當今在談論物聯網,其中傳感作為物聯網核心,數以“億”計的傳感器被嵌入到各種設備中,作為物聯網感知層核心部件,由于傳感器的部署規模并未普及,使得沒有足夠的“物理層”接入點,導致數據不足,從源頭上阻礙物聯網發展。
物聯網的核心價值在哪?
物聯網通常劃分為感知、傳輸和應用三個層次,感知層以如傳感器、RFID等為主,是信息采集的關鍵部分,傳感器更是被譽為物聯網時代下的五官;傳輸層以通信運營商等為主導,于是各通信巨頭早已在物聯網產業跑馬圈地,希望主導該領域;但在長期關注物聯網產業的楊劍勇看來,物聯網的核心價值在應用層。在萬物互聯時代,通過傳感器所收集的數據,最終匯集到應用層數據處理等才是物聯網產業的核心價值點。
物聯網時代,成萬上億計的傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中,如移動終端、智能電表、建筑物和各工業機器等等,各種設備聯網后,所產生的數據,如何將數據厘清,挖掘出價值更加重要。與此同時,云計算為物聯網所產生的海量數據提供存儲的,是物聯網發展的基石。
如果物聯網商業過程為數據產生、收集、處理、決策和應用的話,那么,傳感器布局的不足是導致數據產生的不足,將從源頭上阻礙物聯網產業的發展。
為獲取數據,在2013年, 就有國家提出“萬億傳感器革命”的口號,旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器,預計在2030年后將100萬億傳感器嵌入到各種場所,可以預見,在不久的將來,我們身邊將到處布滿傳感器,再把大量傳感器采集的數據與開放數據等組合,依托人工智能等技術進行大數據分析,就會產生價值更高的數據。
在物聯網時代,平臺不僅可實現各設備的互聯互通,其核心是數據的集散中心,所形成的數據加以利用,將會誕生出很多創新商業模式及應用,其中“云”作為各種設備聯網后所產生的數據提供存儲、管理、分析等,是物聯網產業發展基石。在國內聲稱第一物聯網云服務平臺的機智云,以萬物互聯為基礎,也就是云、端、到設備云端整合,并分享至整個產業鏈,助力企業可以實現全球范圍內的物聯網運營。
在機智云創始人兼CEO黃灼先生看來,物聯網是一個有機互聯的生態系統,基于大數據的人工智能未來將更廣泛應用于物聯網,但數據分析、云端安全等技術,全球專業人才也不多。作為最有影響力的物聯網開發平臺,機智云就要把這些復雜的算法模塊化、工具化,持續為開發者提供更多有價值的開發工具和模塊服務,幫助他們低成本快速進入物聯網行業。
楊劍勇進一步指出,數據產生、收集、處理、決策和應用,將隨著各式各樣的物聯網設備的普及以及傳感器的大規模部署,所采集的大數據,其潛在的價值也將被逐漸挖掘,可以說,物聯網是一個以“數據”為驅動的產業。即萬物互聯所產生的海量數據,經智能化的處理、分析,最終透過數據形成產品或服務,而正是物聯網最核心的商業價值所在,也將為社會創造出更多的商業機遇。
物聯網普及 傳感器大規模部署是關鍵
物聯網已成為信息科技發展趨勢,各種智能設備將作為傳感器的載體,實現人、機、云端無縫的交互,更高級一點就是實現“場景感知”,讓智能設備擁有“智慧”,與AI 兩者結合,使得人體感知能力進一步補充和延伸,感知將會是物聯網設備新趨勢,很快很多智能設備將具備某些“感知”功能。
但是有一個問題,就是要給各種智能設備供電,然而有科學家在實驗以“網絡信號”來供電,如無線溫度傳感器,從無線電波來獲得能量,以此構成它的無線網絡,它只需要從附近的一個路由器獲取能量,一旦有足夠的電量,網絡便開始工作了。最可喜的是這種傳感器特小型,且非常便宜(約20美分),這種幾乎可看不見的傳感器就能在設備上完整的控制你的智能家居。
作為物聯網核心在傳感器,而“萬億傳感器”的部署一定得依托低功耗(或傳感器自身具有供電功能)、價格低廉,如這種低廉及利用無線波供電的傳感器能普及,物聯網構架將發現根本性的改變,筆者也期待日益成熟的傳感器技術早日進入市場。
日本是較早啟動物聯網應用的國家之一,利用傳感器提升社會服務,另外, 新加坡為推進智慧國的建設,將在光纖網基礎上打造一個全國傳感網,不論是在家里、辦公室還是公共場所,未來的新加坡還將會大量安裝各種用途的傳感器,這些傳感器網絡若符合統一品質標準,運作起來會更順暢。
美國為了打擊犯罪,多年前就在紐約城市測試在屋頂安裝槍擊探測系統,根據傳感器收到的槍聲,并使用三角測量定位可以使系統在幾秒內快速識別槍擊發聲位置。為了擴大部署與通用電氣(GE)合作,在其智能城市的路燈中部署該套傳感器檢測系統。美國AT&T也與GE簽署了一項協議,將傳感器安裝到路燈上,以往GE更多的是把注意力放在環境保護和后勤保障上,通過在路燈中部署ShotSpotter槍聲探測器,賦予了重大執法功能。
在我國也有眾多傳感器應用場景,其中南京長江二橋上安裝著200多個傳感器,它們24小時捕捉著橋梁狀況的所有信息,一旦有異常,可以提前預警。今年起,武漢也將為橋梁安裝電子感應監測系統,據了解,江漢一橋和江漢二橋已經安裝完畢,預計今年內完成25座。
今年1月,Alphabet(谷歌母公司)旗下的無人駕駛公司Waymo宣布,已成功研發了適合自家所需的無人駕駛傳感器硬件,其中核心組件LiDAR傳感器的成本將下降90%,這一重要及核心部件成本大幅下降,將有助于推動自動駕駛商業落地。豐田研究所也公布了豐田首款自動駕駛汽車,其中滿身布滿各種傳感器,各種創新傳感器技術將助推無人駕駛汽車進程。
多年以來,傳感器市場規模也是呈現快速增長態勢,隨著物聯網的興起,傳感器產業迎來了巨大的發展契機,以及隨著從事傳感器技術研發的機構和投入不斷增多,傳感器技術也取得了突飛猛進的發展,當然傳感器部署在各種場合不是最終目的,獲得數據是實現物聯網價值的最終手段。
隨著物聯網設備不斷擴大和傳感器大規模的部署,所采集到的大數據將會是物聯網核心,是一個以數據驅動的產業,使得現實世界與虛擬世界的融合,也將創造更多的商業機遇,在即將到來的個萬物互聯時代,誰有數據誰就可以賺更多的錢。