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組織如何降低混合環境的風險

責任編輯:cres 作者:Russell Senesac |來源:企業網D1Net  2018-10-25 10:48:23 原創文章 企業網D1Net

如果傳統數據中心可以說話的話,可能會引用馬克•吐溫的一句話:“我的死亡報告是夸大其辭的。”然而對于某種類型的內部數據中心來說,這扇門并沒有關閉,但現在它只是新型數據中心的一部分,也就是說處在一個混合環境中。
 
十年前,數據中心設施管理人員每天都要使用安全門禁卡進入他們的數據中心,在進入機房之后,開始管理所有基礎設施,并保持持續計算能力。組織可以擁有和支配里面的一切設施,由于具有嚴格的內部部署流程,其控制和操作更加容易,并且可以引入新的應用程序或功能。數據中心設備大多采用2N冗余,其能源效率不高。而在當時云計算還沒有興起。
 
如今,云計算得到了更為廣泛的應用,數據中心的技術也得到了進一步發展,但面臨被取代的趨勢,很多組織采用數據中心和云計算時進行混合部署。混合環境意味著計算不再位于某個位置,而是分布在本地數據中心、云計算、托管數據中心,以及邊緣,并且應用程序可以盡可能快地添加和更改。
 
由于具有節省成本、靈活性、可訪問性以及高級服務等特點和優勢,很多組織都在云中運行應用程序,即使它只是一個電子郵件系統。托管數據中心雖然在場外運營,但具有企業數據中心的控制和安全性,并且在性能、可靠性、速度和規模方面往往勝過傳統數據中心。在連接和內容需求的推動下,邊緣計算正在快速發展使計算能力更加接近用戶,以避免延遲。
 
數據中心何去何從?
 
每種方式都有明顯的好處,它們共同創造了更大的優勢,但也帶來了巨大的挑戰。企業IT管理人員將如何發展他們的數據中心?如何不再限制在組織的辦公環境中?例如,混合數據中心的邊緣計算可能會損害物理安全性和網絡安全性,分布式資產會帶來更高的風險。IT管理人員需要以新的方式思考人員和設備的冗余、監視、訪問和環境危害等情況。
 
考慮到在零售便利店運營邊緣計算設施。如果店員不小心將一杯咖啡灑到IT機箱中,那么可能導致系統停機。人們無法控制混合環境中的所有威脅,因此必須在各個部分的設計中構建不同類型的風險考慮因素和彈性。
 
部署托管數據中心可以在資本支出中預測,但是越來越難以預見哪些投資可以滿足不斷變化的客戶需求。傳統數據中心的運營成本也受到影響,因為混合環境的基于日歷的維護是無效的。而汽車行業則在這一領域保持領先。如今的汽車可以告訴人們何時應該更換機油或因磨損而更換制動器,而不是在保養期到來時進行維護。為了幫助確保遠程位置的正常運行時間,邊緣數據中心需要類似的能力。
 
隨著系統的分散和計算無處不在,組織在混合環境中降低風險、保護資金和高效運營變得更加困難。這就是組織需要自動化的原因。為此,組織需要更多的數據。
 
為智能未來做好混合環境的準備
 
“我沒有足夠的數據”和“我有太多的數據”,這是兩個典型的場景。如果沒有足夠的數據,組織的決策將陷入癱瘓,因為它依賴于人類獲取信息。獲得正確的數據意味著檢測和連接。當然,擁有太多數據也可能導致系統癱瘓,這通常歸因于來自不可互操作的不同系統的孤立數據集。
 
有效地管理混合環境需要智能產品和對每個位置中的每個設備和每個系統正在發生的事情的集成視圖。組織不僅對設備進行檢測,還必須將數據連接到智能平臺以產生可操作的結果。然后,將為建立在機器學習和人工智能上的數據中心的智能未來做好準備。機器在獲取大量數據時學習,一旦具有足夠的數據,就會開始根據模式頻率形成結果。然后,機器可以根據過去的事件預測未來的表現,從而允許先發制人的行動。
 
回到汽車的例子,考慮可以產生各種數據的車輛子系統。儀表板無需顯示單個系統所說的內容。相反,應該提供信息的總和并建議做什么。例如,了解每條輪胎在任何時候有多少空氣是無益的。但需要知道它是否低于某個參數值。
 
應該在哪里運營?
 
