物聯網(IoT)技術的大爆發時代即將到來，世界將進入真正的萬物互聯。據記者了解，某科技公司高管明確表示，現在與客戶所談的項目全部是關于物聯網。可以預見，未來對物聯網人才的需求將激增。

根據Gartner的研究，事實上，希望從IoT中尋求效益的企業大多數面連著人才不足和專業知識缺乏的障礙。 全球自由市場Upwork根據基于年度工作崗位增長和技能需求的相關數據庫數據，認為企業在推動成功的物聯網戰略時，需要以下這些技能和相關人才。

機器學習

機器學習算法通過使用數據傳感器和其他連接的設備來幫助創建更智能的設備、應用程序和其他產品。但是其需要大數據管理和機器學習方面的專業知識儲備，從海量數據中提取出見解和分析。

AutoCAD是工程應用的首選設計軟件，隨著物聯網設備的數量和復雜性不斷提高，業務發展勢頭強勁。智能連接產品通常需要一整套設計原則，例如實現硬件標準化或實現個性化的設計，AutoCAD允許這些產品開發過程快速有效地進行后期設計更改。

Node.js是服務器端Web開發的開源環境，管理連接設備，如Arduino和Raspberry Pi等。隨著像Raspberry Pi一樣可用的板卡，Node.js正在成為開發人員尋求利用現有專業知識構建物聯網應用的首選平臺。大多數公司之所以使用它作為其物聯網計劃的基礎，是因為其資源開銷很少，而且非常穩定和可訪問，這一點在可穿戴產品這樣的小尺寸產品中非常重要，但是像Netflix、PayPal和Uber這樣的大型企業中也會使用Node.js。

安全性已經變得至關重要，尤其是隨著越來越多的設備加入互聯網絡。對于以物聯網為主要盈利來源的企業來說，信息安全和對數據曝光增加的擔心，以及設備和物理安全成為IoT開發的一大障礙。未來，連接到互聯網的一切事物都會帶來風險，所以圍繞安全的任何技術，特別是軟件和端點安全都是物聯網領域的關鍵。

IoT的發展導致數據量的激增。公司需要收集與業務相關的所有數據，同時過濾冗余數據并保護數據。這個過程需要一個高效的機制，包括人工智能、軟件和協議等。根據調查，市場上對數據科學家和后端工程師的需求強勁，他們可以開發算法，收集，組織，分析和構建這些不同的數據源，并將AI與大數據結合使用，從而幫助公司快速實現，并且更有效率。

除了以上這些技術技能以外，GPS開發、電氣工程、電路設計、微控制器編程等也將逐漸成為值得關注的領域。