物聯網已經成為全球最大的經濟發展機遇之一。但是，物聯網連接的不僅僅是消費類設備。工廠、農場和工業現場正在利用物聯網優化生產、提高能效，一些巨大的突破正在悄然出現。
然而，工業中物聯網的機遇也極具挑戰性，并且涉及產品應用和客戶思維，而這種客戶思維與一些技術公司所習慣的又大為不同。好消息是，工業物聯網并非生產簡單的小物件而已，而是復雜精致、完美的系統。壞消息是，滿足這些性能要求將會是一項艱巨的任務。
構建工業系統是用來實時處理問題和活動進程的，不管是海底鉆井、控制大規模化學反應器還是優化機車引擎均是如此。這些項目幾乎都不容許出現差錯。如果工業流水線崩潰，將引發危險事故和巨大的經濟損失。即使是控制照明或加熱的系統，如果出現差錯，也可能會導致非常復雜的問題。更小、更快、更好不如有彈性、可信賴和一致性更為重要。職業安全和安保是頭等問題。
快速行動和突破創新并非工業用戶所信賴的理念，相反，這是他們最害怕的。
另外，產品使用期限也非常長。在美國，大型變壓器的平均使用壽命超過了40年。數據中心服務器的平均使用壽命是三年。正向工業物聯網轉型的傳統科技公司將不得不強化他們的技術，以便在溫度、濕度、震動和壓力極限值范圍內運作。冗余連接、存儲容量及/或處理能力將成為常態要求。
許多產品也不得不獨立使用。令人驚訝地是，農業領域很早便采納了物聯網，用來監控覆蓋數千英畝土地的灌溉系統。海上風力發電廠希望使用網絡驅動的承載系統，保證他們能夠減少技術人員必要的出海次數。
工業物聯網承諾了實質性的回報。以能源工業為例，全世界來講，工業用戶每年購買電力，但同時也浪費了足以支撐美國5年的用電量。并非所有被浪費的電能都可以恢復，但這會讓你了解到物聯網技術可以涉及到的范疇。于是有了這個分析學性質的方程式結果——更多的投資會產生更大的回報：麥肯錫公司做過估計，海上油井設備中有大約30,000個傳感器，而最終只有少于1%的數據被利用以供決策制定。
經歷迅速變化的早期市場之一是安全與監測系統。一些機場和大城市希望能夠實時分析攝像機中的視頻數據流，以提高安全系數或更好的掌控核心運作。這是一項艱巨的任務。一個高分辨率攝像機每分鐘可以產生數百兆字節，而且大型工業場地可能擁有數百個攝像機。
你會創建這樣一個強化的、高速的網絡嗎？其中攝像機向中心服務器傳遞大量的高分辨率數據流用于面部識別（不丟失任何幀數據）。或者你會增強單景航空攝像機內部的技術用于局部匹配嗎？或者你會創建這樣一個混合架構嗎？其中智能攝像機會掃描近似匹配物，數據中心服務器會去給出準確匹配。這些是目前在實驗室和董事會會議室正在解決的一些問題。
即便如此，這也將是雙向的趨勢。工業用戶很可能會去更好地利用新型算法或神奇的摩爾定律更快速地更新產品。在今天看來，在風扇式泵或變速電動機中嵌入5GB的存儲可能很荒謬。但5年之后，沒有嵌入存儲似乎才是荒唐的。
你也將看到安全實踐從計算機產業轉向工業領域。美國能源部的報告指出，盡管制造商一直實踐著高標準的安全措施，但用于機器數據采集與監視控制（SCADA）系統中的網絡安全防范手段“通常很弱”。工場將開始學習從控制零日威脅或其他問題中得到的經驗教訓。
物聯網驅動的工業時代就要來了。收益巨大，不容我們忽視。但這要靠大家齊心協力才能實現。
京公網安備 11010502049343號