物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things; IOT)的本質(zhì)在于應(yīng)用的整合：如何迅速傳輸信息與數(shù)據(jù)并簡(jiǎn)單高效地整合。這里的”應(yīng)用”是指系統(tǒng)搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策，并以一目了然的方式呈現(xiàn)結(jié)果。在此過程中，各對(duì)象可自行交換數(shù)據(jù)，完全不需要任何人為介入。若能順利連結(jié)整合，就可降低建置及操作成本，進(jìn)而創(chuàng)造更大價(jià)值。

要知道物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在未來有何機(jī)會(huì)，首先須了解今日科技的4大趨勢(shì)：

1. 移動(dòng)化：1996年時(shí)移動(dòng)電話的滲透率僅有5%，但到2000年時(shí)已達(dá)90%。隨著智能手機(jī)越來越普及，這比例應(yīng)該會(huì)再上升。
2. 機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)通訊：系統(tǒng)內(nèi)各對(duì)象體積越來越小、更節(jié)能高效、可輕易復(fù)制且成本低廉。過去得花上千美元鏈接的2個(gè)對(duì)象，現(xiàn)可以非常低的成本完成。
3. 虛擬化：數(shù)據(jù)源多元且巨量，虛擬化可大幅提高運(yùn)作效率并精簡(jiǎn)成本。
4. 人工智能的投資及分析算法的躍進(jìn)：以往要分析多變項(xiàng)的數(shù)據(jù)非常困難，運(yùn)算過程也極為耗時(shí)。但有了適當(dāng)?shù)乃惴ê螅瑪?shù)據(jù)分析的負(fù)荷量驟減，已可迅速找出數(shù)據(jù)模式并歸結(jié)出有用的結(jié)果。

我想就以下7項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域來進(jìn)一步討論。很多企業(yè)預(yù)期這些領(lǐng)域的產(chǎn)品應(yīng)較有可能在未來一年(或幾年)大幅成長(zhǎng)，同時(shí)成本可維持不變、甚至更低。

1. 運(yùn)算力(computing)：當(dāng)今的計(jì)算機(jī)運(yùn)算力已足以負(fù)荷龐雜的工作量，促成效率極高的巨量數(shù)據(jù)中心成立，而在終端及研發(fā)也可以進(jìn)行很多創(chuàng)新。這類產(chǎn)品未來是否可再擴(kuò)充及可大量復(fù)制量產(chǎn)將是研發(fā)重點(diǎn)。
2. 儲(chǔ)存與記憶裝置(storage & memory)：儲(chǔ)存容量增加的速度持續(xù)加快，儲(chǔ)存裝置也愈形多樣，包括固態(tài)內(nèi)存、隨身碟，甚至飛機(jī)上的黑盒子。而且，價(jià)格都不會(huì)很高，體積也越來越小。
3. 通訊(communicaTIons)：隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)普及，中間牽涉的對(duì)象也會(huì)增加。我不認(rèn)為商用系統(tǒng)可包攬一切，有些事務(wù)也不能借助不須憑證即可進(jìn)入的管道(如wifi)進(jìn)行，所以或許會(huì)發(fā)展更高頻率的通訊管道。運(yùn)用訊號(hào)處理技術(shù)(signal processing techniques)和程序撰寫等方式，也可以突破先前的限制。
4. 接口裝置(interface)：現(xiàn)在的接口屏幕尺寸多樣、畫面分辨率很高、成本也逐漸降低，故更能與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)鏈接互動(dòng)。除了呈現(xiàn)影像之外，還可結(jié)合聲音、動(dòng)作和發(fā)展觸控式面板、虛擬現(xiàn)實(shí)等功能。
5. 傳感器(sensors)：傳感器的應(yīng)用非常廣泛，也帶出很多新技術(shù)。就攝影機(jī)來說，可以發(fā)展出不同方式取得并處理數(shù)據(jù)(例如臉部辨識(shí)、動(dòng)作辨識(shí))，并讓不同功能互動(dòng)。
6. 致動(dòng)器(actuators)：把指令變成實(shí)際動(dòng)作的工具。可能是完成極簡(jiǎn)單的工作，也可能復(fù)雜到完成一具飛機(jī)引擎。這個(gè)領(lǐng)域還有很大發(fā)展空間，透過革新設(shè)計(jì)及調(diào)整各項(xiàng)變數(shù)，即可創(chuàng)造出更多的價(jià)值。
7. 軟件與算法(software & algorithms)：寫軟件首先應(yīng)清楚了解目標(biāo)功能是什么，才開始寫程序。目前我們面臨的最大挑戰(zhàn)是社群網(wǎng)站的興起——如何從不同來源搜集并處理非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、如何分析、分類和呈現(xiàn)等，都需要新技術(shù)輔助。

當(dāng)今很難有企業(yè)能自行完成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建置，主要是因?yàn)橐⒁獾沫h(huán)節(jié)太多，也沒有一家企業(yè)有足夠知識(shí)與技術(shù)以完成一整套系統(tǒng)的建置。現(xiàn)在很多領(lǐng)域開始體認(rèn)到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處，但建置整合仍需一段時(shí)間。若以現(xiàn)階段來說，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域會(huì)創(chuàng)造出最大的價(jià)值。以汽車技術(shù)趨勢(shì)為例，車輛未來會(huì)像迷你數(shù)據(jù)中心：可能有一個(gè)非常強(qiáng)大的中央處理器來實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)、有軟件將汽車所有動(dòng)作虛擬化，并運(yùn)用一些技術(shù)(如傳感器分析決策系統(tǒng))保障行車安全及隱私。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牽涉的產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域很廣，隨著時(shí)間發(fā)展，相關(guān)技術(shù)可運(yùn)用的領(lǐng)域會(huì)更多、成本也會(huì)更低。然而，無論是哪一個(gè)領(lǐng)域，我認(rèn)為一定要考慮最實(shí)際有效率的方式。發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)要清楚掌握最終的目的，而不是一味堅(jiān)持某種做法，卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有機(jī)會(huì)發(fā)揮最高的效益。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牽涉的產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域很廣，隨著時(shí)間發(fā)展，相關(guān)技術(shù)可運(yùn)用的領(lǐng)域會(huì)更多、成本也會(huì)更低。

然而，無論是哪一個(gè)領(lǐng)域，我認(rèn)為一定要考慮最實(shí)際有效率的方式。