采用云計算或內部部署,那么組織如何知道混合環境中的位置?傳統上,本土工作負載和專有軟件(如ERP或供應鏈管理系統)仍留在內部部署數據中心。例如,Saint Jude公司的研究中心在孟菲斯建立了一個新的數據中心,因為科學家實施不斷變化的算法需要更快的速度。云計算提供了太多的延遲。另一方面,在線游戲公司不太可能投資建設數據中心。
 
也許美國聯邦政府希望采用混合環境的理想模型。盡管在敏感和分類信息的安全性方面必須保守和原則,但是一些未分類的信息將駐留在私有云中。政府部門仍將運營自己的數據中心,但將使用云計算架構構建它們。人們也在金融公司中看到這種趨勢。
 
組織采用數據中心的級別取決于行業和年限。但一般來說,大約90%的公司總是會進行某種內部部署。少數公司將真正將業務遷移到云端。
 
比以往更大的壓力和機會
 
數據中心模型正在發展,數據中心管理人員的管理方式也在隨之轉變。這兩個變化都需要一個更加智能的平臺:可以自動告訴管理人員以前不知道的事情。這一點尤為重要,因為部署復雜架構的技能隨著IT人員退休而消失,新的管理人員繼續面臨“少花錢多辦事”的挑戰。與此同時,數據中心必須支持數字世界的思維模式,只需點擊鍵盤和鼠標可提供即時結果,而客戶需要全天候的連接。
 
為了提供商業價值,并擊敗競爭對手,IT團隊必須進行快速創新。十年前有句老話,“沒有人因為購買IBM公司的產品而被解雇”仍然有效。這是一個不同的市場。當蘋果公司推出一款新的iPhone時,問題不在于“這款產品會受歡迎嗎?”,而是“這款產品推出了多長時間?”
 
互聯網巨頭并不等待人們產生需求之前才推出新技術。而廠商推出創新技術將產生幾乎即時的競爭優勢,這就是市場的發展方向,也是人們應該采用混合數據中心模式的原因。

關鍵字:數據中心

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如果傳統數據中心可以說話的話,可能會引用馬克•吐溫的一句話:“我的死亡報告是夸大其辭的。”然而對于某種類型的內部數據中心來說,這扇門并沒有關閉,但現在它只是新型數據中心的一部分,也就是說處在一個混合環境中。
 
十年前,數據中心設施管理人員每天都要使用安全門禁卡進入他們的數據中心,在進入機房之后,開始管理所有基礎設施,并保持持續計算能力。組織可以擁有和支配里面的一切設施,由于具有嚴格的內部部署流程,其控制和操作更加容易,并且可以引入新的應用程序或功能。數據中心設備大多采用2N冗余,其能源效率不高。而在當時云計算還沒有興起。
 
如今,云計算得到了更為廣泛的應用,數據中心的技術也得到了進一步發展,但面臨被取代的趨勢,很多組織采用數據中心和云計算時進行混合部署。混合環境意味著計算不再位于某個位置,而是分布在本地數據中心、云計算、托管數據中心,以及邊緣,并且應用程序可以盡可能快地添加和更改。
 
由于具有節省成本、靈活性、可訪問性以及高級服務等特點和優勢,很多組織都在云中運行應用程序,即使它只是一個電子郵件系統。托管數據中心雖然在場外運營,但具有企業數據中心的控制和安全性,并且在性能、可靠性、速度和規模方面往往勝過傳統數據中心。在連接和內容需求的推動下,邊緣計算正在快速發展使計算能力更加接近用戶,以避免延遲。
 
數據中心何去何從?
 
