物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為近幾年的熱門話題，目前的發(fā)展情況也是非常好，特別是在智慧城市、工業(yè)、安防、交通等領(lǐng)域，都取得比較不錯(cuò)的成就。我們?cè)谝笪锫?lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)越來越多功能的同時(shí)，其相關(guān)技術(shù)的難點(diǎn)也越來越高。

要推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展，必須從低功耗、高效率、安全性等方面出發(fā)，以下幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用變得更加重要、更加嚴(yán)格。

RFID射頻識(shí)別技術(shù)

它是一種通信技術(shù)，可通過無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。它相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的“嘴巴”，負(fù)責(zé)讓物體說話。RFID射頻識(shí)別技術(shù)主要的表現(xiàn)形式就是RFID標(biāo)簽，它具有抗干擾性強(qiáng)(不受惡劣環(huán)境的影響)、識(shí)別速度快(一般情況下<100ms即可完成識(shí)別)、安全性高(所有標(biāo)簽數(shù)據(jù)都會(huì)有密碼加密)、數(shù)據(jù)容量大(可擴(kuò)充到10K)等優(yōu)點(diǎn)。主要工作頻率有低頻、高頻以及超高頻。

目前在許多方面都有其應(yīng)用，例如倉(cāng)庫(kù)物資/物流信息的追蹤、醫(yī)療信息追蹤、固定資產(chǎn)追蹤。該技術(shù)發(fā)展涉及的難點(diǎn)問題是：如何選擇最佳工作頻率和機(jī)密性的保護(hù)等，特別是超高頻頻段的技術(shù)應(yīng)用還不夠廣泛，技術(shù)不夠成熟，相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格昂貴，穩(wěn)定性不高，國(guó)際上也沒有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

傳感器技術(shù)

它能感受規(guī)定的被測(cè)量，例如溫濕度、電壓、電流，并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用輸出信號(hào)。它相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的“耳朵”，負(fù)責(zé)接收物體“說話”的內(nèi)容。例如應(yīng)用于生活中空調(diào)制冷劑液位的精確控制、數(shù)字醫(yī)療捕捉電壓信號(hào)等。

其技術(shù)難點(diǎn)在于惡劣環(huán)境的考驗(yàn)，當(dāng)受到自然環(huán)境中溫度等因素的影響，會(huì)引起傳感器零點(diǎn)漂移和靈敏度的變化。同時(shí)，傳感器的安裝方法也要注意，考慮如何克服橫向力等問題。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

當(dāng)物體與物體“交流”的時(shí)候，就需要高速、可進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o(wú)線網(wǎng)絡(luò)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的速度決定了設(shè)備連接的速度和穩(wěn)定性。若無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的速率太低，就會(huì)出現(xiàn)設(shè)備反應(yīng)滯后或者連接失敗等問題。

目前，我們使用的大部分網(wǎng)絡(luò)屬于4G，4G給通信市場(chǎng)帶來的變革是十分巨大的，但是在我們即將面世的5G面前都不算什么，據(jù)悉，5G的峰值理論傳輸速度可達(dá)每秒數(shù)10Gb，可以說一部超高清畫質(zhì)電影可在1秒之內(nèi)下載完成，5G作為第五代移動(dòng)通信技術(shù)，將把移動(dòng)市場(chǎng)推到一個(gè)全新的高度，而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也因其得到很大的突破。

我國(guó)工信部早在2015年底積極部署并推動(dòng)5G單點(diǎn)測(cè)試技術(shù)，力爭(zhēng)在2020年實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)的商用。

人工智能技術(shù)

它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能雖然也是現(xiàn)在熱門研究之一，但是它與物聯(lián)網(wǎng)密不可分，AI技術(shù)它相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的“大腦”，負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)與思考，研究領(lǐng)域有智能機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與應(yīng)用、 工業(yè)過程建模與智能控制、機(jī)器翻譯、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)等。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是密不可分的靈魂伴侶，物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)將物體連接起來，而人工智能負(fù)責(zé)將連接起來的物體進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)而使物體實(shí)現(xiàn)智能化。

云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算是把一些相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)發(fā)展融合在一起的產(chǎn)物。它提供動(dòng)態(tài)的可伸縮的虛擬化的資源的計(jì)算模式，具有十分強(qiáng)大的計(jì)算能力，高達(dá)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)它也具有超強(qiáng)的存儲(chǔ)能力，同樣相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的“大腦”，具有計(jì)算和存儲(chǔ)能力。

云計(jì)算是使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。我們經(jīng)常使用的百度搜素功能就是其應(yīng)用之一。

小結(jié)

公開資料顯示，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基數(shù)預(yù)計(jì)將達(dá)到754億臺(tái)，較2017年的200億臺(tái)左右，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)17%。2015年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到7500億元人民幣，同比增長(zhǎng)29.3%。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過1.8萬(wàn)億元。

如今物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度飛快，這五大關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展變得尤其重要，發(fā)揮各項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，突破技術(shù)的相關(guān)難點(diǎn)，從而解決物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的痛點(diǎn)，迎來更加光明的未來。