在2017中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)期間，第二屆大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國(guó)際會(huì)議在貴陽(yáng)市召開。鄔賀銓、陳潤(rùn)生、徐宗本等多位中國(guó)工程院、中國(guó)科學(xué)院院士與會(huì)，共同探討了大數(shù)據(jù)科學(xué)引領(lǐng)與創(chuàng)新。

從2014年開始，大數(shù)據(jù)先后四次出現(xiàn)在政府報(bào)告中，2015年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)了系統(tǒng)性、權(quán)威性的文件，提出了我國(guó)大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)。2017年工信部出臺(tái)了產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，提出了明確的時(shí)間表和路線圖。在本屆大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國(guó)際會(huì)議上各位專家就大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、商 業(yè)模式創(chuàng)新等方面問題做了詳盡的闡述。

大數(shù)據(jù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

“在上世紀(jì)六七十年代甚至八十年代，我國(guó)大量企業(yè)的數(shù)據(jù)是手寫生成的，并存在文件柜里面。隨著工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的出現(xiàn)，我們可以及時(shí)的收集到各種數(shù)據(jù)。工業(yè)開放出來以后，我們有了生產(chǎn)自動(dòng)化的協(xié)議，有共同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、傳感器。”正如中國(guó)工程院院士鄔賀銓所言，大數(shù)據(jù)正在從概念一步步走向?qū)嵺`。

相對(duì)于消費(fèi)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，工業(yè)制造領(lǐng)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值更需要重視。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，把工業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)利用率和人均產(chǎn)出率進(jìn)行對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)富100強(qiáng)的企業(yè)，有效利用了大數(shù)據(jù)的企業(yè)人均產(chǎn)出提升了14.4%，對(duì)制造業(yè)的貢獻(xiàn)平均提升了20%，可見大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)改造有非常大的作用。

鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，工業(yè)制造業(yè)的大數(shù)據(jù)特點(diǎn)包括：不同工業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性、異構(gòu)性的差異；為了監(jiān)控和預(yù)警，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析和應(yīng)用；理解工業(yè)數(shù)據(jù)需要有一定經(jīng)驗(yàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)有必要在研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、售后等全環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，這樣才能提升生產(chǎn)效率，改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，節(jié)約能源和資源的消耗。

大數(shù)據(jù)讓醫(yī)學(xué)和AI走向新階段

在談到大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)學(xué)的貢獻(xiàn)，中國(guó)科學(xué)院院士陳潤(rùn)生表示，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的本質(zhì)就是組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的結(jié)合。近代生物醫(yī)學(xué)革命性的變化就是得到了以遺傳密碼為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)，任何人可以得到自己的遺傳密碼。

上個(gè)世紀(jì)90年代開始，人類破解了自己的遺傳密碼，但需要耗資100億美元。如今，破解一個(gè)人遺傳密碼的效率提高了10的6次方倍，而價(jià)格降低了100萬(wàn)倍。同同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是破解遺傳密碼真正涵義的關(guān)鍵，畢竟目前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的基因組的信息才被利用了3%，剩余的97%都沒有被挖掘。所以大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域存在巨大潛力，只是目前實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

而對(duì)于大數(shù)據(jù)與AI的關(guān)系，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授郭毅可認(rèn)為，二者常被比喻成哺育天才的奶粉和擁有無限潛力的嬰兒。今天的AI實(shí)際上是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)部分，沒有大數(shù)據(jù)，AI也就無法演進(jìn)。目前AI的發(fā)展在于對(duì)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，這一發(fā)展已經(jīng)走向?qū)嵱秒A段，我們已經(jīng)到了新的智能文明的前夜。

綜上所述，大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、AI等領(lǐng)域都發(fā)揮著無比重要的作用，但是分析大數(shù)據(jù)和處理大數(shù)據(jù)并不簡(jiǎn)單。“過去處理大數(shù)據(jù)更多是講究數(shù)據(jù)的整體和大體呈現(xiàn)的規(guī)律。現(xiàn)在更多的考慮智能決策，因此傳統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)的基本方法論已經(jīng)不適用了。”中國(guó)科學(xué)院院士徐宗本這樣形容大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)。