每種方式都有明顯的好處,它們共同創造了更大的優勢,但也帶來了巨大的挑戰。企業IT管理人員將如何發展他們的數據中心?如何不再限制在組織的辦公環境中?例如,混合數據中心的邊緣計算可能會損害物理安全性和網絡安全性,分布式資產會帶來更高的風險。IT管理人員需要以新的方式思考人員和設備的冗余、監視、訪問和環境危害等情況。
 
考慮到在零售便利店運營邊緣計算設施。如果店員不小心將一杯咖啡灑到IT機箱中,那么可能導致系統停機。人們無法控制混合環境中的所有威脅,因此必須在各個部分的設計中構建不同類型的風險考慮因素和彈性。
 
部署托管數據中心可以在資本支出中預測,但是越來越難以預見哪些投資可以滿足不斷變化的客戶需求。傳統數據中心的運營成本也受到影響,因為混合環境的基于日歷的維護是無效的。而汽車行業則在這一領域保持領先。如今的汽車可以告訴人們何時應該更換機油或因磨損而更換制動器,而不是在保養期到來時進行維護。為了幫助確保遠程位置的正常運行時間,邊緣數據中心需要類似的能力。
 
隨著系統的分散和計算無處不在,組織在混合環境中降低風險、保護資金和高效運營變得更加困難。這就是組織需要自動化的原因。為此,組織需要更多的數據。
 
為智能未來做好混合環境的準備
 
“我沒有足夠的數據”和“我有太多的數據”,這是兩個典型的場景。如果沒有足夠的數據,組織的決策將陷入癱瘓,因為它依賴于人類獲取信息。獲得正確的數據意味著檢測和連接。當然,擁有太多數據也可能導致系統癱瘓,這通常歸因于來自不可互操作的不同系統的孤立數據集。
 
有效地管理混合環境需要智能產品和對每個位置中的每個設備和每個系統正在發生的事情的集成視圖。組織不僅對設備進行檢測,還必須將數據連接到智能平臺以產生可操作的結果。然后,將為建立在機器學習和人工智能上的數據中心的智能未來做好準備。機器在獲取大量數據時學習,一旦具有足夠的數據,就會開始根據模式頻率形成結果。然后,機器可以根據過去的事件預測未來的表現,從而允許先發制人的行動。
 
回到汽車的例子,考慮可以產生各種數據的車輛子系統。儀表板無需顯示單個系統所說的內容。相反,應該提供信息的總和并建議做什么。例如,了解每條輪胎在任何時候有多少空氣是無益的。但需要知道它是否低于某個參數值。
 
應該在哪里運營?
 
采用云計算或內部部署,那么組織如何知道混合環境中的位置?傳統上,本土工作負載和專有軟件(如ERP或供應鏈管理系統)仍留在內部部署數據中心。例如,Saint Jude公司的研究中心在孟菲斯建立了一個新的數據中心,因為科學家實施不斷變化的算法需要更快的速度。云計算提供了太多的延遲。另一方面,在線游戲公司不太可能投資建設數據中心。
 
也許美國聯邦政府希望采用混合環境的理想模型。盡管在敏感和分類信息的安全性方面必須保守和原則,但是一些未分類的信息將駐留在私有云中。政府部門仍將運營自己的數據中心,但將使用云計算架構構建它們。人們也在金融公司中看到這種趨勢。
 
組織采用數據中心的級別取決于行業和年限。但一般來說,大約90%的公司總是會進行某種內部部署。少數公司將真正將業務遷移到云端。
 
比以往更大的壓力和機會
 
數據中心模型正在發展,數據中心管理人員的管理方式也在隨之轉變。這兩個變化都需要一個更加智能的平臺:可以自動告訴管理人員以前不知道的事情。這一點尤為重要,因為部署復雜架構的技能隨著IT人員退休而消失,新的管理人員繼續面臨“少花錢多辦事”的挑戰。與此同時,數據中心必須支持數字世界的思維模式,只需點擊鍵盤和鼠標可提供即時結果,而客戶需要全天候的連接。
 
為了提供商業價值,并擊敗競爭對手,IT團隊必須進行快速創新。十年前有句老話,“沒有人因為購買IBM公司的產品而被解雇”仍然有效。這是一個不同的市場。當蘋果公司推出一款新的iPhone時,問題不在于“這款產品會受歡迎嗎?”,而是“這款產品推出了多長時間?”
 
互聯網巨頭并不等待人們產生需求之前才推出新技術。而廠商推出創新技術將產生幾乎即時的競爭優勢,這就是市場的發展方向,也是人們應該采用混合數據中心模式的原因。

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