話雖這么說，我個人要樂觀得多。我相信自動化在短期內是保持生產力的必要條件。而從長遠來看，在人工智能的幫助下，我們甚至可以改善當前的生活和工作方式——工作時間更短，但也更安全、更健康。
我們對人工智能的恐懼是建立在這樣的假設之上的，即可供人類從事的工作的數量和種類保持不變(也就是我們常說的做蛋糕問題)，這種情況下機器人參與工作自然會搶走人類的飯碗。這種說法雖然可怕，但卻忽略了兩個點：
有些工作找不到足夠的愿意做這種工作的人，只好由機器人來代勞。
隨著技術的進步，可供人類從事的工作不管是數量還是種類都會越來越多(蛋糕會越做越大)，這實際上意味著我們有能力創造更多的生產力和新的工作類型。
填補空缺
人工智能在短期內的一個好處是有助于減少制造業和農業等勞動密集型行業的勞動力短缺問題。在這些行業目前面臨的問題是，有太多的工作找不到足夠愿意去做這種工作的人。
例如，農業是數字化程度最低的行業，從2005年到2014年，農業生產率同比下降了1%，低于建筑業和零售業以外的所有其他行業。加州的許多農民非常需要技術的幫助，因此他們愿意在幾個月的時間里與機器人公司合作并簽署意向書。而典型的企業銷售周期通常為12-18個月。
同樣，對許多工廠主來說，他們面臨的最大瓶頸是勞動力短缺。多虧了Heartland VC，我最近采訪了幾位印第安納州(Indiana)的制造業業主，在整個董事會上，他們提出最主要的問題就是找不到小時工。在某些情況下，對新員工的需求是如此之大，以至于他們在雇傭新員工的時候都來不及進行背景調查了。勞動力短缺，這是許多工廠主心中最緊迫的問題。
在其他情況下，有些工作對人類來說是非常危險的，因為死亡風險相對較大。例如，手機信號塔和橋梁檢修工作要求人們爬到這些建筑物的頂端進行。隨著精確度和穩定性的提高，無人機公司現在可以幫助人類了——它們在高空中飛行，拍攝手機信號塔或橋梁的照片，并讓人類工人從一個安全得多的有利位置——地面——對它們進行檢查。
做大蛋糕，增加財富：創造新崗位
看看近年來出現的一些新工作，就拿社交媒體經理來說吧，這項工作在Facebook和Twitter等社交網絡公司大發展之前并不存在。因此，“機器人協調人”這一角色可能是一個今天不存在但未來會出現的角色。
試想，你現在的工作是組裝箱子，每天的任務量是大約在10小時內組裝200個箱子。如果將來你能控制10臺機器來組裝這些箱子呢?你的角色從箱子組裝工人更改為機器控制員。你看，你現在不僅有了一個很酷的新職位，而且你唯一需要做的可能就是提供監督來確保一切正常運行。從理論上講，這種活兒你完全可以在學習一門語言或者做一周飲食計劃的時候順便干了，多輕松啊，是不是?
“人機共生(human in the loop)”的靈活工作
還有一個類似的想法。我以前曾寫過，人工智能“助手”可以幫助安排會議等等代勞許多行政性事務。但其實好處不止這么多，人工智能助理(以及無數其他人工智能解決方案)的概念引入了另一種類型的工作——“人機共生”工作。
坦率地說，人工智能助手還不足以完全取代人類助手，尤其是當情況變得復雜或需要情景知識和上下文的時候。然而，這些系統依然需要人工工作，只不過形式變化了而已：雇傭人們對機器學習進行最后的檢查和驗證。開發人工智能助手和其他類型的ML驅動算法的公司，實際上正在為那些尋求靈活和遠程工作的人增加就業機會，并允許這些員工每次工作幾個小時。
比起直接暢想那些遙遠未來的極端場景——我們需要數代人的不斷努力才會抵達那會——我對于機器人代替人類干活帶來的利益更感興趣，不管這些活人類不干是出于不愿意，或是想改善、改變自己的生活方式還是其他什么原因，畢竟這些利益是實實在在的。當然，為了讓每個人都能從技術進步和效率提升中獲益，我們必須使人工智能民主化，以免貧富差距進一步擴大。但當談到蓬勃發展的人工智能領域時，我受到了人工智能低成本、高效率的可能性的啟發，人工智能可以幫助人類更安全地工作，或者能使人類花更多時間陪陪家人。但還有一點要注意，不是所有的事情都可以由機器人來完成，無論是今天還是在不久的將來——也不應該如此。
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