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物聯網的發展預測

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-11-17 13:58:08 本文摘自:stpi.narl.

在采用物聯網的過程中,企業正經歷技術與商業上的重大挑戰,企業領導者們必須投資新的方法,才能借以確保物聯網計劃的成功。為了協助企業決策者規劃物聯網方案,Gartner的研究報告針對2017年以后的物聯網實踐方法領域提出四項預測,茲將重點摘譯如下。

一、至2020年,50%的大規模物聯網執行計劃將會應用云端安全服務(而目前應用云端安全的比例不到10%)。

物聯網的擴張速度極快,且其架構、網絡與數據流(Data Flow)的安全防護日益復雜,技術的需求與內部安全防護基礎建設的擴充對企業造成莫大的壓力,即便是大型組織亦然。安全防護專家的需求度相當高,資安技術人才的雇用與留任越來越困難。因此,對大多數布局物聯網的組織而言,采用具有高度擴展性的云端安全服務是不可或缺的一步。大規模的物聯網網絡從無數臺連網裝置取得數據,龐大的數據量讓企業內部的安全防護基礎設備難以應付,而云端安全解決方案則能符合此種物聯網布局的高擴展性與成本需求。

二、至2020年,在采用物聯網的企業中,至少65%企業將運用物聯網平臺軟件包(而目前僅33%)。

驅動物聯網平臺采用量提升的因素包括:

(一) 物聯網應用的商業需求逐漸成長,促使企業的物聯網方案激增,整合物聯網基礎建設的期望也隨之升高。

(二) 物聯網的平臺即服務(Platform as a Service, PaaS)產品變得更容易取得,PaaS產品讓企業能擴大物聯網技術的采用范圍,隨著需求的成長進行規模升級。

(三) 物聯網的規劃初期較為簡單,但擴展到后來往往日漸復雜,牽涉商業應用程序、移動Apps,以及軟件即服務(Software as a Service, SaaS)的整合,因此企業需要通用的物聯網PaaS功能以支持復雜的物聯網商業邏輯和分析技術,也需要整合式PaaS(integration PaaS, iPaaS)以進行技術擴展的整合。

(四) 對現有的中間件(Middleware)來說,物聯網擴充功能變得比較容易取得,主要的中間件企業(IBM、Microsoft、Oracle與SAP)為自家的中間件產品提供原廠的物聯網擴充功能,讓客戶可以將物聯網技術整合至既有的計劃中。

三、至2020年,在物聯網服務供貨商所設置的物聯網解決方案中,50%的解決方案會直接影響客戶高層的物聯網策略(而目前具有此種影響力的方案低于5%)。

多數的企業目前聚焦于單點式解決方案(Point Solution),亦即是選擇現成的物聯網解決方案,分析信息以達成戰術(tactical)上的成效。然而企業的領導階層逐漸了解到,物聯網應該導向商業績效并做為數字轉型策略的一部分。隨著服務供貨商累積更多物聯網解決方案之設計、建構與布局的專業技術,他們會把上述優勢納入物聯網的投資報酬率模型與資產當中。這些模型與資產將有助于提升企業物聯網方案、策略規劃與數字轉型之間鏈接的強度。


四、至2020年,資料科學專家短缺將導致75%的組織難以發揮物聯網的全部潛能。

物聯網潛力的開發需要仰賴能夠分析數據的科學家,他們不僅理解數據科學的原理,也能掌握物聯網環境專用的軟件工具,例如:串流處理平臺(Stream Processing Platform)與網關分析(Gateway Analytics)。雖然大學正逐漸擴充數據科學的教育,但仍需5年以上的時間才能實際改善技術人才的供應。相形之下,運用物聯網(或為了運用物聯網而更新既有計劃)的企業越來越多,未來數年仍會有高度的人才需求。

關鍵字:物聯網發展預測Platform

本文摘自:stpi.narl.

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物聯網的發展預測

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-11-17 13:58:08 本文摘自:stpi.narl.

在采用物聯網的過程中,企業正經歷技術與商業上的重大挑戰,企業領導者們必須投資新的方法,才能借以確保物聯網計劃的成功。為了協助企業決策者規劃物聯網方案,Gartner的研究報告針對2017年以后的物聯網實踐方法領域提出四項預測,茲將重點摘譯如下。

一、至2020年,50%的大規模物聯網執行計劃將會應用云端安全服務(而目前應用云端安全的比例不到10%)。

物聯網的擴張速度極快,且其架構、網絡與數據流(Data Flow)的安全防護日益復雜,技術的需求與內部安全防護基礎建設的擴充對企業造成莫大的壓力,即便是大型組織亦然。安全防護專家的需求度相當高,資安技術人才的雇用與留任越來越困難。因此,對大多數布局物聯網的組織而言,采用具有高度擴展性的云端安全服務是不可或缺的一步。大規模的物聯網網絡從無數臺連網裝置取得數據,龐大的數據量讓企業內部的安全防護基礎設備難以應付,而云端安全解決方案則能符合此種物聯網布局的高擴展性與成本需求。

二、至2020年,在采用物聯網的企業中,至少65%企業將運用物聯網平臺軟件包(而目前僅33%)。

驅動物聯網平臺采用量提升的因素包括:

(一) 物聯網應用的商業需求逐漸成長,促使企業的物聯網方案激增,整合物聯網基礎建設的期望也隨之升高。

(二) 物聯網的平臺即服務(Platform as a Service, PaaS)產品變得更容易取得,PaaS產品讓企業能擴大物聯網技術的采用范圍,隨著需求的成長進行規模升級。

(三) 物聯網的規劃初期較為簡單,但擴展到后來往往日漸復雜,牽涉商業應用程序、移動Apps,以及軟件即服務(Software as a Service, SaaS)的整合,因此企業需要通用的物聯網PaaS功能以支持復雜的物聯網商業邏輯和分析技術,也需要整合式PaaS(integration PaaS, iPaaS)以進行技術擴展的整合。

(四) 對現有的中間件(Middleware)來說,物聯網擴充功能變得比較容易取得,主要的中間件企業(IBM、Microsoft、Oracle與SAP)為自家的中間件產品提供原廠的物聯網擴充功能,讓客戶可以將物聯網技術整合至既有的計劃中。

三、至2020年,在物聯網服務供貨商所設置的物聯網解決方案中,50%的解決方案會直接影響客戶高層的物聯網策略(而目前具有此種影響力的方案低于5%)。

多數的企業目前聚焦于單點式解決方案(Point Solution),亦即是選擇現成的物聯網解決方案,分析信息以達成戰術(tactical)上的成效。然而企業的領導階層逐漸了解到,物聯網應該導向商業績效并做為數字轉型策略的一部分。隨著服務供貨商累積更多物聯網解決方案之設計、建構與布局的專業技術,他們會把上述優勢納入物聯網的投資報酬率模型與資產當中。這些模型與資產將有助于提升企業物聯網方案、策略規劃與數字轉型之間鏈接的強度。


四、至2020年,資料科學專家短缺將導致75%的組織難以發揮物聯網的全部潛能。

物聯網潛力的開發需要仰賴能夠分析數據的科學家,他們不僅理解數據科學的原理,也能掌握物聯網環境專用的軟件工具,例如:串流處理平臺(Stream Processing Platform)與網關分析(Gateway Analytics)。雖然大學正逐漸擴充數據科學的教育,但仍需5年以上的時間才能實際改善技術人才的供應。相形之下,運用物聯網(或為了運用物聯網而更新既有計劃)的企業越來越多,未來數年仍會有高度的人才需求。

關鍵字:物聯網發展預測Platform

本文摘自:stpi.narl.

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