開發(fā)者大會上展示的百度智能語音客服
據(jù)了解，百度智能語音客服基于百度的 “多模態(tài)深度語義理解”，其包括數(shù)據(jù)語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等等。而在語音對話方面，則應用了自然語言處理和知識圖譜，讓AI有能力回答“超綱”問題;同時運用語音語義一體化技術(shù)，將傳統(tǒng)的拼接技術(shù)和最新的WaveNet技術(shù)有機結(jié)合在一起，讓語音合成聽起來更自然，既保證了拼接時說話人的情感，又保證了在WaveNet技術(shù)中輸出聲音的穩(wěn)定性，同時降低了需要使用的數(shù)據(jù)和成本。谷歌的Contact Center AI中如DeepMind WaveNet的語音合成技術(shù)顯然也是發(fā)揮這類功能，但與百度智能語音客服相比還略遜一籌，搞不定的時候還需求助于人類客服，技術(shù)上來講仍有很大上升空間。
谷歌雖是全球互聯(lián)網(wǎng)的元老級公司，在AI產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)化落地思路、戰(zhàn)略上卻多次落在百度后面。先說無人駕駛，雖然谷歌無人駕駛汽車研發(fā)起步早，卻因開發(fā)不良放棄轉(zhuǎn)為與廠商合作，2017年有起色，前不久才發(fā)布了Waymo在亞利桑那州的無人出租車試運營計劃，而百度則是一入局就走廠商合作的路線，并計劃5年內(nèi)推向市場，如今量產(chǎn)的阿波龍已經(jīng)面世，在多地的無人駕駛落地計劃也受到國家政策和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的大力支持。以致國外媒體整天憂心忡忡，擔心美國失去無人駕駛先機。
在出行方面，谷歌還在谷歌地圖中加入AR導航功能，但這一功能其實在百度地圖和阿波羅應用平臺中也早就投入應用了。2017年，百度地圖全球首發(fā)AR導航能力，憑借道路吸附圖像算法及能力，推出路線吸附、傳感器數(shù)據(jù)平滑、道路匹配、AR路線規(guī)劃等多項核心能力，并且可以實現(xiàn)語音交互、支持慣性導航等新體驗。 時至今日，百度已經(jīng)有了車載量產(chǎn)方案，走起商業(yè)化，谷歌顯然還要望其項背。
從核心業(yè)務(wù)層面，谷歌也有不少模仿的嫌疑。2017年7月份推出谷歌新聞+AI方案，在搜索app經(jīng)典搜索框下面設(shè)置Feed流，納入有關(guān)用戶喜好的個性化內(nèi)容加入信息流賽道與對手競爭紅利。對中國用戶來說，這一功能并不陌生，因為早在2016年，百度就開始布局，在包括百度APP、百度瀏覽器等在內(nèi)的百度系產(chǎn)品中陸續(xù)引入Feed流功能，結(jié)合人工編審、AI內(nèi)容理解能力和知識圖譜關(guān)聯(lián)能力打造AI推薦引擎，并依托此增長點在用戶體驗、財務(wù)數(shù)字上都交出了不錯的成績。
除了產(chǎn)品技術(shù)層面，谷歌在公司架構(gòu)調(diào)整上也與百度如出一轍。今年4月3日，谷歌公布的重大架構(gòu)調(diào)整方案中，將公司重組為核心業(yè)務(wù)和創(chuàng)新技術(shù)兩大平臺，其將搜索和人工智能業(yè)務(wù)分拆為兩個獨立部門，讓所有的AI計劃更加便于統(tǒng)籌管理，搜索業(yè)務(wù)也更為專注，這是2017年以來其第二次在重大事務(wù)上追隨百度。在人工智能這場戰(zhàn)役是從戰(zhàn)略到技術(shù)、產(chǎn)品的全面競爭，在組織架構(gòu)上，百度又走在了前面。谷歌此次組織架構(gòu)調(diào)整基本上高效仿了2017年百度的架構(gòu)調(diào)整——明確轉(zhuǎn)型為AI公司，劃分主航道、護城河，成立單獨的人工智能體系。一系列的調(diào)整也給百度帶來了諸多回報，搜索核心業(yè)務(wù)穩(wěn)固不說，財務(wù)表現(xiàn)也相當兩眼，展示了AI強大的商業(yè)潛力。
大公司之間做某一領(lǐng)域的思路相似其實也很正常，但是次次落后總是不太妙。無論是百度、谷歌還是中美各大公司，想在人工智能領(lǐng)域保持競爭力，還是要時時爭先，不落人后，用技術(shù)和產(chǎn)品、解決方案證明自己的創(chuàng)新能力和商業(yè)價值，并長期堅持，才能立于不敗之地。
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