上百臺機器人穿梭往來、有條不紊，將成千上萬的包裹分往超過60個方向，以往，分撥中心的低效、錯分、漏分等問題是無數快遞從業人員的一大痛點。在IoT大力發展的*，覆蓋全國的智能物流骨干網正為物流行業提供高效、普惠的服務。據菜鳥柔性自動化工程師鐘翔回憶，僅四年前時間，行業還在普遍使用人工辨認包裹上的面單，依靠記憶分門別類，再統一運輸和派送，效率非常低下。

隨著菜鳥電子面單完成全行業覆蓋，每個包裹都被賦予了一個ID，讓自動化設備可以根據這個“ID身份”來迅速識別智能分撥，而此次的國內*物聯網機器人分撥中心，也主要用于中大件分撥。

據介紹，該機器人分撥系統可以處理超過九成商超類包裹，比傳統人力分撥效率提升1.6倍。同時可以快速部署、搬遷，并根據業務增加分撥流向，便于快速復制，將持續提升全行業的自動化水平。鐘翔表示，這一系統以IoT技術為核心，應用計算機視覺、多智能體機器人調度技術，實現了大件包裹在整個分撥中心內的全程可控、智能識別以及快速分撥。

毋庸置疑，*物聯網機器人中心的落地預示著物流IoT時代已經到來，而通過菜鳥電子面單、物流天眼、智能語音助手和實時計算異常協同技術等，菜鳥正持續向行業技術輸出，與商家及物流企業一起，進行人、貨、場、倉的數字化、智能化升級。

數據顯示，在南京，目前從商家發貨到末端配送，菜鳥技術服務超過八成包裹，實現了全鏈路優化。

以南京倉儲中心為例，IoT技術讓整個倉內的存儲情況實時在線。應用智能揀選系統后，倉內可快速進行商品的揀選和打包。菜鳥為商家提供全鏈路智能供應鏈管理，保障了各類快消、電器等商品在華東區域的當日達、次日達。

在中轉環節，國內主要快遞公司都在轉運中心使用了菜鳥物流天眼系統，提高中轉效率。以圓通南京轉運中心為例，物流天眼事實監測轉運中心、網點的貨區、隔口、車位的運轉，能夠對作業停滯、堆積過多等情況及時預警，提升運營效率。

在*100米，菜鳥智能語音助手可以幫助快遞員和驛站從業人員打電話，高效溝通，減少大量重復低效勞動。

菜鳥方面表示，隨著IoT戰略推進，以IoT為核心的技術正在物流領域大規模應用，并在多地廣泛落地，讓包裹送達更加智能，時效也更加確定，全社會將享受到更為普惠高效的物流服務。