3月9日，代表人類出戰的李世石九段與谷歌DeepMind人工智能程序“阿爾法圍棋”之間歷史性的人機圍棋大戰李世石首戰認輸。在大眾輿論場里，這場“人機對決”掀起了一輪風暴。當大部分人對第一輪比賽的賽果感到震驚、興奮，或者好奇時，有一個人卻早就對這場比賽提出了“斷言”。這個人就是搜狗CEO王小川。

筆者圍觀王小川的知乎賬號，發現王小川在一個多月前回答“如何評價Nature重磅封面：谷歌人工智能擊敗歐洲圍棋冠軍，3月將與李世石對弈？”這個問題時，曾提出了兩個“斷言”，斷言一：AlphaGo將會完勝李世石，斷言二：除了圍棋，人工智能在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

人機大戰后續還有四場比賽，時間分別定在3月10日、3月12日、3月13日和3月15日中午12點。五盤對局，取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現3-0或3-1已經分出勝負后，也將下滿5局。從首場比賽的情況來看，人類在圍棋中戰勝人工智能的概率已經非常低。

企鵝智酷針對人工智能戰勝人類圍棋冠軍這件事對8062名網民進行了調研。在8062名受訪者中，認為這“是件好事”的用戶，占比達到43.7%，接近半數。而表達“擔憂心理”的用戶，占比36.1%。谷歌董事長施密特賽前表示，這場比賽不管哪一方獲勝，“都是人類贏了”。這是一個標準而完美的回答。但很明顯，在AlphaGo贏下第一盤棋后，人工智能無論從技術、推廣和普及的角度看，都成為了最大的贏家。

早在這次“機器贏了人類”的事件爆發前，慧聰安防網就意識到，人工智能將掀起一場風暴，并且針對人工智能話題采訪了大華股份研發中心常務副總經理/研發中心先進技術研究院長潘石柱先生。

一、安防行業的人工智能該如何定義？

提到安防行業的人工智能，潘石柱先生表示安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計算機視覺技術在安防領域的應用。針對該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，帶有人工智能的計算機視覺在安防監控系統中演變為近年來業內普遍看好的視頻智能分析應用。視頻智能分析是一種基于目標行為的智能監控技術。在不需要人為干預的情況下，利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。

視頻智能分析技術可分為以下三大類：

1)診斷類智能分析。診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警;

2)識別類智能分析。該項技術偏向于對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析。如對車的識別分析應用上主要是車牌識別和顏色識別技術。這類智能分析較多地用于生物識別，如指紋、虹膜、人臉識別技術經過多年的發展與應用，目前已比較成熟;

3)行為類智能分析。行為類智能分析則側重于對動態場景的分析處理，目前應用較成功的典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經營檢測和客流統計等。

責任編輯：李佩

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二、未來1-5年，人工智能技術可能會有哪些突破？這將給安防行業帶來怎樣的改變？

潘石柱先生認為人工智能會在深度學習上有進一步的突破。近年來，深度學習在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應用中取得了顯著的成效，但是在安防行業深度學習剛剛起步。已經有很多安防企業開始投入資源開發基于深度學習技術的算法、產品。可見，深度學習正影響著安防企業，影響著智能視頻分析技術。我們可以舉出下面幾方面會取得較快進展。

1）車輛特征識別應用。作為智能交通的一個典型應用，車輛特征識別一直是安防廠商重點關注的技術領域。近兩年，深度學習技術逐漸興起，很多廠商利用大規模的數據集訓練取得了不少進展。我相信這塊能取得更大的突破。。

2）人臉識別應用。事實上，在安防領域的人臉識別還沒有達到理想的效果。通過深度學習，可以大幅度提高人臉識別的準確度。

3）在機器視覺的OCR（OpticalCharacterRecognition，光學字符識別）領域，不同項目上會使用不同的字體、大小、粗細和打印方式來打印字符，因此，同一套算法，很難對所有情況下的字符都能進行有效的識別。通過深度學習，算法可以自適應不同的字符條件，能大大提升OCR的識別率。

三、人工智能會超過人類，統治人類嗎？

霍金曾預言100年內人工智能將超過人類。對人類而言，人工智能是一把隱藏著危險的雙刃劍。關于人工智能的威脅論也一直存在，讓機器像人一樣思考和讓機器受控于人是否矛盾，兩者如何同時實現呢？

潘石柱先生表示，就目前來看，人工智能的程序也只能在“這個程序達到了預期目標，但我也不知道它怎么達到目標的”方面讓人吃驚而已。程序本身不會演化出嶄新的能力，即只會接受訓練，不能創造新事物。所以目前的人工智能只是工具而已，還不需要考慮其他的方面會引起的后果。對于目前的發展方向而言，用于醫療、救援和安防方向的人工智能必然是大有裨益的，并且已經加入到智能家居系統中。然而，必然有想用人工智能往壞的方向去干一些什么的人，就如同克隆技術和核技術一樣。不過，只要我們能有效地控制人工智能的發展和應用，就能使這項技術往有益的方向發展。

慧聰安防網結語：一位科技界大佬評價人工智能時說“人工智能就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終于到了，一閃而過，隨后便遠遠地把你拋在身后。”值得慶幸的是，在安防領域，很多優秀的企業早就上了這列人工智能的火車，在別人聽見“轟隆隆的聲音”時，已經先行一步，去創造更大的奇跡了。