責任編輯：zsheng | 2018-07-27 13:40:18 本文摘自：環球網
TPU是英文“張量處理單元”的縮寫，從2015年開始就被用在谷歌的數據中心中，可以輕松完成人工智能任務。現在，該公司正將人工智能專業技術從云端轉移，推出Edge TPU芯片(一種微型人工智能加速器)，在物聯網設備中執行機器學習任務。
該芯片是功能強大的云TPU處理器的簡化版本，谷歌用它來訓練機器學習模型，該軟件將現場設備與谷歌的云數據中心連接起來，使這些設備能夠在邊緣進行足夠的計算。
這些產品使谷歌成為唯一一家擁有集成軟件和定制硬件堆棧的云服務提供商。與通過互聯網發送數據進行分析的硬件相比，在設備上完成這種工作具有優勢，設備上的機器學習通常更安全，停機時間更少，結果出來更快。
Edge TPU芯片和Cloud IoT Edge軟件允許的是，該模型在云中針對數據集進行訓練，并由Edge TPU芯片在設備上執行，軟件處理設備與云服務器之間的交互。
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責任編輯：zsheng | 2018-07-27 13:40:18 本文摘自：環球網
TPU是英文“張量處理單元”的縮寫，從2015年開始就被用在谷歌的數據中心中，可以輕松完成人工智能任務。現在，該公司正將人工智能專業技術從云端轉移，推出Edge TPU芯片(一種微型人工智能加速器)，在物聯網設備中執行機器學習任務。
該芯片是功能強大的云TPU處理器的簡化版本，谷歌用它來訓練機器學習模型，該軟件將現場設備與谷歌的云數據中心連接起來，使這些設備能夠在邊緣進行足夠的計算。
這些產品使谷歌成為唯一一家擁有集成軟件和定制硬件堆棧的云服務提供商。與通過互聯網發送數據進行分析的硬件相比，在設備上完成這種工作具有優勢，設備上的機器學習通常更安全，停機時間更少，結果出來更快。
Edge TPU芯片和Cloud IoT Edge軟件允許的是，該模型在云中針對數據集進行訓練，并由Edge TPU芯片在設備上執行，軟件處理設備與云服務器之間的交互。
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