經(jīng)濟(jì)日報-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京10月25日訊(記者 袁勇)在人工智能時代，計算力也就是數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)力。隨著智能設(shè)備的不斷普及，提升計算能力已經(jīng)成為眾多科技公司的主要努力方向之一。在10月23日至26日舉行的中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會上，記者看到，不少科技公司正發(fā)力研究邊緣計算這一新型計算方式，為即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時代布局。

當(dāng)前，云計算已成為耳熟能詳?shù)挠嬎惴绞健Ｓ袌蟾嬲J(rèn)為，中國的云計算市場規(guī)模已經(jīng)突破千億元大關(guān)。然而，云計算模式也存在不少技術(shù)瓶頸。有專家認(rèn)為，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，智能設(shè)備將大量出現(xiàn)，對計算能力的要求將出現(xiàn)爆發(fā)式增長。預(yù)計到2020年，將有500億臺設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，在此背景下，傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)難以滿足龐大的計算需求。此外，云計算存在的網(wǎng)絡(luò)延遲問題，也將難以應(yīng)對自動駕駛等新興智能設(shè)備運(yùn)行方式的要求。

本屆安博會上，著名人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)地平線發(fā)布了XForce邊緣AI計算平臺，可實現(xiàn)人臉和人體抓拍識別、人體行為分析等功能，可廣泛應(yīng)用于安防等場景。

地平線創(chuàng)始人、CEO余凱認(rèn)為，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，邊緣計算將成為一種趨勢，與云計算形成互補(bǔ)。“傳統(tǒng)的云計算模式是數(shù)據(jù)被終端采集后傳輸匯集到集中式云計算中心，計算后再返回結(jié)果，存在網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的延時性。如果你進(jìn)行自動駕駛，需要及時響應(yīng)，延遲很可能會導(dǎo)致致命錯誤。”

邊緣計算的核心理念是將數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節(jié)點(diǎn)來處理，但是邊緣計算并非讓終端自己完成所有計算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺，大量實時的計算將在邊緣節(jié)點(diǎn)完成，需要集中式處理的計算則交由云計算中心進(jìn)行，邊緣計算與云計算分工協(xié)作，滿足物聯(lián)網(wǎng)時代的計算需求。目前，包括云計算三巨頭亞馬遜AWS、微軟AZURE和阿里云在內(nèi)的眾多科技公司都已在邊緣計算上進(jìn)行布局。

“除了響應(yīng)時間快以外，邊緣結(jié)算還可以節(jié)省大量的帶寬，大大降低服務(wù)器端的負(fù)載。各種智能設(shè)備層出不窮，它們都有負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通的傳感器，要作出響應(yīng)就需要大量的數(shù)據(jù)處理，邊緣計算將會分?jǐn)偲渲械牟糠秩蝿?wù)。”余凱介紹說，“由于缺乏高性能、低能耗的邊緣人工智能處理器，所以邊緣計算目前占比較低，但是未來越來越多的計算會出現(xiàn)在前端，我們高度看好這一趨勢。