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當(dāng)前位置:物聯(lián)網(wǎng)市場動態(tài) → 正文

企業(yè)應(yīng)如何改進和增強物聯(lián)網(wǎng)?

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-10-07 07:54:56 本文摘自:電子發(fā)燒友網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近年來經(jīng)歷了相當(dāng)大的炒作熱潮,但該行業(yè)似乎終于開始實現(xiàn)一些更高的期望了。根據(jù)IDC最近一項研究顯示,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計將達到7725億美元;根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),去年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量超過了我們的全球人口,預(yù)計2018年將有超過40億臺商用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。
企業(yè)應(yīng)如何改進和增強物聯(lián)網(wǎng)?

很明顯,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)超越了炒作階段,并已獲得了主流采用。考慮到這一點,我們來看看未來幾個月和幾年內(nèi)公司將如何改進和增強物聯(lián)網(wǎng),以及決策者在整合這項技術(shù)時應(yīng)關(guān)注什么。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和區(qū)塊鏈的融合

單憑物聯(lián)網(wǎng)并不能使它成為期望中的變革性技術(shù),相反,物聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)(如人工智能、區(qū)塊鏈和霧計算)之間的融合是推動商業(yè)價值和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。今天,我們開始看到這種融合的初步結(jié)果,企業(yè)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)增加價值,同時克服以往的障礙,如安全、數(shù)據(jù)分析問題、成本和帶寬。

人工智能和機器學(xué)習(xí)的集成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了對其生成數(shù)據(jù)采取行動所需的智能,而不是簡單地作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者運行。霧計算通過將云功能擴展到邊緣來實現(xiàn)可擴展性,這有助于解決可靠性、帶寬和成本問題。物聯(lián)網(wǎng)將依靠這些新技術(shù)的不斷完善、進步和集成來產(chǎn)生企業(yè)級的成果。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和霧計算有可能超越其預(yù)計的業(yè)務(wù)潛力,但它們只能集成一起才能實現(xiàn),這就是為什么具有前瞻性的業(yè)務(wù)將專注于整合它們。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣技術(shù)的采用:思考傳感器、平臺和預(yù)測分析

說到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,首先想到往往是智能冰箱、暖通空調(diào)系統(tǒng)(如Nest)或虛擬助理(如亞馬遜Alexa或谷歌助理)之類。但是,談到物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)領(lǐng)域的未來,企業(yè)希望的不僅僅是節(jié)省能源消耗或日常日程安排,相反,物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的未來將以智能傳感器、平臺和自主預(yù)測分析的形式形成,而這些智能傳感器、平臺和分析則是更接近于生成數(shù)據(jù)的位置(即智能邊緣)而產(chǎn)生。

目前,物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備依賴于與分析和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的連接,這些應(yīng)用程序只能通過具備所需計算和存儲容量的云服務(wù)提供商獲得。這意味著,考慮到云接收數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和及時響應(yīng)所需的時間,對于關(guān)鍵時間限制的場景目前還不太適用。

利用霧計算解決這一問題,讓我們在更接近于收集數(shù)據(jù)的邊緣產(chǎn)生和分析數(shù)據(jù)。人們期望傳感器不再僅僅記錄數(shù)據(jù),而是在沒有人為干預(yù)的情況下主動分析和處理這些數(shù)據(jù)。

增強物聯(lián)網(wǎng)安全的優(yōu)先級

物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是管理連網(wǎng)設(shè)備的安全風(fēng)險系數(shù)增加。隨著數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個傳感器投入工作,企業(yè)將專注于確保收集的敏感數(shù)據(jù)保持安全。安全不僅是一個問題,而且通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送原始數(shù)據(jù)也可能會涉及隱私和法律問題,尤其是像GDPR這樣針對具體國家的數(shù)據(jù)法規(guī)。

微軟最近承認(rèn)了該品牌在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進一步發(fā)展的風(fēng)險,指出了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和解決方案的多層次(硬件,傳感器、處理器、軟件和固件等),以及即使是最薄弱的一層也會“影響整個系統(tǒng)的安全性”。在當(dāng)今幾乎每天都有數(shù)據(jù)泄露報告和新聞報道的氣氛中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一個非常真實的安全威脅。隨著公司致力于在產(chǎn)品開發(fā)和業(yè)務(wù)運營的各個環(huán)節(jié)集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,人們將重新關(guān)注這些設(shè)備的安全性,其形式包括加強全公司范圍的安全培訓(xùn)、擴大信息安全團隊、增加對物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)的投資等。

盡管面臨持續(xù)的安全挑戰(zhàn),但物聯(lián)網(wǎng)似乎將在未來幾個月里最終實現(xiàn)其變革性聲譽。隨著有遠(yuǎn)見的企業(yè)紛紛效仿,預(yù)計技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和主要制造商將迎來一個新的互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)時代。

關(guān)鍵字:物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

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責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-10-07 07:54:56 本文摘自:電子發(fā)燒友網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近年來經(jīng)歷了相當(dāng)大的炒作熱潮,但該行業(yè)似乎終于開始實現(xiàn)一些更高的期望了。根據(jù)IDC最近一項研究顯示,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計將達到7725億美元;根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),去年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量超過了我們的全球人口,預(yù)計2018年將有超過40億臺商用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。
企業(yè)應(yīng)如何改進和增強物聯(lián)網(wǎng)?

