一、高速公路市場潛力巨大
相關機構資料顯示,目前我國高速公路總里程4萬公里，位居世界第二。根據國家對高速公路的發展規劃，到2020年，中國高速公路總里程將達7萬公里。高速公路的建設和發展已成為衡量一個國家和經濟經常發展水平的重要指標，而高速公路安防監控不僅要求機電系統中監控、收費業務的計算機網絡聯網，還要求視頻監視系統也能夠從原來的各路分管的模式朝聯網方向發展。
高速公路的視頻監控系統作為安防建設的重頭戲呈現多元化的發展趨勢，主要涉及到路面、收費站和隧道橋梁三部分監控。高速公路聯網監控主要分三級監控，主要的由省級監控中心、地區級監控中心和路段監控中心完成。不過，隨著監控聯網報警系統的發展，人們發現高速公路的省級聯網將產生更為高效的作用，相應的省級聯網現象也呈現明顯的上升趨勢。
在現階段，雖然高速公路的聯網監控系統能夠完美實現預期效果的比較少，但其巨大的發展潛力卻毋庸置疑。加之在智能交通領域，關于抓拍車輛闖紅燈、車輛牌照的識別等系統已經成為了新的應用領地，從而將視頻監控提升成為了一個行業化的應用系統。
隨著全國公路網建設完善的需要，高速公路每年新增通車里程有望保持在一個較高的水平上，許多新建項目都將逐步提上日程。從安全角度和交通管制方面考慮，高速公路上的監控安防工程必不可少，在這樣的一個背景下，監控產品的需求量將是一個十分龐大的數字。高速公路的持續火熱建設，安全出行的理念勢必對安防業務的需求也激增，而重多新建項目，以及運行數年的高速公路也都面臨著改造高峰期，如京珠高速，京滬高速等較早一批高速公路都已達到機電設備改造周期，新的項目建設與舊的設備改造使得高速公路安防市場一路飆升。
二、國家標準政策
高速公路安防業務主要集中在三大機電系統，包括高速公路通信系統、收費系統以及安防監控系統。伴隨高速公路的快速發展，安全運營成為高速公路的主要訴求，國家也不斷的出臺相關政策，切實保證三大系統的運行能更有效穩定。如去年針對智能運輸系統（ITS）消息集模板的框架和屬性要求制定的《智能運輸系統消息集模板》（GB/T28425-2012）；
2013年1月1日開始實施的《機動車號牌自動識別系統》（GB/T28649-2012），詳細規定了機動車號牌自動識別系統，包括車輛圖像捕獲率、車輛圖像抓拍有效率、號牌識別正確率、號牌顏色識別正確率等。各項指標的要求、試驗方法及其數據存儲和壓縮的內容及要求，如白天車輛圖像捕獲率，視頻方式不小于95%，非視頻外部觸發（包括線圈、激光、微波）不小于99%；夜間，視頻方式不小于85%，非視頻外部觸發（包括線圈、激光、微波）不小于99%；
年初施行的《DMI可測量實景影像》、《公路地理信息數據采集與質量控制》（GB/T28788-2012），兩項國家標準頒布，可量測實景影像數據DMI因其具有豐富的環境、經濟和人文等信息，其信息量是傳統的4D數據的30多倍，而被稱作是一種“智慧”數據，將滿足城市管理、交通、公安、應急以及公眾位置服務等方面的廣泛需要，無疑是數字城市交通管理建設不可獲缺的重要組成部分；
針對交通檢測系統制定的《視頻交通事件檢測器》（GB/T28789-2012），詳細規定了產品的技術參與，要求、性能等。此外，標準規定交通檢測系統必須具備典型的交通事件檢測功能、自動錄像功能、自診斷和報警功能及時鐘同步四項功能。
三、高速公路安防監控的特殊性
高速公路由于路面結構較復雜，隱患較多。如道路幅寬度會由平面段較寬的路寬變得較為狹窄，車輛容意跨線行駛，造成擦撞事故；隧道路段結構彎曲，車速過快，不易即早發現前方路況，也易反應不及造成交通事故；加上隧道路段通風不良，發生火災時逃生方向判別不易，產生的濃煙影響行車造成事故不易排除等等。
總結來看，高速公路的事故多發區多集中在橋梁、收費廣場、隧道或拐彎處等區域，以隧道來看，隧道內外光線差距的問題，進出高速公路隧道段時容易因視覺差異而瞬時失去距離感，容易踩踏煞車造成跟車追撞事故；長距離隧道部分容易因環境景物單調，而產生疲勞感，司機忽視、打盹造成車輛擦傷追撞事故；路人違規在多車道隧道路段變換車道，造成車輛撞車事故等，故這幾個位置點的安防設施需更加強。從實際應用情況來看，告訴公路安防監控需要滿足以下相關情況。
