工業物聯

助制造業實現“智能+”

政府工作報告指出，打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。在雷軍看來，推動工業物聯網的應用，是實現制造業“智能+”的必要途徑。

雷軍表示，物聯網應用場景十分廣泛，尤其與車聯網、無人駕駛、超高清視頻、智能家居等產業深度融合，進一步應用到制造業、農業、醫療、安全等領域，為各行各業帶來新的增長機遇。

據統計，2018年全球物聯網設備已達70億臺;到2020年，活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億臺，到2025年將增加到220億臺。全球物聯網產業規模2008年500億美元，2018年近1510億美元?！?018年中國5G產業與應用發展白皮書》預計，到2025年中國物聯網連接數將達到53.8億，其中5G物聯網連接數達到39.3億。

他表示，目前全球制造業競爭推動工廠向智能化轉型，物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術受到企業的高度關注。即將布局的5G技術優勢，將能夠較好滿足工業控制需求，同時為制造企業提供遠程控制和數據流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的設備，并通過無線網絡對這些設備進行軟件更新。

建議：我國應加大對高端裝備、智能制造、工業物聯網等重點領域的財稅金融支持力度，引導中央、地方產業投資基金和社會資本，圍繞大型制造企業上下游進行垂直改造，加強自動化產線、無人工廠等重大技術研發和成果轉化，打造虛擬的產業閉環，提高產業的生產效率和整體國際競爭力。

農業物聯

助推鄉村振興實施戰略

物聯網+農業會迎來怎樣的“春天”?

雷軍表示，鄉村振興戰略是以發展和創新的眼光推進現代農業建設。實施鄉村振興戰略，就是推進農業農村的現代化，以創新驅動鄉村振興發展。

他認為，隨著物聯網在農業領域的應用越來越廣泛以及5G技術的應用將為建設智慧農業、數字鄉村奠定堅實科技基礎，帶動農業實現發展變革。

什么是智慧農業呢?按照業界的說法，智慧農業以智慧生產為核心，智慧產業鏈為其提供信息化服務支撐。目前我國智慧農業有四大應用場景：數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖。

例如在養殖業，通過無線傳感器網絡技術，進行基本信息管理、疾病檔案管理、防疫管理、營養繁殖管理，發展智慧養殖，實現數字化養殖。

在植保方面，借助物聯網技術自動探測和記錄區域內的微氣候、墑情等環境信息，并結合植物保護專家系統來精確地預測病蟲害的發生，從而通過無人機噴灑農藥，精準高效解決農業生產的植保問題。

建議：國家有關部門應制定出臺5G農業應用補貼和優惠政策，并鼓勵社會資本、運營商、互聯網企業等共同參與，因地制宜規劃打造智慧農業示范區、試驗區，并在經驗成熟后進行全國推廣，全面提升農業領域的高新科技應用程度。

交通物聯

無人駕駛或 最先成“爆點”

“在5G眾多的應用場景中，無人駕駛和車聯網被認為是最有可能出現的引爆點。”雷軍表示，智慧交通對通信網絡有著極高的要求，而大帶寬、低時延、海量的連接數量、嚴密的覆蓋，這些都是5G技術的核心優勢。

在雷軍看來，智慧交通最可能爆發，一方面因無人駕駛具有巨大的節能潛力，在減少交通事故、改善擁堵、提高道路及車輛利用率等方面意義深遠，并可直接帶動智能汽車后市場等產業的快速發展。

另一方面，全球車聯網產業進入快速發展階段，信息化、智能化引領，全球車聯網服務需求逐漸加大。基于5G技術的應用，智能交通領域將快速進入發展上行區間。

記者了解到，在重慶，長安、小康、力帆等汽車企業，均與百度的智能駕駛Apollo開放平臺展開合作，包括自動駕駛全技術鏈流程、功能安全及信息安全、車聯網、云服務等領域。

建議：國家應研究、制定和出臺關于智能交通的中長期發展目標，制定相應的法律法規和行業標準支持產業發展。尤其針對無人駕駛汽車的安全責任問題、技術試驗問題、車聯網的國家標準規范、智能芯片應用等產業發展關鍵點進行前置研判，通過鼓勵性政策支持交通運輸領域智能、安全、可控發展。

醫療物聯

智能化為“健康中國”加速

“物聯網技術在醫療行業也有很廣泛的應用空間。”雷軍說，服務患者方面，可以采用LBS技術實現智能導診，優化就診流程，還可以借助可穿戴傳感器和服務解決方案進行遠程護理。

在保障設備質量方面，可以采用各類專用傳感器，跟蹤設備使用情況，借助預測性維護來修復關鍵醫療設備存在的潛在問題，完善設備運維體系。

環境監測方面，可以通過傳感器對ICU室、手術室等特殊地點進行環境監測和預警。同時，基于醫療護理全流程的健康大數據，在安全保護前提下的數據標準細化、完善，以及數據網絡的綜合利用也顯得尤為迫切。

業界看來，在推進智慧醫療體系建設的大背景下，有多個方面需要關注。比如，互聯網醫療相關服務體系，包括發展互聯網醫療、互聯網+公共衛生服務、互聯網+家庭醫生簽約等;另外還有醫療行業數據安全和服務質量安全。

建議：國家有關部門應逐步推動新技術在醫療衛生領域的應用，加快完善醫療物聯網和健康大數據相關標準，制定醫療智能可穿戴設備及配套信息平臺行業標準。同時，出臺針對物聯網企業在醫療領域投入科學研究、應用開發的鼓勵政策，使云計算、人工智能、虛擬現實/增強現實、物聯網、區塊鏈等技術在醫療衛生行業更好地集成創新和融合應用，滿足人民日益增長的健康醫療新需求。

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例如，可以簡化商業火箭發射、航天測控、無線電頻率等審批程序，引導鼓勵民營企業戰略性空間資源布局，承擔軌道環境有序可控的應盡責任;可以進一步開放已有發射場，新增發射工位，滿足高頻次商業發射服務需求等。