1995年8月24日，微軟正式發布Windows 95操作系統，相信第一次接觸的系統是95的人很多，如果以今天的Win10去對比下95，會覺得當時的系統顯得很“弱智”，正是應證了現在這句名言“一旦一樣東西用了人工智能，人們就不再叫它人工智能”，技術更迭的速度越來越快。
目前我們大部分人所接觸到的智能產品，無外乎智能手機、智能家居、智能硬件等，但在這個階段的智能才算剛起步，與此同類似的智能安防目前也僅僅停留在智能編碼、智能偵測、智能控制、智能分析的階段，雖然目前的感觸并未那么深刻，但是在未來的某一天回過頭看，原來之前說的智能是那么的簡單。而推動智能的發展，必然是物聯網世界的延伸。如果無法構成完整的系統平臺，各系統產品之間相互連通，那么談的智能也是某個行業或者某個領域的自嗨，無法對生活形成真正顛覆性的影響。
本文以北京華旗資訊（愛國者）科技發展有限公司副總裁姜鈞凱的“人工智能未來十年發展趨勢”演講內容為基礎，嘗試探討下未來人工智能的時代下，安防行業將如何伴奏，抓住這一歷史發展時機。
人工智能是延展人類智慧的科學
人工智能雖然聽得多，但真正了解人工智能發展歷程的并不多，這里筆者為大家補齊下這段空白的知識：
20世紀50-70年代，人工智能的特點是模擬人類智慧，但過于簡單的算法，匱乏應對不確定環境的理論，以及計算機能力的限制，導致人工智能的發展停滯不前；
20世紀80年代，人工智能的特點為專家系統，即人工智能的方法來模擬專家的特性以便使電腦可以向專家一樣來解決問題，分為知識庫，規則庫和控制系統三部分。但缺乏常識、難以捕捉專家的隱性知識、建造和維護大型系統的復雜性和投入成本較大，一直成為人們的詬病；
20世紀90年代，以神經網絡、遺傳算法等為特點，不斷演變出接近問題的最佳方案；
21世紀前10年，摩爾定律、大數據、互聯網和云計算、新算法成為復興人工智能研究進程的要素。
如果聯系起我們自身的安防行業發展，會發現驚人的相似度。從芯片的變革到量產，從清晰的圖像到圖像大數據分析，從傳統的模擬到互聯網與云，最后新的算法也將變革全新的智能安防格局，筆者認為，這樣的算法可能不僅僅為圖像分析的算法，更有可能與人工智能、大數據之間聯通起來，因為以目前的現狀看，在傳統領域已經不可能出現海康威視及大華股份之外同等體量的巨頭。
所以，人工智能也將是延展智能安防的科學，人工智能的三部曲，安防企業有必要真正去參透及滲透，在未來智能的格局中找到自身的角色。
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改變世界的人工智能三部曲
人工智能真的能改變世界嗎？如果你還記得今年的“人狗大戰”，那么這樣的懷疑將會不攻自破。也許人們會佩服AlphaGo（阿法爾狗）的棋藝與智能，但其實這樣的人工智能只是剛剛起步，可想而知，人工智能的強大，已經超過了人腦的想象。
什么是人工智能三部曲呢？人工智能是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途，這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將會變得完全不一樣。
（1）弱人工智能（TOP-DOWN AI），單個方面的人工智能，比如戰勝圍棋世界冠軍的人工智能，但是它只能下圍棋。雖然看上去很智能，但實際上并未擁有真正的智能，不擁有自主意識。目前主流的科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就；
（2）強人工智能（BOTTOM-UP AGI）強人工智能被認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且這樣的機器是有知覺及有自我意識的。強人工智能可以分為兩類：類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思考一樣，在各方面都能和人類比肩的人工智能。非類人的人工智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理；
（3）超人工智能Artificial Superintelligence（ASI），可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面比人類強億萬倍。集中弱人工智能已有成果更進一步。需要擬人化的特性，如人工意識或人工大腦。擁有人工智能的完整性（為了解決其中一個問題，可以解決之后全部的問題）。