保護罩必需要防水、防塵，密閉性必須達IP66以上，尤其隧道結構在養護時必需要用高壓水噴洗隧道壁面，故攝像機本體必須要有一定的防水防塵等級；
攝像機體積大小必須適當，并且安裝時不能超過隧道的行車凈空線，因此必須慎重選擇攝像機的安裝位置，以避免被超大、超高車體撞擊損壞；
攝像機必須具有日夜低照度功能，及較高的光學動態適應范圍，以適應車燈的逆光照射，還要具備內外亮度平衡的自動寬動態效能；
攝像機的白平衡控制功能需要調校完備，以適應不同型式照明光譜波長所產生的顏色偏差及藍眉光效應，以確保監控畫質。
據諸多高速公路運營管理部門反映，高速公路缺乏有效的夜間監控手段。在沿途監控中，普通攝像機在夜間監控存在盲區（或者說處于癱瘓狀態），其監控效果只能看到車輛燈光、車輛行駛的模糊圖像等。具體到車輛行駛狀態、車牌照等都難以監控。為此，激光夜視系統、紅外夜視攝像機等都是高速公路不可或缺的攝像機類型。
四、高速公路智能化應用需求
高速公路公司采用的智能化系統包括機電監控系統、收費運行系統、監控管理系統等。現在車流統計、車牌違章檢測等智能化應用已經很普及并不斷完善。
1.車牌識別系統
車牌識別系統是智能交通最基本的組成構件之一，目前應用已經非常成熟，是高速公路收費系統和高速公路車輛查詢跟蹤系統的重要組成部分。識別系統以圖像處理理論為基礎，利用相機采集包含車輛號牌的視頻圖像，通過圖像處理對車牌進行提取和識別，達到車牌的自動識別。通過自動識別出來的車輛號牌信息，及時傳給后端軟件，對車輛進行統一管理和控制。
2.事件監控管理系統
在高速公路監控系統中，需要對事故多發路段進行實時監控，隨著監控點的增加，人工查看錄像監控已經無法滿足現有需求，如依賴回放檢索，會導致時間處理滯后，給監控及調查人員帶來極大的不便。因而，需要通過智能監控，對錄像自動進行分析，對特定類型的事件進行提取，要求事件檢測分析系統在圖像所能監控覆蓋范圍內能夠進行交通事件、事故的自動檢測。
所需檢測的交通事件通常包含如下幾項：車輛停駛、車輛減速、車輛超速、車輛低速等。當發生事故時系統能夠快速自動報警和錄像，為道路的交通安全管理和道路運營提供幫助。在隧道監控中，事件監控管理系統檢測到有煙霧報警，系統啟動應急預案，指揮通風系統、照明系統和消防系統立刻聯動，對監控信息自動采集，通過智能視頻分析技術分析、判斷并輸出結果。
3.交通狀態檢測系統
當前在一些交通流量很大的高速公路中，出入口匝道經常發生堵車，如何有效疏導交通是一個急需解決的問題。交通狀態檢測系統是通過對道路沿線的監控攝像機所采集到的圖像進行視頻分析，通過檢測區域內的行車數量和行車速度，自動識別出路段的交通狀態是否為擁擠或堵塞。當檢測到道路交通發生擁擠或堵塞時，系統通過語音播讀、文字信息提醒等方式進行報警，提示交通管理員及時對交通擁堵事件進行交通疏導處理，并可通過對交通擁堵數據的統計分析，為交通管理提供決策依據，把過去的被動式交通管理上升為主動式的交通管理，從而保證道路交通的暢通運行，為提高交通管理水平提供有力的技術支持。
結語
我國的高速公路發展十分迅速，監控產品更新換代也比較迅速，現有高速公路監控系統中模擬系統與數字系統并存，在提升高速公路監控系統技術水平的同時，也需充分考慮現有模擬監控系統的存在。在一些使用模擬監控系統的高速公路升級改造過程中，不可能將模擬系統全部淘汰，這樣將造成投資很大浪費。如何將模擬系統有益地兼容進來，并兼顧現在新興的技術功能應用，將是考驗一個監控系統優秀與否的標準。
在現階段網絡數字視頻監控技術突飛猛進的時代，要充分考慮高速公路發展的現狀，為高速公路監控行業量身定做一套數字視頻監控系統。這樣的系統不但具有現今許多優秀的監控技術，而且還可以完美兼容模擬矩陣監控系統。同時，當前安防系統應用日趨個性化，如果針對高速公路應用特點，開發專用的、解決特定需求的智能監控分析產品，將是高速公路監控開拓的新方向。
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