引言：當(dāng)前，在視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，普遍存在著“看不清、存取慢、提取難、檢索不可靠”的問題。主要表現(xiàn)為視頻圖像不清晰難以取證、海量視頻圖像存儲(chǔ)難和下載慢、視頻格式多不對(duì)通、目標(biāo)特征檢索不可靠、圖像查找比對(duì)誤差大，缺少視頻圖像信息深度挖掘有效工具等技術(shù)難題。這些問題極大的影響了監(jiān)控在實(shí)際中的使用，需要大力開展視頻圖像智能分析技術(shù)的研究。
目前視頻圖像智能分析主要是指運(yùn)用智能分析算法，對(duì)輸入視頻圖像進(jìn)行自動(dòng)或半自動(dòng)的內(nèi)容分析，提取客戶所感興趣的、關(guān)鍵的有效信息。針對(duì)不同的分析目的，智能分析算法有其自身的具體要求，比如環(huán)境因素的干擾(狂風(fēng)暴雨所造成的背景混亂，光線變化所造成的顏色的變化，白天和夜晚不同條件所造成的清晰度的變化等)和硬件困擾(圖像分析目標(biāo)的清晰度、角度和尺寸)，這種要求在實(shí)際使用時(shí)對(duì)客戶會(huì)造成一定的困擾。客戶希望實(shí)際使用的系統(tǒng)具有很高的準(zhǔn)確性和環(huán)境適應(yīng)性，而現(xiàn)有的系統(tǒng)只能在要求的環(huán)境中工作良好。因此，一方面視頻圖像智能分析算法需要提高算法的普適性要求，一方面也迫切要求視頻圖像智能分析系統(tǒng)業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，以規(guī)范施工質(zhì)量和引導(dǎo)客戶預(yù)期。
視頻圖像智能分析主要有兩種產(chǎn)品形態(tài)：前端智能和后端智能。后端智能是前端攝像機(jī)只負(fù)責(zé)采集視頻圖像，將碼流傳遞到后端服務(wù)器做集中處理。這樣對(duì)于后端的計(jì)算壓力比較大，也不利于實(shí)時(shí)處理，比較好的是做到按“需”處理。前端智能以感知型攝像機(jī)為代表，將智能分析算法嵌入到前端攝像機(jī)，前端攝像機(jī)對(duì)采集的視頻內(nèi)容立即進(jìn)行分析，提取出畫面中關(guān)鍵的、感興趣的、有效的信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，將后端感興趣的內(nèi)容實(shí)時(shí)傳給后端做存儲(chǔ)或深入分析。
前端智能分析的優(yōu)勢(shì)在于每一路前端攝像機(jī)都可以做智能的實(shí)時(shí)分析，消滅延時(shí)，減輕后端的計(jì)算壓力，可以做到無遺漏的智能分析。同時(shí)，解放后端的計(jì)算資源，以集中優(yōu)勢(shì)計(jì)算資源做更深入的分析。在實(shí)現(xiàn)方式上，智能前端化是目前的一大趨勢(shì)。從某種意義上說，前端和后端配合起來做智能分析，才真正讓視頻圖像智能分析大數(shù)據(jù)化。
這種智能分析的系統(tǒng)，是真正的“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)，不大可能有少數(shù)廠商獨(dú)霸江湖，它對(duì)于互聯(lián)互通的要求，先天就比較高。市場(chǎng)上現(xiàn)有的多種視頻圖像智能分析設(shè)備，分別由不同的廠家生產(chǎn)，缺少統(tǒng)一的規(guī)范和接口，導(dǎo)致其在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用受到了限制，不利于智能分析的深入發(fā)展。也要求有智能視頻圖像分析標(biāo)準(zhǔn)，來進(jìn)一步規(guī)范安防監(jiān)控嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備，為視頻圖像智能分析技術(shù)在監(jiān)控中的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
我們可喜的看到，交通和金融行業(yè)，視頻圖像智能分析已經(jīng)有一定的深入應(yīng)用。就智能交通而言，號(hào)牌識(shí)別的功能已經(jīng)基本成熟，可以及時(shí)為交通部門準(zhǔn)確的提供諸如車流量、擁塞成都和事故監(jiān)控、違章檢測(cè)等交通信息，使交通部門能有效的獲取有關(guān)交通狀況信息，及時(shí)進(jìn)行處理。總體而言，國內(nèi)智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用主要還是集中在智能視頻監(jiān)控功能，但實(shí)際的監(jiān)控任務(wù)仍需要較多的人工參與。很多情況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供的信息，不能直接關(guān)聯(lián)到后臺(tái)應(yīng)用，不能及時(shí)充分的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)有的實(shí)時(shí)機(jī)動(dòng)的監(jiān)督作用。另一方面，為了及時(shí)防止違章違法行為，對(duì)無人值守的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求量日益上升。這兩方面是目前國內(nèi)智能交通存在的瓶頸。
視頻圖像智能分析技術(shù)，在國際上已經(jīng)有近10年的發(fā)展與應(yīng)用，目前在國內(nèi)也已被持續(xù)研發(fā)和廣泛應(yīng)用，特別在一些不太復(fù)雜的應(yīng)用其效果還是比較好的。其未來的發(fā)展還要持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)，讓生產(chǎn)出來的智能分析產(chǎn)品能夠更好地適應(yīng)各種的實(shí)際環(huán)境，提高智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，真正達(dá)到高效智能。
D1Net評(píng)論：
隨著智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展，視頻分析技術(shù)的應(yīng)用將不止停留在原來能“看”(監(jiān)控)的程度;還要能“懂”得監(jiān)控場(chǎng)景中目標(biāo)物體的行為;能夠“想”目標(biāo)物體是什么，他要做什么;更可以把想的結(jié)果“說”出來。真正能夠有變革意義的在于能從以前的“被動(dòng)監(jiān)控”向“事前控制、主動(dòng)預(yù)警、事中追蹤、事后分析”演化。
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