數據是Smart Service與SaaS的區別

Smart Service Welt是基于物聯網的智能服務世界，所以Smart Service是物聯網應用，而物聯網應用與傳統的SaaS的區別在于數據：

軟件是一系列按照特定順序組織的計算機數據和指令的集合，用于處理相關的流程。通常是根據軟件用戶的數據，幫助用戶處理有規則的邏輯。

而Smart Service不僅僅需要處理流程【軟件功能】，還需要提供相關的數據【基于平臺積累的數據】，以及聯網硬件的功能服務。

一方面硬件聯網，將硬件的實時信息不斷上傳到服務平臺上，基于硬件的數據可以創造價值;另外一方面可以控制智能硬件提供服務。數據服務+硬件服務+流程服務=智能服務。

數據有哪些功能?

根據Gartner的報告，數據首先可以通過分析了解發生了什么，并進一步診斷為什么發生【在發展初期，需要人來根據數據分析做處理】;當數據積累了經驗之后，基于數據可以預測未來，基于預測就可以建議用戶未來的行動，而這個過程自動化后，就可以實現設備自治。

早期的智能服務以自動化的數據服務+流程服務為主，并提供有人交互的產品服務，隨著大數據、人工智能技術不斷完善，決策可以自動執行后，將會實現數據、產品、流程的自動化。

Service API不同于軟件的API

API是Application Programming Interface的簡寫，早期是為不同軟件間調用提供的接口，實現不同軟件之間可以相互調用。

基于智能服務的API不僅僅提供功能API，還需要提供API的地址。服務的概念最早出自Web Service的概念，是在2000年左右時，隨著XML的流行而討論的技術，主要通過XML傳輸對象【使用SOAP協議】，通過XML描述服務接口功能【WSDL協議】，通過XML描述接口地址信息【UDDI協議】，其中UDDI就是用于描述地址信息的。

最早演示Web Service是天氣預報的服務。

但是因為Web Service使用XML傳輸對象，增加了很多描述字段，導致信息傳輸量大，同時，由于技術不成熟，因而Web Service沒有流行起來。

在工業互聯網平臺概念流行之后，基于平臺的微服務，其原理與Web service一致，不過架構更完善，信息傳輸效率更高。

Smart Service需要全新的商業模型

Smart Service有三種商業模型：

1、新的商業基礎設施，包括智能產品， 數字化平臺，生態，以及員工的服務;

2、新的利潤模型：靈活的定價模型，基于智能數據驅動的收入，集成服務;

3、新的價值來源：個性化服務，全新體驗，等等。