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除了靠“朝陽群眾” 大數據和物聯網是共享單車的緊箍咒嗎?

責任編輯:editor006

作者:焦盛元

2017-04-13 16:15:47

摘自:安防知識網

距離共享單車進駐城市將滿周年,隨騎隨停、價格低廉、手機支付、低碳環保等優點完美的解決了上班族最后一公里出行問題。作為共享單車兩大巨頭,摩拜與ofo正在計劃通過技術方式來對共享單車的停放進行有效的管理。

[摘要] 誰能成為共享單車的緊箍咒?

  距離共享單車進駐城市將滿周年,隨騎隨停、價格低廉、手機支付、低碳環保等優點完美的解決了上班族最后一公里出行問題。這一年里,隨著共享單車供過于求,瘋狂涌入城市,大量問題開始涌現,違停的問題則是其中一個令自行車公司和交通管理部門頭疼的問題。

清明小長假,上萬輛共享單車攻陷深圳灣公園之后,深圳交管部門一舉杜絕所有自行車進入公園內,并在之后聯合多家共享單車代表商討,全面建立節假日共享單車交通秩序管理機制,并首次將共享單車管理納入大型活動交通安保工作。

據統計,深圳現已投放的共享單車達52萬輛,每天騎行人次達250萬。在群眾享受便利的同時,共享單車帶來的一系列后遺癥開始發作。人為破壞、隨意停放、私人占有、不規則騎行等問題亟需解決方案。對此,廣州曾經組織“朝陽群眾”進行監督,街道辦組織干部職工、環衛工人、小區居民、物業公司、志愿者等群眾進行隨手拍亂停等行為,并用用車券作為獎勵。然而,群眾的力量不足以解決越來越多的共享單車的規范問題,技術手段的投入變得迫切。

作為共享單車兩大巨頭,摩拜與ofo正在計劃通過技術方式來對共享單車的停放進行有效的管理。據報道,摩拜單車于4約12日推出大數據人工智能平臺“魔方”,涵蓋車輛數據、騎行分布數據、環境數據等多項數據,意欲運用大數據方法運維上百萬輛單車。

所謂工智能平臺“魔方”,包括來自車輛數據、騎行分布數據、智能推薦停放點數據、城市騎行需求數據、環境數據、人流量數據。摩拜單車通過“魔方”平臺全面部署地理圍欄技術,車輛停放管理更加精準和高效;同時,借助“魔方”的深度學習圖像識別技術,摩拜單車已經實現了對于違停舉報的機器自行識別,準確度達99.8%,在降低成本的同時大幅提高了管理效率。

與所有共享單車不同的是,ofo采用機械鎖,套鎖情況層出不窮,甚至某寶打出ofo開鎖密碼的銷售,因此,ofo無論是損壞率、返修率都數量驚人。為了對機械鎖進行更新換代,提高單車使用壽命,ofo聯合中國電信、華為宣布其正在研發基于新一代物聯網NB-loT技術的共享單車智能解決方案。使用基于NB-loT技術的智能鎖,就能解決目前基于2G網絡的智能鎖信號差、覆蓋率低、功耗高等問題。

新事物的發展總是一波三折的,從過去的滴滴到現在的摩拜、ofo,共享經濟已經成為新一代網紅,滲入到尋常百姓的日常生活中,也徹底改變了生活模式。如何更好的管理和規范才是正確的前進方式,而為了管理共享單車,除了新技術的投入,政策的引導、停車位的劃定、自行車道的完善,綜合GPS定位、天眼的隨時隨地的監控,共享單車的管理的未來不僅僅只是依靠“朝陽群眾”。

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