很明顯,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)超越了炒作階段,并已獲得了主流采用??紤]到這一點,我們來看看未來幾個月和幾年內(nèi)公司將如何改進和增強物聯(lián)網(wǎng),以及決策者在整合這項技術(shù)時應(yīng)關(guān)注什么。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和區(qū)塊鏈的融合

單憑物聯(lián)網(wǎng)并不能使它成為期望中的變革性技術(shù),相反,物聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)(如人工智能、區(qū)塊鏈和霧計算)之間的融合是推動商業(yè)價值和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。今天,我們開始看到這種融合的初步結(jié)果,企業(yè)能夠通過物聯(lián)網(wǎng)增加價值,同時克服以往的障礙,如安全、數(shù)據(jù)分析問題、成本和帶寬。

人工智能和機器學(xué)習(xí)的集成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了對其生成數(shù)據(jù)采取行動所需的智能,而不是簡單地作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者運行。霧計算通過將云功能擴展到邊緣來實現(xiàn)可擴展性,這有助于解決可靠性、帶寬和成本問題。物聯(lián)網(wǎng)將依靠這些新技術(shù)的不斷完善、進步和集成來產(chǎn)生企業(yè)級的成果。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和霧計算有可能超越其預(yù)計的業(yè)務(wù)潛力,但它們只能集成一起才能實現(xiàn),這就是為什么具有前瞻性的業(yè)務(wù)將專注于整合它們。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣技術(shù)的采用:思考傳感器、平臺和預(yù)測分析

說到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,首先想到往往是智能冰箱、暖通空調(diào)系統(tǒng)(如Nest)或虛擬助理(如亞馬遜Alexa或谷歌助理)之類。但是,談到物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)領(lǐng)域的未來,企業(yè)希望的不僅僅是節(jié)省能源消耗或日常日程安排,相反,物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的未來將以智能傳感器、平臺和自主預(yù)測分析的形式形成,而這些智能傳感器、平臺和分析則是更接近于生成數(shù)據(jù)的位置(即智能邊緣)而產(chǎn)生。

目前,物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備依賴于與分析和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的連接,這些應(yīng)用程序只能通過具備所需計算和存儲容量的云服務(wù)提供商獲得。這意味著,考慮到云接收數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和及時響應(yīng)所需的時間,對于關(guān)鍵時間限制的場景目前還不太適用。

利用霧計算解決這一問題,讓我們在更接近于收集數(shù)據(jù)的邊緣產(chǎn)生和分析數(shù)據(jù)。人們期望傳感器不再僅僅記錄數(shù)據(jù),而是在沒有人為干預(yù)的情況下主動分析和處理這些數(shù)據(jù)。

增強物聯(lián)網(wǎng)安全的優(yōu)先級

物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是管理連網(wǎng)設(shè)備的安全風(fēng)險系數(shù)增加。隨著數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個傳感器投入工作,企業(yè)將專注于確保收集的敏感數(shù)據(jù)保持安全。安全不僅是一個問題,而且通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送原始數(shù)據(jù)也可能會涉及隱私和法律問題,尤其是像GDPR這樣針對具體國家的數(shù)據(jù)法規(guī)。

微軟最近承認(rèn)了該品牌在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進一步發(fā)展的風(fēng)險,指出了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和解決方案的多層次(硬件,傳感器、處理器、軟件和固件等),以及即使是最薄弱的一層也會“影響整個系統(tǒng)的安全性”。在當(dāng)今幾乎每天都有數(shù)據(jù)泄露報告和新聞報道的氣氛中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一個非常真實的安全威脅。隨著公司致力于在產(chǎn)品開發(fā)和業(yè)務(wù)運營的各個環(huán)節(jié)集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,人們將重新關(guān)注這些設(shè)備的安全性,其形式包括加強全公司范圍的安全培訓(xùn)、擴大信息安全團隊、增加對物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)的投資等。

盡管面臨持續(xù)的安全挑戰(zhàn),但物聯(lián)網(wǎng)似乎將在未來幾個月里最終實現(xiàn)其變革性聲譽。隨著有遠(yuǎn)見的企業(yè)紛紛效仿,預(yù)計技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和主要制造商將迎來一個新的互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)時代。

關(guān)鍵字:物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

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