在視頻監控領域，涉及的數據信息類型很多，以數據的結構類型來看，視頻監控涉及的數據還是以非結構化信息為主，如監控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等。這些數據作為一個整體，構成了視頻監控系統或者說安防領域的數據基礎。而且，視頻監控系統的數據體量巨大并以驚人的速度不斷快速膨脹，隨著視頻監控圖像系統的不斷聯網和整合，以及視頻分辨率和幀率的不斷提高，實時視頻數據的存儲已經從TB級別開始躍升到PB級別;更嚴峻的是，安防數據類型越來越繁多，以往的平安城市系統基本上主要是上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等等，但是隨著各類監控，安防系統以及相關的信息系統的不斷整合，數據類型也會越來越多。同時，安防數據整體蘊含的價值密度低，但是價值高。以視頻監控數據為例，在7×24小時連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅幾分鐘，甚至是幾秒。而且，這些信息更新頻率很快，安防數據每時每刻都在大量產生，信息每時每刻都在更新。
對于這些非結構化信息，查詢的依據只能是空間與時間兩個維度，這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。一個直觀的感知就是，現有平安城市通常要進行7x24小時，長達30天的視頻存儲，往往存儲規模達到數百GB，甚至PB級別;而往往真正有用的信息只是其中幾分鐘，幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。
這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。因此，深入進行視頻數據的信息挖掘是現階段的難題，前提要對視頻數據進行結構化整理，提取其中的特征屬性，形成可查詢的數據庫。在需要的時候可通過這些特征屬性查詢的相關的目標及信息。目前視頻結構化可以分成自動識別與人工標注兩種模式，在交通卡口等一些圖像質量有保障的場景下，可以通過自動識別記錄下所過車輛照片，并自動提取出其中的車牌信息，車輛顏色等信息，這屬于自動結構化過程。人工標注多用于一些刑事案件，刑偵人員根據案情的需要對視頻中的可疑目標進行標注，此類標注多為刑偵術語，如體態、習慣等等。
可以看到目前針對視頻監控的數據處理基本上還是相互獨立的兩部分，對于卡口等特定區域，特定目標可以進行一定程度的分析處理，而對于公安最關注，對社會安全影響更明顯的刑事案件的分析處理上，目前還處于極為原始和低效的人工標注方式，往往造成發生重大惡性案件的時候，警方不得不出動成百上千的警力，如同大海撈針一般花費大量的時間去遍歷，回溯海量的攝像機視頻錄像，希望在其中找到可用的線索。浪費人力，物力，而且偵破效率低下。
針對智慧城市對于監控智能化，高效化的迫切需求，在當前業界還沒有很好的有效方案的時候，華為推出了VCM視頻內容管理平臺。它基于華為在圖像智能及大數據處理分析領域的技術積累，貼合公安實戰需求，集實時視頻分析、錄像快速分析、圖偵業務、虛擬卡口業務、二級庫等多種智能業務于一身。有效解決案件視頻格式不統一、視頻查閱效率提升慢、視頻線索無法協同等一系列問題：
首先，VCM采用大數據集群化架構設計，而非提供簡單的分析工具。集群架構實現了資源按需配置和業務彈性擴展，使得系統更穩定和可靠。同時采用的分布式數據庫及分布式檢索引擎，極大提高了數據檢索及呈現效率；
其次，采用華為獨有專利技術，廣泛兼容各類視頻格式，自動識別圖像格式及視頻封裝，實現90%以上的監控視頻兼容和管理；
VCM還集成了業界領先的視頻分析應用技術，包括對象智能識別檢索、視頻摘要、軌跡檢測等20種智能算法和8種智能應用，實現有效信息快速提取，縮短查閱時間。同時與公安圖像偵查、卡口管理、視頻資料二級庫等行業特定的業務功能相結合，幫助案件快速研判；
VCM支持以案事件維度對視頻線索集中有序管理，一人采集、全局共享，案件關聯串并，協同作戰;支持對數據資料集中管理和存儲，長期保存，分級授權使用。
華為VCM主要聚焦于平安城市，滿足公安用戶對實戰業務及視頻研判需求，但同時也兼顧園區智能分析需求，滿足實時行為分析及虛擬卡口(人、車識別)需求，具備針對不同局點規模的智能分析能力，幫助平安城市和園區安防管理者提高案件視頻偵查效率，助力案件快速偵破。
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