1、物聯時代 數據核心
物聯網的發展正在以指數級的速度增長，而企業也正在利用其力量尋求進一步的業務提高。而對于物聯網來講，最大的挑戰并不是連接，而是物聯網的真正組成--數據。
物聯時代 數據核心
物聯網的增長速度飛快，并且開始借助技術的力量觸摸到每個行業。物聯網將每個可能溝通起來的對象串聯起來，將傳統設備轉化為智能設備，為企業開辟新的技術收入流。而物聯網潛在的革命性也讓企業的每個部門都會受到影響。
物聯網既然由"物"串聯而成，那么一切設備都可能成為未開發的資源。像互聯網一樣，物聯網也包含了網絡信息的交互和訪問。這使得硬件設備扮演了關鍵的角色，而信息不平等、客戶服務、社會福利和智慧度不足的生態系統都可能會影響到物聯網的發展。而讓萬物擁有智慧的計劃在近幾年來基于技術基礎不斷推展，其具有的智慧和洞察力會產生更多可開采數據，從而讓物聯網的商業價值得到進一步提高。
物聯網全方位爆發
目前，大量的物聯網設備正在涌入市場，根據國外相關機構預測，物聯網智能設備的數量在今年有望增長15%，達到200億。而從設計、制造、相關軟件和組件的生產等各個相關行業也會進入物聯網生態系統，從而造就更多行業利潤的增加。利用物聯網設備進行智能分析和數據收集是涉及到所有行業利潤驅動的核心。
從一項調查中來看，目前大約有65%的企業正在使用或者計劃使用物聯網解決方案解決業務問題。而在投資方面，物聯網的資金投入從2015年的2150億美元增長到2020年的8320億美元，而且未來幾年，企業還將不停的尋找物聯網技術新的應用領域。
2、大數據必不可少
在這種情況下，數據的采集和分析必須要跟上設備開發與部署的節奏，其對于物聯網至關重要。物聯網的數據挖掘關乎業務范圍和公司前景的發展，同時這些數據可以幫助物聯網發掘潛力，尋找存在的問題，形成良性循環。
通過對專業的知識對這些數據進行分析后，物聯網企業和運營商都可以從中獲取更高的利潤，改善用戶體驗，重新審視當前的運營模式，評估知識水準。而物聯網數據本身就是一種大數據，是從大量傳感器中收集，通過設備和云計算獲取結構化、實時流信息的來源。因此，物聯網項目的成功與否取決于可不可以智能的利用收集到的數據。
目前，僅有1/3的歐洲企業可以分析他們的物聯網項目中所產生的大量數據，這就意味著很多的項目尚未對數據中隱藏的價值開始進行探索。而長遠來看，這將很可能使得企業錯失新的物聯網機會，缺乏物聯網洞察的幫助，在為消費者提供定制化服務時也將困難重重。在新的商業模式中，利用這些數據可以解決貨幣化問題，保護企業的商業底線，確定新的商業方向。
物聯網數據分析需要保持穩定性
物聯網數據分析有很多因素是十分重要的。首先，保持7*24不間斷的數據能見度是非常重要的，實時的分析能夠為物聯網項目提供整體把控支持。這其中可能會包括了大量的設備、傳感器、網絡和連接。公司還需要能夠實時的查看當前數據、網絡技術、BI以及網絡部署等狀態，保持控制。
建立統一平臺，能夠提供收集的數據對資產甚至客戶行為的影響，幫助企業了解客戶行為和細節，借此提升管理服務質量。這將有利于改善現有服務，推出新產品，開辟新的收入來源和服務提供商，保持市場競爭的優勢。
3、物聯網數據 安全當先
在平臺之上應該有專業的監管人員或者設備。一方面可以提升企業對數據的把握，另一方面，一旦產生任何可能會對物聯網基礎設施產生干擾的活動時可以迅速進行過濾。由于物聯網的網絡承擔了重要的認為，其數據流量需要保障可靠和安全性，也要保障整體網絡的韌性。
一般來講，物聯網網絡與運營商的合作會產生新的機遇。物聯網是一個新的領域，開發新的API，采用新的技術可以更好的為之服務。而所有的系統功能、屬性等都可以通過API來獲取服務、供應、配置、統計甚至智能化的業務終端等。長遠來看，物聯網服務的提供者可以成為IT企業的合作伙伴，進一步提高不同企業間的工作效率。而相應的數據將會成為一種新的貨幣，掌握了這部分API數據的運營商自然會成為得利者。
物聯網安全不可低估
物聯網的安全和隱私也是值得關注的部分，超過25%的企業認為，安全和隱私問題是物聯網投資的主要障礙。而這一點在設備方面尤其重要，目前物聯網用于醫療領域的阻礙也是限制于安全方面的考慮。物聯網網絡需要在相關數據、設備可靠性、安全性、執行等多個方面達到最優水平。
當前時代中，物聯網的發展速度十分喜人。設備和服務的早期投入已久開始回饋消費者和工業應用，而這一趨勢還在加速中，現如今需要的是讓整個物聯網體系更為智能的方法。而大數據，無疑是另一個可靠的技術。
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