在阿里云的戰略布局中，智能生活占據其四大物聯網的核心地位，其他三項分別為城市、汽車和制造。
互聯網企業伸出的橄欖枝正是地產商急需的，不管是出于提高內部經營效率的需要，還是迫于轉型服務提供方的壓力，數字化是雙方不謀而合的選擇。
物聯網化的平臺
包括智慧停車、智慧電梯、智慧監控、智慧安防在內，多個常見的地產領域的智慧解決方案的落地，均依賴于物聯網的多層基礎設施架構。
物聯網產業鏈包括感知層-網絡層-平臺層-應用層，共四個層級。能夠提供感知層服務的，目前主要有英特爾、高通、東芝等一流芯片處理器廠商，網絡層則由各國的通信巨頭參與建設。更為大眾熟知的阿里、華為等企業則出現在平臺層服務商中，提供數據流的集中、處理和疏散服務，這也是物聯網核心價值之一。
產品形態決定布局，在與地產公司的合作中，阿里將自己定位在開放普惠的物聯網平臺，為地產商搭建整套物聯網化的平臺級應用。
在此基礎上，支持具體服務的應用層服務，也就是用戶可以感知的例如智慧安防等服務，大多由較小的初創公司提供，或者由互聯網巨頭生態系統中的合作伙伴共建。
以阿里的朋友圈為例，設備廠商諸如門鎖、空調、燈具等設備構成物理世界，設備的聚集構成了與人交互的基礎——生活場景;在生活場景之上，是軟件開發商和系統集成商，他們的合作促成了跨廠商、跨品種設備的網絡連接，形成整體交互的一整套方案，實現全國的前端一體化方案的落地和維保，從而優化人們的生活體驗。
三方構建的物聯網連接，最后由阿里云實現云端設備和服務的打通，讓設備本身具有服務的能力，進而將一整套方案輸出給房地產公司。
一套完整的物聯網方案為地產行業帶來的直觀改變就是設備的標準統一，好處直接體現在用戶體驗的優化上。“舉個例子，之前做智能家居，一個門把鎖就同一個空調聯動，門把鎖壞了，換一把鎖聯動就通不了，為什么?因為鎖的連接標準不是統一的。這給消費者的體驗是非常差的，對于地產商來說是非常大的一個痛點。”阿里IoT智能人居業務總監邢超表示，實現標準統一、設備兼容，就不會出現由于單個設備的改變產生割裂的消費體驗的情況。
流暢的消費體驗并不容易實現，由于地產行業的線下場景豐富，業務智能化取決于設備的豐富度、聚集程度以及設備和業務體系的打通，設備標準化需要時間的累積。
以最早一批建設智能小區的地產商萬科為例，早期的杭州星空項目僅僅做到室內聯動，近期的西雅圖項目則推進至本文開頭提到的回家路線，每一個智能模塊的增加，都意味著地產商需要將設備同供應商對接，將新增設備標準化而后上“云”。
在邢超看來，地產的業務是一個封閉、完整的生活場景，它包含了室內室外，前裝后裝的很多東西，“你要把所有的設備聚齊，把生態場景搭建起來，然后和地產的業務模式對接，時間就會更長。”這也是為什么阿里以“無人區”來形容目前的商業化落地。
數據的價值
麥肯錫預測，全球物聯網市場規模在2025年將達到11萬億美元。其中智能家居和智慧小區規模將達2000-3500億美元。
數據紅利是物聯網產業中最有價值的部分。在這門與互聯網企業共生的物聯網生意中，地產企業并不是被動的服務使用者，它們手中握有的最大資產，正是房屋和生活在其中的人背后的數據。
一位有著智慧園區開發項目經驗的業內人士稱，物聯網為地產行業帶來諸多層面的改善，對內管理更高效、規范，對外整體運營服務質量得到提升，同時也能夠沉淀數據。
在阿里看來，數據智能是未來所有商業升級的主線。以往的數據智能只發生在互聯網，BBS上發一些信息，發個微博，都是人產生數據，然后聚集到互聯網上。有這些數據才有可能產出數據智能。“實際上，更多的交互發生在線下”，邢超說，“但所有數據沒有被記錄，沒有被存儲，沒有用來提升業務效率，因為以前沒有物聯網的手段或者物聯網手段成本太高。隨著云管邊端成本降低和效率提升，所有的設備都會分階段地被聯網，和人的感知交互可能是在不知不覺中發生，很多線下產業會有機會實現數據的沉淀。”
憑借軟件開發經驗和大數據、人工智能、云計算方面的積累，大型互聯網和科技公司正在打造覆蓋從智能硬件-物聯網架構-云的閉環，提供數字分析和咨詢服務。
盡管已有成功的實踐，數據價值的挖掘仍受制于物聯網行業發展水平限制。麥肯錫的報告認為，今天收集的大部分物聯網數據尚未被使用，而正使用的數據又尚未被完全開發。目前包括房地產在內的行業的數據仍然無法完全跑通，根據英國工程顧問公司Arup發布的報告，建筑物具有多個數據系統(IT系統、暖通、照明、安全、火災、影音播放系統等)，由于缺乏通用的、結構良好的語言和協議，各系統互通操作有限。
在物聯網中，通過開放的標準化API接口和直觀的界面使得數據能夠共享，從而為居民和企業創造更多的價值。對房地產商而言，未來或有可能徹底改變他們的盈利模式和現金流來源。
京公網安備 11010502049343號