席MiriamWugmeister說(shuō)，“預(yù)計(jì)將會(huì)出臺(tái)更多的數(shù)據(jù)本地化法律，在最近的發(fā)展中，如俄羅斯數(shù)據(jù)本地化法律得到了俄羅斯法院支持，中國(guó)最近也通過(guò)自己的數(shù)據(jù)本地化法律。其他國(guó)家將在未來(lái)一年內(nèi)采取行動(dòng)。
4．企業(yè)將努力通過(guò)數(shù)據(jù)獲利
研究機(jī)構(gòu)IDC公司警告說(shuō)，企業(yè)必須投入更多的生產(chǎn)資料產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但它不會(huì)是容易做到，許多企業(yè)將錯(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)。
IDC公司在名為“IDCFutureScape：全球CIO2017年議程預(yù)測(cè)”的報(bào)告中寫(xiě)道：“盡管商業(yè)領(lǐng)袖希望企業(yè)努力成功創(chuàng)造有意義的產(chǎn)品和收入來(lái)源。那些取得成功的企業(yè)將以堅(jiān)實(shí)的IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)為基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)采集；運(yùn)輸，轉(zhuǎn)型和儲(chǔ)存；分析和儀表板；數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品／服務(wù)；以及安全和訪問(wèn)控制。
而IDC提供的指導(dǎo)性建議是，IT領(lǐng)導(dǎo)者“建立一個(gè)由IT和業(yè)務(wù)人員組成的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，審查現(xiàn)有和未來(lái)的應(yīng)用程序／系統(tǒng)，以獲得可能的結(jié)果數(shù)據(jù)貨幣化。”
5．?dāng)?shù)據(jù)湖將最終變得有用
“許多早期采用數(shù)據(jù)湖的企業(yè)花費(fèi)了大量資金，不僅購(gòu)買(mǎi)了低成本存儲(chǔ)和流程，而且還收集了大量服務(wù)，以便匯總和提供大量數(shù)據(jù)相關(guān)和發(fā)現(xiàn)以獲得更好的見(jiàn)解。”，數(shù)據(jù)管理供應(yīng)商Reltio公司首席營(yíng)銷官RamonChen說(shuō)。企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)一直在尋找有能力理解信息的人；使數(shù)據(jù)湖能夠向操作應(yīng)用程序提供輸入，并從操作應(yīng)用程序接收實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)；彌合主要數(shù)據(jù)管理和運(yùn)行應(yīng)用程序，分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖之間的差距。
“現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目意識(shí)到需要一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而新的項(xiàng)目被整合到一個(gè)整體的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)湖可能會(huì)在2017年履行他們的承諾。”RamonChen預(yù)測(cè)。
6．并購(gòu)活動(dòng)將加快進(jìn)程
Reltio公司首席營(yíng)銷官RamonChen說(shuō)，“毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)得到了企業(yè)的關(guān)注。”所有交易的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是對(duì)人工智能專家的需求。“由于被收購(gòu)的大多數(shù)初創(chuàng)公司的運(yùn)營(yíng)歷史很短，這些舉措是盡可能招募到數(shù)量有限的人工智能專家。”他說(shuō)，并預(yù)計(jì)在未來(lái)一年，行業(yè)廠商將會(huì)開(kāi)展更加積極的并購(gòu)活動(dòng)。
7．對(duì)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的需求將飆升
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1．46萬(wàn)億美元。因?yàn)橐?guī)模激增，因此也將需要大量熟練的物聯(lián)網(wǎng)專家。
“物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師的作用將使數(shù)據(jù)科學(xué)家們成為人力資源部門(mén)最有價(jià)值的獨(dú)角獸。物聯(lián)網(wǎng)的浪潮將會(huì)讓邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)操作設(shè)計(jì)激增。”數(shù)據(jù)和分析供應(yīng)商Teradata公司物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)營(yíng)銷專家DanGraham預(yù)測(cè)，屆時(shí)，數(shù)以千計(jì)的簡(jiǎn)歷將在一夜之間更新。“此外，不到10％的企業(yè)意識(shí)到他們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)分析架構(gòu)師，而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師將成為一個(gè)獨(dú)特的物種。因此，能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)分布式和中央分析的軟件架構(gòu)師的市場(chǎng)價(jià)值將飆升。”
8．流式分析將會(huì)獲得重生
“分析運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事，因?yàn)槭录幚沓绦蛞呀?jīng)存在了近20年。”Ovum公司表示。但是有很多因素正在將實(shí)時(shí)流技術(shù)從利基技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邚V泛吸引力的技術(shù)。例如，開(kāi)源技術(shù)使實(shí)時(shí)流更加容易訪問(wèn)，也為可擴(kuò)展的商品基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)可用性，Ovum公司指出。在需求方面，物聯(lián)網(wǎng)正在加強(qiáng)企業(yè)對(duì)可以實(shí)時(shí)感測(cè)，分析和響應(yīng)的流應(yīng)用程序的興趣。
Ovum公司預(yù)測(cè)，其市場(chǎng)整合不會(huì)立即發(fā)生。“如今，企業(yè)有越來(lái)越多的選擇，競(jìng)爭(zhēng)新的工作負(fù)載。最終，我們預(yù)計(jì)市場(chǎng)會(huì)下降到三到四個(gè)流媒體平臺(tái)。”但是SparkStreaming和AmazonKinesisAnalytics等平臺(tái)及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)仍在進(jìn)行中。“鑒于市場(chǎng)早期狀況，我們預(yù)計(jì)2017年市場(chǎng)不會(huì)下跌；我們預(yù)計(jì)流式引擎將需要2－3年才能成熟，物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施將達(dá)到臨界質(zhì)量。”Ovum公司指出。
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