由弱到強再到超，從目前安防市場上的技術來看，幾乎全集中在弱人工智能階段，無論是人臉識別、陪伴機器人、智能分析……智能安防已經逐步與人工智能擦上火花，但要由弱到強，這一步不僅有技術的障礙，更多的是有人的倫理的障礙，未來會怎樣，是否會出現電影中的“人機大戰”，這些我們要留給科學家了，作為安防行業，如果真要讓攝像機成為機器的眼睛，讓攝像機擁有會思考的大腦是基礎，但如何讓其滿足視頻采集之外，自動提煉精準的視頻數據價值呢？如何讓其不僅僅運用于安防領域，逐漸向其他領域延伸呢？如果有一天這兩個問題解決了，也許市場將會不一樣。當然如果您僅僅未來繼續深耕安防，那么看到這里已經足夠了，下面的趨勢分析可能會超綱，甚至與安防絲毫沒有關系。但是如果您對技術保持著敬畏的心，不妨嘗試閱讀下，也許您能很快掌握目前技術發展的變化。
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未來十年人工智能發展趨勢的啟發
1.RT時代的爆發
隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，預計2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場。世界經濟增長引起即將由IT進入RT時代。
正因為這樣，所以在安防行業，我們看到不少安防企業開始做起了機器人，如大華股份、東方網力、高新興等，雖然功能不一，但本質上也走上了RT時代，雖然機器人市場仍未爆發，但如果類似機器人陪伴+攝像頭監控這種模式如果繼續發展下去，誰還會僅僅購買一個簡單的攝像頭呢？家用安防也將會從簡單的單品跳躍到一個綜合的平臺產品，但這樣的探索仍然需要時間與技術。
2.新的硬件系統誕生
對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出“類人腦”機器，二是功能模擬，雜事撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生是對人腦思維功能的模擬哦，是對人腦思維的信息過程的模擬，所以人腦結構的模擬將造就新的硬件系統，與如今的計算機不再相同。
但我們離人腦模擬還有多遠呢？至今為止，我們剛剛能夠模擬1毫米長的扁蟲大腦，這個大腦含有302個神經元，人類的大腦擁有1000億個神經元，雖然數據上仍然相差巨大，但指數增長的微力也不可小覷，小蟲子的大腦成功了，螞蟻的大腦也就不遠了，接下來便是老鼠的，再到人腦。
3.新的計算機語言誕生——三進制
硬件的快速發展和軟件的創新是同時發生的，強人工智能因為此才有可能比預期誕生得更早：一是指數增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑的非常快，二是軟件的發展可能看起來緩慢，誕生一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。在這種趨勢下可能會誕生新的計算機語言——三進制，但也許會有其他的名字。
但計算機視覺與自然語言處理NLP的交匯仍然擁有無限的前景，舉個簡單的例子，不需要上網搜索字幕，在你觀看美劇時，系統會自動為你生成各國的字幕讓你選擇，是不是畫面很美？
4.新的算法普及，提升計算能力
目前情感計算是算法能力方面的技術壁壘，微軟全球執行副總裁沈向洋認為，人工智能是對計算機系統如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務的理論研究。這里的人類智慧當然不是單指智商或者智力，還有人類情感，情感是人類神經系統對外界價值關系產生的主觀反映。人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進行情感交流，在重視人工智能完成任務和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。
5.人類認知科技取得突破
在需要使用失血計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻，更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。專家預估，10年內，人對自身的理解出現飛躍。
例如機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器可以走路并且能和人類進行互動。
6.人機交互不再有障礙
未來的十年內，自然語言處理將達到新的高度，人機語言交互幾乎不存在障礙。在機器翻譯方面，目前已經實現語音實時同步翻譯各國語言，下一步是答案的技術搜索和回復。在國內百度翻譯已經通過分析用戶的反饋以及使用者的無償貢獻來提升它自動翻譯的質量。
