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云監控安防模式勢不可擋 網絡工具補短板

責任編輯:editor006

2014-10-24 15:25:04

摘自:中國安防展覽網

對于可視化,云管理員可能希望使用開源網絡監控工具,如PRTG,建立在RRDtool基礎之上,用于數據日志記錄和圖形應用程序。工具,如識別潛在的性能問題,使系統管理員手動添加額外的服務器或確保伸縮應對增加的工作負載。

9月28日,國內安防行業龍頭企業海康威視與阿里云正式建立長期戰略合作伙伴關系,雙方將圍繞云計算、大數據技術在云視頻業務中的應用,在個人、家庭、小微企業、政企行業、智慧城市等多領域展開合作。10月16日,海康威視與百度共同宣布達成基于互聯網智能視頻攝像機的合作。

這兩次的合作,都是圍繞云計算、大數據應用展開的。自云計算技術出現以來,改變了傳統安防視頻監控的模式,借助“云”概念實現了網絡監控。云計算不僅讓海量監控存儲成為可能,也讓海量視頻數據挖掘成為現實。

云監控成為不可阻擋的趨勢

云計算給安防帶來的推動是巨大的,伴隨近年云計算、大數據的發展,視頻監控業務中的存儲和智能分析難題已得到解決,其中技術的推動作用非常明顯。這是由于視頻監控在安防、交通、醫療、物流等領域的應用越來越廣泛,而海量的視頻圖象處理,需要相應的存儲與計算平臺。隨著全球眼規模的擴大和高清化發展,海量的傳輸和存儲需求,更多的云存儲、云計算、云搜索技術,被大量應用。

以平安城市為例。當前的平安城市項目在建設過程中,對監控聯網提出了很高的要求。因而很多廠家都在DVR、NVR,或者NAS以及SAN的網絡處理能力上做足了工作,對各類設備的網絡工作能力都進行了很大的提升。

高清視頻在經過不同的編碼處理后,會產生非常大的存儲需求。這無疑都對傳統的存儲方式是一個非常大的挑戰。而監控存儲云的出現,則可以很好的打破傳統存儲模式給存儲工作帶來的束縛。使網絡中各種不同類型的存儲設備能夠進行有效的結合,從而形成比以往強大的存儲能力。

更好的實現性能與容量的線性擴展,從而讓IT領域中一直追求的“海量存儲”變為可能。而這種整合給用戶帶來的收益就是,能夠減輕用戶在監控存儲設備上大量的投入,減輕企業在安防管理方面資金的支出。并且可以更好的實現資源的共享,數據傳輸的效率以及安全能力。

當前的智能化分析設備主要是在前端監控點進行安裝控制,但是實際效果并不理想。而如果借助云計算技術的話,則可以在后端通過發動網絡內閑置節點進行智能化分析,從而以較小的設備投入換回更多的智能化工作回報。

而今,云計算技術可以很好的實現智能視頻的分析功能,那些單純的人工分析已經無法對每一個檢測點進行有效的監控,因而智能系統分析則在這種管理中發揮著不可替代的作用。

云計算技術讓監控全球化成為現實,云監控模式下的安防系統也變得更加安全、高效。

網絡監控工具彌補云監控短板

云監控成主流趨勢,對于安防監控與數據收集來說都有非凡意義。,但是,網絡的關鍵因素往往不能滿足要求。借助第三方網絡監控工具,能夠保證云運行能夠符合標準。網絡監控工具分為三類:基本監測,可視化和報告,以及先進的異常檢測。

基本的網絡監控工具完成工作

Nagios是一個開源網絡監控工具,很難使用,但很全面。它捕獲網絡協議、監控網絡服務,通過短信、電子郵件或自定義腳本執行生成警報。報告的模塊提供了過去的中斷和中斷響應相關的文檔。

對于那些希望Nagios監控功能,沒有管理學習曲線,第三方工具基于Nagios也許是正確的選擇。

另一個開源IT基礎設施選擇,包括網絡監控、來自ZabbixISA。Zabbix監控工具,管理員可以收集服務器和網絡設備的詳細指標。提供了可視化,呈現大量easy-to-evaluate格式的數據。代理啟用分布式監控,基于主體和無代理監控選項都是可用的。

可視化工具能夠接收大量的數據

網絡監控服務所帶來的挑戰之一是:它可以生成大量的數據。報告工具可以過濾和聚合數據??梢暬梢造柟檀罅繑祿?,將數據以顯示顯著關系的方式呈現出來。

對于可視化,云管理員可能希望使用開源網絡監控工具,如PRTG,建立在RRDtool基礎之上,用于數據日志記錄和圖形應用程序。商業PRTG支持對Paessler是可用的。基于RRDtool的另一個可視化的工具,對AWSJumpBox市場伙伴是可用的。Cacti包括一個接口,支持圖模板和多種數據采集方法。

先進網絡的異常檢測監控

然而,僅僅依靠可視化技術,并不能滿足要求。一些模式的網絡流量更加微妙。例如,平均流量模式的變化,可以說明一個問題,但可能不會出現在典型的管理報告和可視化。這需要一種異常檢測技術。對于更高級的先發制人的監控,異常檢測應用程序可以識別網絡行為預期以外的范圍。

異常檢測是重要的服務要求一致的應用程序和網絡性能。一個成功的營銷活動可以為網站帶來流量高峰期。即使在負載平衡,存在的風險增加了客流量的延遲工具,如Numenta可以識別峰值和其他異常。

理想情況下,如果啟用了自動伸縮,應用程序將自動將節點添加到集群來處理負載的增加。工具,如識別潛在的性能問題,使系統管理員手動添加額外的服務器或確保伸縮應對增加的工作負載。

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