由于云安防帶來的高性能、高可靠、易用、易維護、低成本等優勢，目前，行業市場和民用市場對“云”都表現出了強烈需求。
云安防服務增大需求
物聯網的三個層次分別為傳感監測、網絡和應用，將來視頻監控是物聯網的極為重要的核心結點，視頻信息量巨大。隨著全球眼規模的擴大和高清化發展，海量的傳輸和存儲需求，需要用到更多的云存儲、云計算、云搜索技術，以及大規模的聯網應用。
通過大數據處理技術的發展，全球的視頻資源作為一個基本的大數據視頻資源進行處理，通過全球眼平臺，一方面實現對視頻的大數據處理，另一方面將經過智能化處理后的數據，在全球眼平臺上進行綜合的數據服務。最后通過運用物聯網技術，還可以開展各種應用。
云計算在安防方面一直是按照模擬化，數字化，網絡化，乃至智能化的道路發展著。而對于當前的發展定位來說，則是從分散的，非聯網的技術向著聯網一體化的，數據中心化的形態邁進。因此，云存儲技術在應對這種轉變上還是非常有優勢的。比如現在很火的平安城市項目對監控聯網的要求就很高，高清視頻在經過不同的編碼處理后，也會產生非常大的存儲需求。這無疑都對傳統的存儲方式是一個非常大的挑戰。
除此之外，云技術還可以很好的實現智能視頻的分析功能。尤其對于平安城市這樣的超大規模監控系統來說。單純的人工分析已經無法對每一個檢測點進行有效的監控，因而智能系統分析則在這種管理中發揮著不可替代的作用。目前，制約智能化分析廣泛應用的弊端除了智能視頻分析技術還不夠成熟以外，效率不高也是另一主要因素。
視頻云服務、大數據、云計算等技術的廣泛應用也可以在交通管理、行業安全等方面起到很明顯的作用，對于管理后端帶來的渠道壓力和管理壓力，云計算安防也可以提供很重要的輔助作用。
云安防技術前景架構
云安防是基于物聯網模式并且采用云存儲技術來滿足現代化安防的需求。具體實現是指通過集群應用、網格技術、分布式文件系統等功能，將視頻監控、門禁控制、rfid射頻識別、入侵報警、消防報警、短信報警、gps衛星定位等技術通過“云”集合起來協同工作，進行信息交換和通信，完成智能化識別、定位、跟蹤和監控的安防管理。用戶可以通過c/s、b/s以及移動設備的客戶端進行24小時的無縫遠程監管。
從技術架構上來看，云安防可分為四層：感知層、網絡層、處理層和應用層。
感知層由各種傳感器以及傳感器網關構成，包括攝像機、拾音器、指紋儀、入侵探測、煙感探測、震動探測、溫度探測、rfid、二維碼、gps等感知終端等。
網絡層由各種私有網絡、互聯網、電話網和無線通信網等組成。
處理層由集中存儲服務、報警服務、消息服務、數據服務等部分組成。
應用層是物聯網和用戶(包括人、組織和其他系統)的接口，與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。
視頻監控作為安防領域主要分支，其數據量對網絡帶寬的消耗非常大，就當前而言恐怕還不完全具備數據中心化的條件，云安防技術在監控領域的應用還將走過一段較長的路程，但隨著網絡技術的飛速發展，影響其推廣的障礙也會得到根本解決，云安防將有美好的前景。
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