工業物聯網規模上看上兆美元，企業將競逐數字化與數據分析人才。
如果想要從事物聯網(IoT)相關職業，一般人想到的工作無非是智能家居、智能汽車、穿戴式傳感器等所有與日常生活用品智慧化有關的領域，但事實上工業物聯網(IIoT)工作機會更多，且比打造智能家電更有意義與影響力。
工業物聯網的活動項目很多，從工業現場的實時追蹤工具和零件，到分析來自機械、發動機和發電廠的數據。工業物聯網的影響范圍也非常大，通用(GE)預期工業物聯網在2025年前產值達11.1兆美元，Accenture預期2030年總產值為14.2兆美元。
高產值意味工作需求大增，RTInsights報導指出，未來幾年將誕生的新興職業包括產品服務綜合開發、維護專家、解決方案業務、數字服務員、品管專家、產品規劃、物流規劃。
報導分析，未來工業設備將會混合產品與服務的特性，譬如開拓重工(Caterpillar)分析來自機器和引擎的數據，并向經銷商傳遞洞察信息，使客戶能夠知道何時需要維護機器，并幫助客戶更有效地管理他們的設備。
維護專家在工業物聯網企業中，將從解決疑難雜癥和處理異常程序的角色，演變為基于數據分析做規劃和操作，可做預防性維護的監督員。
而為了在工業物聯網領域保持競爭力，企業需要擁有工程知識，能夠銷售產品與服務混合體的銷售經理人，以及懂數字產品與服務應用的營銷人員。銷售工程師必須了解買家需求、要求、問題和技術環境，綜合思考并提供正確的解決方案。
工業物聯網公司也需要能夠辨識數據的數據科學家與分析專家、在現場透過遠程操作機器人與智能設備的操作員、維護與修理員、訓練員。統稱數字服務人員。
工業物聯網讓事后檢查零件與控制質量的品管專家，成為在線控制品管的智能化流程人員。而原本產品規劃者的工作只要掌握從上到下的規劃，以及線性過程的控制，但在工業物聯網領域，需要發展彈性的價值流程，掌握從訂單到出貨的整體供應鏈流程。
隨著工業物聯網發展蒸蒸日上，原本物流規劃人員只要管理一部分的進貨、輸送、出貨方式就好，未來需要的是能夠掌握整合供應鏈流程的規劃人員。
上述七種職業只是物聯網產業的冰山一角，且不僅適用于制造業，在醫療保健機構、政府機構和服務型企業也需要工業物聯網技能。隨著工業物聯網成為產值上兆美元的產業，企業將激烈競爭擁有數字化和實時分析技能的人才。
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