20年來，視頻監控所處的環境發生著一系列變化：網絡寬帶從1994年的64Kbps發展到2014年的1000Mbps;芯片處理速度(以Intel CPU為例)由1994年60MHz發展到2014年的4.0GHz;存儲容量……
追溯到20世紀90年代視頻壓縮國際標準的誕生，視頻應用進入安防行業至今已有近20多年。20年來，視頻監控所處的環境發生著一系列變化：網絡寬帶從1994年的64Kbps發展到2014年的1000Mbps;芯片處理速度(以Intel CPU為例)由1994年60MHz發展到2014年的4.0GHz;存儲容量由1987年東芝發布的世界上第一個 NAND閃存，發展到2005年到2014年間，MicroSD的容量提升了1000倍;同樣大小的固態硬盤從1996年只有40MB躍變為960G&hellip…這一切，都從不同層面證明了視頻監控正處于一個快速發展的狀態。
三個階段穩健發展，視頻監控行業發展已成規模
在這20年間，視頻監控經歷了三個不同的發展階段。
第一階段：模擬視頻監控階段。在九十年代初以前，主要是以模擬設備為主的閉路電視監控系統，稱為第一代模擬監控系統。九十年代中期，隨著計算機處理能力的提高和視頻技術的發展，人們利用計算機的高速數據處理能力進行視頻的采集和處理，這種基于PC機的多媒體主控臺系統稱為第二代數字化本地視頻監控系統。
第二階段：數字視頻監控階段。九十年代末，網絡帶寬、計算機處理能力和存儲容量的快速提高，改變原有的視頻監控系統，稱為第三代數字視頻監控系統。
第三階段：智能網絡視頻監控階段。第三代視頻監控系統以網絡為依托，以數字視頻的壓縮、傳輸、存儲和播放為核心，以智能實用的圖像分析為特色，引發了視頻監控行業的技術革命，受到了學術界、產業界和使用部門的高度重視。
經過20余年的風雨歷程，視頻監控應用已得到市場的接受與廣泛認同，行業擁有了較完整的產業價值鏈，行業行政監管也逐步形成并規范，視頻監控市場已經發展成為一個較為成熟的產業。
視頻安防監控的重要性毋容置疑
隨著視頻監控行業市場的穩健發展，以及對市場良好的預期，視頻監控市場正在從一個封閉的狹小市場逐步融入到中國信息化產業大市場中。智能網絡視頻監控逐漸取代模擬監控、高清監控逐漸取代標清監控已經成為了不可逆轉的趨勢。網絡高清視頻監控不僅僅可以給用戶帶來更加清晰的圖像細節，還能帶給智能分析系統更多的數據來源，極大的豐富了監控數據的再利用再開發，為人們使用監控系統帶來了極大的便利。高清視頻監控，正一步步改變著人們的生活。未來，視頻安防在安防監控中所起的作用將會越來越重要。在各類政府工程項目“平安城市”、“智慧城市”、“智能交通”、“3111工程”、“平安校園”等項目中，視頻監控都是不可或缺的一部分。
此外，以視頻監控為基礎拆料的圖像偵查成為繼刑偵、技偵、網偵之后偵查破案的第四大技術支撐。未來，公安視頻圖像偵查應用平臺將以視頻圖像信息資源的綜合應用為理念，緊貼公安實戰應用的需求，實現電子防控、視頻信息庫、智能分析等深層應用，建立一套標準化的案件視頻采集和研判流程。通過刻畫、梳理與案件有關的信息，以“人員、車輛、案件”為要素分類建庫，提供搜索、比對、軌跡描述、案件串并等功能，縮小偵查摸排范圍，鎖定犯罪嫌疑目標，服務于公安治安防控、案件偵查、情報研判等警務工作，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力的支撐平臺。
由此可見，視頻安防在安防監控中的重要性毋容置疑。
視頻安防發展面臨挑戰
1. 用戶期望過高，與現實存在差距
視頻監控系統在平安工程中所扮演的角色越發重要，如何保證網絡視頻監控的質量成為所有業界人士關注的重點。視頻監控逐漸得到重視，用戶對視頻監控的期望也越來越高，甚至有人認為視頻監控能夠清晰記錄事物發展的所有細節，可以解決所有問題。然而，圖像的內容與質量隨著外部環境的變化而變化明顯，視頻監控并不是萬能的!例如光線變化、雨霧天氣、距離遠近、位置遮擋、移動速度、偽裝打扮等因素皆可直接影響圖像質量，導致部分圖像經過后期的圖像處理能夠改善圖像質量，而有的圖像則會由于某些不可控因素而無法還原圖像內容(如下圖一、圖二)。因此，人們理性看待視頻監控，認識到其與現實存在的差距，合理期望，才能更好地應用視頻監控。
圖一
圖二
2. 原有設備性能不足，更新換代耗資大
縱觀全國各地網絡視頻監控實施經驗，一個好的高清監控系統，往往需要從整體到細節全方位立體化地進行質量技術提升，才可能讓高清視頻監控為人民群眾的生命財產安全保駕護航。然而，質量技術的提升離不開設備性能的升級與改版。在2012年前，監控項目建設使用的前端幾乎為圖像分辨率為D1格式的標清設備，故現階段大部分原有前端設備清晰度低。由于前端設備性能不足，監控視頻錄像畫面模糊、細節不清，部分監控視頻中文字、人臉、衣服輪廓、車牌號碼等細節分辨不出，導致對關鍵信息的采集缺失。故視頻監控想要走向高清化，必須克服原有設備性能不足這一障礙。
3. 視頻監控規模導致“海量”數據信息
面對如此“海量”的數據，有用的信息到底存在哪里?視頻圖像數據之間的關聯性如何體現?視頻監控在為人們解決難題的時候，其海量數據信息也為人們采集關鍵信息帶來巨大的工作量。例如在2010年8月20日，鄂爾多斯的50位警查為查找戴鴨舌帽的嫌疑人，從3000個監控攝像頭拍攝的20天144萬小時視頻資料中，耗時兩個月才找到犯罪嫌疑人。
顯然，海量的視頻數據處理已經超出了“人”所能查看能力的極限。視頻監控要在數據處理上實現智能化，利用計算機在計算能力大大強于人腦的特點，同時結合人在判斷的優勢，才能讓視頻監控成為一個快速便捷、質量優化的安防手段!
4. 理論研究與實際應用仍存在巨大差距
以人臉分辨為例，理論上在實驗室環境、具有足夠人臉樣本的條件下，許多算法能做到99.9%識別率，只能應用在特殊場合，仍然無法應用在監控場合。在實際場景假設仍以99.9%正確識別率，以每天1萬的人流量統計，每天10次誤報，每月300次誤報，誰敢用?
然而，理論研究與實際應用存在的差距是不可避免的。只有在理論研究的基礎上，不斷實踐，采集數據，豐富數據庫，完善實際應用中發現的問題，提高正確率，才能逐步實現視屏監控的質變優化。
總結
縱觀視頻監控發展的歷程，視頻監控經過三個不同階段的發展，現已擁有了完整的產業價值鏈，視頻監控市場已經發展成為一個較為成熟的產業。高清視頻監控，正逐步改變著人們的生活，但視頻監控想要更好的為人們保駕護航，仍需跨越幾個障礙。未來，高清視頻監控將在安防監控中扮演更加重要的角色，讓我們拭目以待!
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