據國外媒體報道,電信業對數據的需求呈現出加速增長的態勢。思科可視化網絡指數(Visual Networking Index)指出,2016年全球移動數據流量增長63%。
今天的客戶期望可以隨時隨地借助任意設備通過能夠處理視頻和高速數據的帶寬進行互聯網訪問。與以往相比,目前服務提供商正面臨著巨大的基礎設施優化壓力。
影響基礎設施變化的因素有兩個,一個是遷移至軟件定義網絡(SDN),另一個是物聯網(IoT)發展產生的對新帶寬需求的激增。加州開源大數據技術公司MapR Technologies解決方案架構師Carol McDonald指出,軟件定義網絡承諾降低運營成本并提高靈活性,但所涉及的遷移開支巨大。
物聯網將加大網絡容量規劃所承受的壓力,同時也將帶來極具吸引力的新型收入來源。這兩種技術都有望促使現有的網絡產生巨大的結構性變化。
軟件定義網絡
軟件定義網絡一直是推動電信行業創新的主要顛覆性技術之一。服務提供商正在努力提高其網絡速度,以適應不斷增長的客戶需求,而從3G升級到4G以及目前向5G遷移的成本極為高昂。
在未來10年中,升級到5G網絡基礎設施的成本預計將超過1000億美元。另外,在一個時間即是金錢的時代,實現硬件網絡設備轉型所耗費的時間難以控制。
這一過程需要的解決方案是網絡功能虛擬化(NFV),其中網絡功能不再與物理基礎架構相關聯。軟件定義網絡則更進一步。借助軟件定義網絡,所有強大的功能均內賦予軟件,這意味著電信服務提供商可以用商品化硬件替換專用計算機。
軟件定義網絡是管理與數據流量激增相關的成本的關鍵因素之一。這種白箱模式不僅大幅降低了成本,還允許提供商更加靈活地響應不斷變化的市場需求。AT&T估計,利用軟件定義網絡,該公司將節省40%-50%的運營開支。
展望未來,軟件定義網絡正日漸成為云和網絡架構的主流解決方案,原因在于這一技術使服務提供商能夠大規模部署高性價比的白箱解決方案。
物聯網
國際數據公司估計,到2020年,將有280億設備接入互聯網。盡管物聯網是對帶寬需求最大的技術之一,但它為服務提供商提供了巨大的機遇。
長期以來,電信服務提供商一直在收集關于網絡帶寬統計數據、無線數據使用、客戶通話模式、位置數據、移動設備訪問的應用等信息。直到不久前,這些數據的最終歸宿大多是被丟棄,因為存儲成本很高,而且難以從中挖掘價值。
現在,電信服務提供商正以前所未有的水平利用這些數據以及流處理和預測分析來優化其網絡性能。這些數據還可以幫助服務提供商通過預防性維護來降低成本,從而使設備問題得以及早診斷,并避免昂貴的現場維修。通過從接入互聯網的設備捕獲數據流,服務提供商可以在問題發生前確定潛在的故障區域并派遣維修人員。
此外,大數據和物聯網還可以帶來其他運營效益,如提高呼叫路由效率,從而減少客戶等候時間。
需求預測可以幫助運營商更好地準備基礎設施升級。實時通話詳細記錄分析能夠識別服務問題和預測容量需求。主動客戶關懷將通知客戶服務方面的問題或提供獎勵措施,幫助防止客戶流失。
在電信行業處于增長停滯的時期,大數據,尤其是物聯網,可能是業內企業增加收入的關鍵。
展望未來
這只是軟件定義網絡和大數據相交之前的一個時間問題。軟件定義網絡的一個關鍵方面是通過可編程性實現網絡自動化。可以利用新的數據平臺來實時提供有關網絡狀態和運行在軟件定義網絡基礎設施上的應用程序的更深入智能化管理。