最初，設備與本地的數據采集與監控系統(SCADA)相連接，且聰明的工廠管理人員找到了利用這些數據來更有效地管理車間的方法。隨著制造業的復雜程度日益提高，人們開發了專業軟件來支持一類生產管理的應用程序，通過這些程序可以跨多條生產線、多個車間以及其他連接到網絡的位置進行生產管理的優化。隨著傳感器技術、網絡通信和計算能力的不斷提高，IoT(物聯網)的預測經濟回報價值出現快速增長，加快了它的發展速度。智能工廠是實現IoT和IIoT的最大回報領域之一。憑借已部署的數以萬計的傳感器、連接到互聯網的工廠，以及已經以電子方式進行通信的供應商和客戶，這個行業為IIoT提供了絕佳的起點。但與軟件和互聯網的發展不同，IIoT的卓越中心并非根植于硅谷。
市場觀察
工業自動化在不久的將來會達到數十億美元的市場規模，因此大型工業自動化公司已紛紛進行大筆投資，將工業解決方案推向市場。根據2016年10月的Semicast Research報告，通用電氣(General Electric)、西門子(Siemens)和聯合科技(United Technologies)是全球最大的IIoT OEM廠商(按營收)，但包括這三家公司在內的15家領先OEM廠商合計僅占據了全球市場的1/3。
表1：2015年全球前15家IIoT OEM廠商市場份額統計
留意一下前15家IIoT工業自動化公司的總部位置，不難發現，唯一設在硅谷的公司是應用材料公司(Applied Materials)，其余大部分公司則分布在美國東海岸、歐洲以及日本。
企業用于控制車間或工廠的工業軟件包括分布式控制系統、人機界面以及監控與數據采集系統(SCADA)。
大型工業自動化公司并非角逐IIoT市場的唯一實體。傳感器和執行器供應商長期服務于工業自動化和監控市場，一直居于IIoT市場的一線。隨著越來越多的計算和價值轉移到IIoT的邊緣，這類關鍵的傳感器和執行器公司對實現智能工廠而言變得愈發重要。在這方面，硅谷的代表企業是惠普(HP)和安華高科技(Avago)。
亞馬遜(Amazon)和谷歌(Google)等領先的云服務供應商作為頗受認可的公司，致力于為該行業提供基礎架構、業務流程和應用服務。在這方面，硅谷的代表企業是Google和VMWare。圖5顯示了領先的云服務供應商(按營收)。
圖5：領先的云服務供應商
西門子的MindSphere工業云平臺采用云技術和快速擴展的互聯網連接，可收集和分析大量工廠數據，通過數據分析和仿真提高資產管理和能源效率。同樣，通用電氣的Predix軟件平臺也連接著工業設備，對數據進行分析并且提供實時洞察。
IIoT與其具有更高知名度的姊妹解決方案IoT相似，即整個解決方案全部基于連通性。早在IoT之前，工廠機器便可彼此連接和互相通信的。隨著WiFi的普及，網關成為了IIoT的關鍵組成部分。事實上，許多智能傳感器本身就是網關。在這方面，硅谷的代表企業是思科(Cisco)。
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