[導讀]目前談智能攝像機，更多的是在家庭用場景，可以用于家庭安防、遠程對講等場景。最近接觸到一些智能攝像機到行業用方向，了解到所謂的感知型攝像機，讓視頻內容可被識別化和可檢索。
行業方向的探討相對枯燥，此類產品主要應用于交通、公共場所的安防等場景。但一旦技術成熟，放到民用市場，一個可以讓視頻里面但信息數據化但攝像頭是有著很大想象力的。這里從感知型攝像機延展開做下分享。
1、核心技術：讓視頻內容可識別
直到今天，絕大部分的視頻監控都還僅僅停留在實時瀏覽和錄像，無法識別畫面中的內容，更談不上思考和行動。
如果視頻監控能夠通過機器視覺和智能分析，識別出監控畫面中的內容，并通過后臺的云計算和大數據分析，來做出思考和判斷，并在此基礎上采取行動，我們就能夠真正的讓視頻監控代替人類去觀察世界，這就是感知型攝像機(Intelligent IPC)的緣起。
感知型攝像機可基于視頻的智能分析，識別出監控畫面中的內容，并對其進行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計算平臺進行分析，代替我們做出思考和判斷。
擁有感知能力的感知型攝像機，相當于物聯網中的一個一個視覺傳感器，大量攝像機感知的海量信息，進入大數據和云計算平臺，使我們不僅能從單個攝像機中識別內容作出判斷，還能從海量的監控數據中，作出深度分析和挖掘。
2、三種不同的感知型攝像機
根據監控場景和需要識別的內容，目前感知型攝像機主要分為以下三類產品：特征分析攝像機、車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機：
1)特征分析攝像機
特征分析攝像機適用于相對開闊的場景，能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標，并準確識別出每一個目標的類型、大小、顏色、方向、速度……然后生成語義與圖片信息，送入后端大數據平臺。
特征分析攝像機基本原理：
通過特征分析攝像機，將場景中的運動目標全部提取出來，并且對每個運動目標進行軌跡跟蹤，在持續跟蹤的過程中對該目標進行特征分析，例如：人車物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性，最后與該目標的最佳圖片一并輸出。
特征分析槍機用于識別固定視野范圍內的人、車目標。
在一些視野范圍更大的場景中，遠處的目標較小，如果采用特征分析槍機，雖然目標也能被檢測到，但可能無法準確識別特征。這類場合更適合采用槍球聯動特征分析攝像機。槍機負責全景拍攝和目標檢測，球機負責特寫跟蹤和特征識別。通過球機變倍，即使目標較小，其特征也能被準確識別。對于目標較少的場景，可采用一槍一球;對目標較多的場景，可采用一槍多球。
2)車輛卡口攝像機
車輛卡口攝像機專門針對車。雖然特征分析攝像機也能識別車，但其主要應用于視野較大的場景，難以識別車牌、車標等更具體的特征信息。通過拍攝視野較小的道路斷面，此類產品能夠準確抓拍和識別車牌信息，也能準確識別車標、車型、車身顏色等更豐富的車輛特征。
3)人員卡口攝像機
除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點場所還需要準確識別和抓拍人臉照片，以便于開展人臉識別等深度應用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署。
人員卡口攝像機專門針對人。同樣的，雖然特征分析攝像機也能識別人，但其主要應用于視野較大的場景，難以準確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻，能夠準確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過專利技術，人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓，即使背對鏡頭，頭的輪廓和全身也能準確抓拍。同時，可識別人員行進的方向、速度等特征。
3、應用場景在哪里?
感知型攝像機目前后端智能化的產品，成本會低很多，同時可為智能分析的規模化部署提供條件，結合后端的大數據平臺，主要可應用于基于大數據的平安城市安保。
使用場景主要有：
實時布控
基于語義的智能搜索
高危人員比對
人臉照片搜索
全身像搜索
人像多點碰撞
車輛以圖搜圖
車輛多點碰撞
4、感知型攝像機有別于傳統智能監控設備
在安防監控領域，比較常見的智能監控設備主要有智能分析服務器和Smart IPC兩種。智能分析服務器屬于后端智能，Smart IPC屬于前端智能。感知型攝像機與這兩者也有很大差異。
智能分析服務器也是一種后端智能方式，采用方法是：普通攝像機采集視頻信號，由后臺進行存儲，再通過后端智能服務器進行分析，并將分析結果返送至存儲設備中。弱點是對后端智能分析設備的動用量大，成本高。感知型攝像機將智能分析和攝錄同步，減少了后端分析成本。
Smart IPC的理念也是“智能前移”，不足之處在于，目前主要提供禁戒線、區域看防等行為檢測功能，理論上只能替代傳統的紅外對射等告警設備，同時行為檢測很容易受到外界干擾。感知型攝像機能彌補的地方是，識別出監控畫面中的目標及其特征，并通過語言描述出來，然后傳送給后端大數據平臺。
5、對話解讀
這樣看似在視頻監控中可以發揮更多功能達技術能否在民用智能家居產品中進行嘗試?據相關人士講，在智能家居中這一技術肯定能用到，比如檢測是否有人走動，檢測老人的活動是否正常，檢測是否有外人闖入等，但其公司仍主要專注在安防方面，應用市場偏行業。
當然這一點也可以理解，消費市場智能硬件等接受度還有線，在教育市場等階段，企業市場對很多面向行業應用對公司來說，有成熟對用戶和需求體系存在。不過從這種感知型智能攝像機的技術趨勢可以看到，智能家具特別是室內安防家居類攝像機的方向也一定是朝能分析畫面的方向進化，只是看誰能先將此產品化。
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