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視頻監控系統:從目視解釋向自動解釋轉變

責任編輯:王李通

2014-04-04 17:06:43

來源:企業網D1Net

原創

在國內,剛剛過去的3·1云南昆明火車站暴力恐怖案件讓人們心有余悸。在悲傷、憤怒的同時,人們更多的是疑問、反思。火車站這種公共場所,攝像頭可謂是無所不在,能否更早的發現異常情況,為處置贏得更多的預警時間?及時預警、案發后協助警察偵破,這正是智能視頻分析技術的作用所在。

《企業網D1Net》4月4日訊

在國內,剛剛過去的3·1云南昆明火車站暴力恐怖案件讓人們心有余悸。在悲傷、憤怒的同時,人們更多的是疑問、反思。火車站這種公共場所,攝像頭可謂是無所不在,能否更早的發現異常情況,為處置贏得更多的預警時間?及時預警、案發后協助警察偵破,這正是智能視頻分析技術的作用所在。

如果將監控攝像機看作人的眼睛,那么智能視頻分析系統就可以看作人的大腦。

近年來,隨著恐怖主義威脅的加劇,人類對於自身安全和公共安全的意識顯著提高。作為一種有效的安防產品,視頻監控系統得到狠廣泛的應用。在機場,銀行,公共交通,繁忙的市中心,甚至一些私人的住所,各種視頻監控產品得到應用。

越來越多的視頻監控系統被安裝,導致了攝像頭的數目巨大。大量需要肉眼觀看處理的視頻信息使得監控對於安保人員來說成為一項單調乏味的工作。而且,由於大部分時間內視頻流的內容都是正常的,這樣使得安保人員狠容易疏忽,從而漏過可疑目標或異常事件。

為此,新一代的智能視頻監控技術得到了世界各國政府和學者的密切關注。

在余兵看來,智能視頻分析技術源于計算機視覺技術,融合了圖像處理、模式識別、人工智能等多項技術。它可以借助計算機強大的數據處理功能,對視頻畫面海量數據進行高速分析,將其中的無用信息過濾掉,自動分析、抽取畫面中有價值的關鍵信息。通過智能視頻分析可以對危險的發生提早預警,而非僅僅在事后對錄像進行查證。而且還可以減少由于人員疏忽或離開錯過重要監控事件的情況,避免產生嚴重的安全事故。

D1Net評論:

如果將監控攝像機看作人的眼睛,那么智能視頻分析系統就可以看作是人的大腦,由此視頻監控系統實現從目視解釋向自動解釋的轉變,這是智能視頻監控系統與普通監控系統的最大區別,也是視頻監控技術發展的必然。

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