最近筆者經常聽到一個詞---“可預測性”。很多已經部署RFID技術的公司都發現了該系統提供的大量數據可以讓公司預測未來會發生什么并為此做好準備。
上周，筆者參與了一個重點討論RFID的國際航空運輸協會(IATA)會議。航空公司的一名高管告訴參會人士，幾年前他們的公司進行了一次機群大修，發現了很多氧氣瓶都超過了失效日期(它們都是在15年前采購的)。其結果是，該公司花費了300萬美元替代了這些氧氣瓶?，F在，他說：“在每個氧氣瓶上使用RFID技術后，我們可以準確知道下個月，下下月即將過期的氧氣瓶數量。這也讓我們可以著手準備準確數量的替代氧氣瓶并且更準確的預測未來成本。”
已經部署實時位置系統的醫療機構也發現它們已經可以跟蹤資產利用率，這是他們以前做不到的。這種能力結合根據前幾年的經驗可以讓他們預測未來特定設備的需求。然后，他們可以使用這些信息預測租金費用并減少不必要的新設備資本支出。
筆者最近還和正使用RFID跟蹤工具的制造商進行了交談。該公司在維修間安裝了一個讀取器，用于讀取正在維修的工具。一年多以后，該公司意識到這些數據可以幫助預測需要工具的預計維修時間。此后，該公司就開始了提前的維修工作，從而確保工具未損壞并中斷制造過程。
零售行業則一直在更衣室安裝讀取器收集數據來發現一些有問題的商品。通過這些數據，零售商會發現一些試穿100次卻沒有購買的服裝。這意味著該服裝可以存在一些問題并主動進行解決。
零售商也意識到這些精確的數據可以幫助更有效地進行商品補貨。過去，由于庫存數據不準確，零售商對消費趨勢預測相當有限。東西賣不出去是因為消費者根本就不需要它還是這個商品從未擺到貨架上?商品賣出之前在貨架上放了1天，1周還是一個月?某特定產品來自于里屋貨架上還是特殊展示的位置呢?丟失商品是從大門出去還是從員工通道出去呢?
RFID技術可提供95%的庫存準確率(點檢越頻繁準確率越高)并可追蹤特定商品，因此零售店可以識別出過去看不到的趨勢。一個零售商告訴筆者，他們現在可以看到被盜物品從哪個方向離開大門的，這樣便可進行重點防護以減少被盜。
空客價值鏈可視化領導人Carlo Nizam喜歡說一句話：“沒有RFID，就沒有大數據。”他的意思是說RFID可以提供用于預測分析所需的數據量和粒度。根據筆者最近聽到的一些信息判斷，筆者認為這是完全正確的。
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