7.專家系統普及到各種行業
專家系統基于大數據，更加強大、信息檢索智能化和自動化顯著增強。人工智能技術使用統計模型來進行數據的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過把這些模型來進行數據的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過這些模型暴露在數據的海洋中，使它們不斷得到優化。
8.機器學習取得突破
機器學習指的是計算機系統無需遵照顯式的程序指令而只是依靠暴露在數據中來提升自身性能的能力。其核心在于，機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可用于預測。比如給予機器學習系統一個關于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當等信用卡交易信息的數據庫，系統就會學習到可用來預測信用卡欺詐的模式，處理的交易數據越多，預測就會越好。
機器學習能力增強到更加令人擔心的程度，借助計算機視覺、語意分析、情感計算與學習讓人感覺很多機器如圖孩子一樣吸收世界和身體的各種知識。
大數據產業鏈中的原始數據獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯網入口的公司，它們掌握著機器學習必須的數據資源，決定人工智能發展的廣度，開發數據可以讓所有聯網的計算機設備都能獲得海量數據。
9.被取代的行業明晰呈現，新的工作機會強勢呈現
由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。而目前較為容易取代的職類為：客服機器人代替克服、自動駕駛汽車代替專職司機、專家系統代替某些科室醫生、機器學習代替數據處理和監管……但是推陳出新的緣故，人工智能也會帶來未來最吃香的工作：科技教練、人體硬件維修……
在安防行業中，更多的運維人員會被機器所代替，人力的投入將會逐年降低。
10.被顛覆的商業
人工智能可以同時影響人們的消費信息的方式（人機交互）以及信息的處理方式。通過輸入各種參數來過濾信息的這種方式實際上屬于鼠標、觸屏和低智能，但不屬于語音和人工智能。
高智能的交互下肯定不需要從開始菜單開始一系列的選項，一旦語音真的成為主流的交互方式，隨著手機的數據的增加，那整個進程就會加快，而在這種趨勢下，我們現在很多依賴于成為唯一中介而存活的公司，最終會像過去代理商那樣被優化掉。
11.全息顯示設備的出現
你是否想過有一天能告別笨重的大屏呢？全息顯示設備的出現，將會造成全新的視覺沖擊，無論是智能硬件還是智能手機，全息顯示都將成為未來的標配。
12.隨心所欲的性愛感受
要和諧不要污，本是筆者堅持的風格，但是人工智能帶來與我們每個人息息相關的改變，也許會從性開始。未來人工智能帶來的性的體驗是什么？不但滿足生育，而且能從中享樂，已經成為共識。
仿真機器人最大賣點除了性，筆者想不出還有什么。人工智能結合醫療的突破，將輔助用戶控制節奏，營造理想的環境，達到與配偶最完美的時間和高 潮體驗。
13.機器人和人的混合體出現
雖然人體芯片被宗教人士視為“強迫獸印”的一種手段，但是人體芯片本身并不是獸印，而是通過科技的手段實現，提升人們的身體能力，完成自身一直無法實現的夢想。例如讓不能站立的人們重新站起來等。
14.增加靈魂
這里的靈魂并不是指人們常說的靈魂，而是指虛擬個人助手。中投顧問《2016-2020年中國人工智能行業深度調研及投資前景預測報》認為，自然語言處理/生成將開啟人機交互新界面，也是其他許多AI應用的基礎，2025年市場規模將達300億美元，具有自我學習、互相學習并與人密切協作的智能假期人到2025年將成為服務及其人的主要形式，也在工業機器人中占25%的市場份額，規模可達700億美元。
總結
雖然強人工智能距離現實還有一段距離，但清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕教授稱，及其肯定在某一個領域里戰勝人力，這個絕對是不可置疑的。但及其還不懂得對各類知識和信息的綜合凝練，很難在綜合能力上超過人，如果機器能夠自動去凝練，然后去傳承，它才能戰勝人類。無論是安防還是其他行業，新的革命烽火已經點燃，這場“人”與“機器”的變革的發展將改寫所有的行業。
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