物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是信息化時代的重要發展階段。其英文名稱為Internet of things(IoT)，顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。

物聯網利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。

冰冷的物體該怎么接受信息?

一個物品、設備，可以透過許多種方式來接收信息，所謂信息包含外在的溫度、濕度、壓力、方位，也包含人類使用模式，當物體裝設如陀螺儀、RFID 讀取器、壓力傳感器、溫度傳感器等，就可以接受這些信息，記錄外在環境的變化及使用者的使用習慣。

接受信息之后該怎么傳送到云端計算?

當然只能接收信息還不夠，讓信息全部儲存在物品里無法運用這些信息，必須讓這些信息傳送到計算器里分析，這要怎么做到?透過有線網絡或是 4G、Wi-Fi、藍牙、等無線通信技術，就能夠讓這些信息傳送到云端主機，開始讓計算器分析信息。

云端計算后能做到什么應用 ?

云端主機接收到信息，將所收到的信息加以分析整理，主機分析用戶行為模式后，能提供個人化服務，給予使用者有用的建議，而目前的 IPv6 技術讓每個物品都可以有自己的 IP，因此若和手機連上，則使用者能以手機知道目前物品的定位，并遙控遠程的物品，同時也能做到數據串聯，和不同的設備間進行信息交換及連動，如同人類大腦一般，對所有的信息做出反應。

你的手機，就是啟動物聯網的開關

只要有了手機，就可以在辦公室遙控家里的冷氣、接收云端主機傳來的通知，告訴你冰箱里的牛奶已經沒有了，下班記得到超市補貨?，所有的信息都傳遞到手機中，所有的指令也都從手機中發出，人手一機的時代，只要有手機就掌握一切。

我們來模擬物聯網生活的一天

未來物聯網白熱化的世代，當你早上起床時傳感器會自動監測窗外的陽光，調整窗簾要拉開多少，室內是否需要開燈;手上的穿戴式設備也會匯集前一晚的睡眠數據，以及前一天的飲食記錄，建議你今天早上應該喝進多少水;你邊刷牙的時候，智能牙刷會提醒你哪些地方還需要再加強，也可以一邊用手機遙控家電，讓咖啡機開始幫你沖咖啡，等你梳洗換裝好后，馬上就可以出門了。

上班途中用手機打開公司的計算器以及空調，自動調節溫度及濕度，為你準備最適合工作的環境，如果行經的道路有事故發生，車內系統也會提醒你改道而行。下班去運動，穿戴式設備會記錄你的運動狀態，回家的路上也能幫你開啟空調，準備洗澡水，而洗澡最怕遇到一氧化碳中毒，但是有了物聯網設備，煙霧傳感器更敏捷安全，能夠防止意外的發生。

周末在家時，感應設備也會記錄你的生活模式以及用電的習慣，了解你在哪些電器上的用電量較大，什么時候是用電高峰，哪些電器沒有常在用，可以拔除插頭等等，電力公司也能夠搜集到每個人的資料，估計什么時候會供電不足，提早提醒使用者。

物聯網帶來的不只生活上的方便，而是更安全、貼近人類的生活。

●當物聯網遇上家電：做出最人性化的產品

想象你的冰箱里每個柜子都有壓力傳感器，可以偵測物體滿載的狀態，舉例來說蛋格快沒有蛋了，智能冰箱就會自動記錄，而你的食物在冰箱里可能放太久，有異味散出，冰箱偵測到后也會提醒你應該處理了，分析冰箱內的所有食物，調節出最適合的溫度保存。當冰箱連上網后，廠商就能夠接受到關于冰箱的所有數據，整合分析用戶的習慣，可以對自家的產品進行修改調整，設計出更符合人性的冰箱，制造業省下不少的調查及設計成本，對產業是一大幫助。

●當物聯網遇上汽車：共享信息新經濟，創造安全行車環境

隨著通訊科技愈來愈進步，手機網絡的普及，汽車內的設備都能夠連上網，讓汽車產業瞬間成為物聯網時代的寵兒。開車上路最重要的就是交通安全，物聯網讓每輛車都可以共享數據，分析周圍車輛的狀態，讓云端主機整合分析所有的數據，找出最安全的駕駛路線及模式，降低交通事故發生的機率，這也是為何自動駕駛技術受到重視的原因。而駕駛的開車習慣數據，包含開車時間、路線、車輛行進的速度、加速度，如果能夠提供給保險產業，就能為消費者提供最貼近需求的保險方案，保險公司也能夠降低其營運風險。

●當物聯網遇上工廠： 智能工廠加速生產管理效率

未來的智能工廠，每一條產線都能聯網，而且各自都有判斷能力。比方說今天A產線發現原料不足，無法制造更多產品，這時候A產線將可以自行運算需要多少原料以制作產品，再透過聯網將信息傳送給采購人員。采購人員可以立即掌握需要采購多少原料，并且向上游下單。未來在大數據、物聯網、5G、云端計算、智能裝置的牽引下，即將迎接工業4.0的世代。

●當物聯網遇上醫療

智慧醫療是將物聯網技術應用到醫療領域，首先搜集大量資料，經過處理、分類后轉化為信息，并上傳至云端，經由大數據分析產生智能分析結果，幫助醫療院所優化經營管理、臨床決策、醫療服務，并且成為政府單位分配醫療資源分配時的決策依據。在智慧醫療領域中，達文西機器手臂與IBM華生系統赫赫有名，前者貢獻于微創手術，后者專精于問診。