在剛剛結(jié)束的2016亞洲電子消費(fèi)展（即2016 CES Asia）上，從嶄露頭角的初創(chuàng)企業(yè)到全球知名品牌，集中展示了3D打印、智能家居、汽車智能技術(shù)及可穿戴設(shè)備等15大類別產(chǎn)品的創(chuàng)新成果。VR、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和無人機(jī)等智能技術(shù)與設(shè)備依然成為主旋律。可見，汽車已然成為了繼電視、電腦、手機(jī)之后兵家必爭(zhēng)的第四屏。

在5月14號(hào)由百度開發(fā)者中心和百度車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合舉辦的第62期“智能語音和大數(shù)據(jù)護(hù)航車聯(lián)網(wǎng)解決方案”技術(shù)沙龍上，來自百度車聯(lián)網(wǎng)OEM解決方案CoDriver和MyCar的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人劉凱和欒寧給大家詳細(xì)講解了百度是如何幫助車主提供基于智能語音識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的行車解決方案的。同時(shí)，來自傳統(tǒng)車企長(zhǎng)安汽車的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人蔡春茂站在傳統(tǒng)車企的角度，分析了他們的切入點(diǎn)以及在車聯(lián)網(wǎng)方面的發(fā)展成果。

解放雙手的語音副駕CoDriver

劉凱說，在目前的車載場(chǎng)景下，其實(shí)有很多痛點(diǎn)需要解決的。因?yàn)樯顖?chǎng)景和信息服務(wù)方式在不斷的發(fā)生變化，駕駛者獲取信息和獲取服務(wù)的需求不能很好地被滿足。這時(shí)候就需要通過智能語音助手來滿足駕駛需求，帶來更好的駕駛體驗(yàn)。在保證駕駛者的安全問題前提下，CoDriver真的能像副駕駛一樣，幫助駕駛者分擔(dān)查詢信息、獲取服務(wù)、導(dǎo)航、打電話、聽音樂等需求，真正地幫助駕駛者解放雙手。

下面我們就一起來看看CoDriver到底具備哪些核心技術(shù)：

CoDriver目前需要通過像“小杜你好”這樣的詞來語音喚醒它，通過語音技術(shù)的識(shí)別把用戶說出的話識(shí)別成文字文本，下一步要做的就是解析成一個(gè)CoDriver可以理解的駕駛者意圖的結(jié)果，這個(gè)過程其實(shí)就是一個(gè)分詞的過程。

語音合成，目前百度在語音合成部分積累了包含多音字的合成以及多種有感情的語音合成，根據(jù)用戶需求也推出了不同的可定制化的明星語音GPS播報(bào)，主要用于導(dǎo)航過程中給用戶比較好的體驗(yàn)。

多輪對(duì)話技術(shù)，這也是歸屬到語音解析的自然語言處理范圍之內(nèi)，劉凱老師舉例說：“明天北京飛上海的航班”，CoDriver可以結(jié)合上下文的理解，選的是國航的北京飛上海的航班，結(jié)合上下文的理解作出判斷。目前多輪對(duì)話技術(shù)已經(jīng)是在CoDriver的POI檢索以及多輪打電話的聯(lián)系人確認(rèn)的過程中應(yīng)用了。

其次就是降噪算法，在車載場(chǎng)景下的一些噪聲處理，有專門的軟件降噪算法以及硬件的麥克風(fēng)陣列的降噪算法。

麥克風(fēng)陣列是將兩個(gè)麥克風(fēng)的信號(hào)耦合為一個(gè)信號(hào)。亦即在兩個(gè)麥克風(fēng)的正前方形成一個(gè)接收區(qū)域，進(jìn)而削減兩個(gè)麥克風(fēng)側(cè)向的收音效果。語音增強(qiáng)是指當(dāng)語音信號(hào)被各種各樣的噪聲（包括語音）干擾甚至淹沒后，從含噪聲的語音信號(hào)中提取出純凈語音的過程。所以在車載嘈雜環(huán)境下，也能準(zhǔn)確識(shí)別語音指令。

所以麥克風(fēng)陣列技術(shù)不限制說話人的運(yùn)動(dòng)，不需要移動(dòng)位置以改變其接收方向，具有靈活的波束控制、較高的空間分辨率、高的信號(hào)增益與較強(qiáng)的抗干擾能力等特點(diǎn)，因而成為智能語音處理系統(tǒng)中捕捉說話人語音的重要手段。

功能方面，有一些最核心的幾個(gè)需求，例如地圖導(dǎo)航、電話、短信的收發(fā)需求，生活信息的查詢等等，這些都可以通過百度強(qiáng)大的搜索能力來完成。對(duì)于車主服務(wù)，比如洗車、加油、美容等服務(wù)，結(jié)合車后服務(wù)和車主服務(wù)來實(shí)現(xiàn)這些功能是非常容易的事情。所以通過語音、語義、智能反饋的技術(shù)疊加，再加上百度的云服務(wù)以及視覺技術(shù)和百度大數(shù)據(jù)技術(shù)，百度CoDriver的能力以后會(huì)越來越豐富。

MyCar在大數(shù)據(jù)處理方面的核心技術(shù)

首先，百度MyCar的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人欒寧給大家分享了MyCar究竟為何物：百度MyCar是集車主服務(wù)、車后服務(wù)和云計(jì)算數(shù)據(jù)的私有云服務(wù)平臺(tái)，為車提供個(gè)性化定制、安全管理的解決方案，為每一輛聯(lián)網(wǎng)車輛裝上“百度大腦”，提高智能用車體驗(yàn)。

那么百度為什么要做車聯(lián)網(wǎng)這件事？首先是基于百度地圖積累了很多的路況數(shù)據(jù)，其次，百度已經(jīng)為超過六千萬的車主提供了服務(wù)，在車主數(shù)據(jù)以及B2B上有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。MyCar希望利用百度大數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)，給車主提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

下面我們來看一下MyCar都有哪些功能，以及它的核心技術(shù)在哪方面！

首先，車上的數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)皆贫耍脩艨梢酝ㄟ^手機(jī)APP遠(yuǎn)程查看操控車輛，以及獲取車輛的相關(guān)服務(wù)，包括位置服務(wù)、智能體系、車輛管家、數(shù)據(jù)分析或者是托管服務(wù)。

MyCar提供的實(shí)時(shí)獲取車輛位置有什么好處？

可以遠(yuǎn)程地查找車輛，包括室外停車場(chǎng)以及地下停車場(chǎng)。車況的展現(xiàn)，包括油耗分析、續(xù)航里程、百公里油耗以及車門車窗的開關(guān)情況以及車況的自檢。遠(yuǎn)程控制，包括遠(yuǎn)程開關(guān)車門車窗、后備廂、天窗等等。

除了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)之外，MyCar還做了進(jìn)一步的簡(jiǎn)單化數(shù)據(jù)分析，包括油耗分析，行駛軌跡分析，這些數(shù)據(jù)對(duì)于建立車智能模型和大數(shù)據(jù)分析起到了很好的鋪墊作用。MyCar更多的是基于車輛數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的傳輸，以及服務(wù)打通和安全性方面提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的。

下面介紹一下MyCar所使用的兩項(xiàng)核心技術(shù)。

第一個(gè)是鷹眼。它是一個(gè)位置數(shù)據(jù)采集、上傳、存儲(chǔ)的技術(shù)。首先它包含了室內(nèi)定位，室外定位，軌跡和回傳。第二個(gè)是數(shù)據(jù)處理器的存儲(chǔ)和檢索服務(wù)。百度服務(wù)器的穩(wěn)定性非常高，還可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的軌跡檢索和歷史服務(wù)。第三個(gè)是慧眼。百度慧眼是基于百度地圖GPS數(shù)據(jù)分析的工具。它可以基于人的屬性、興趣愛好、消費(fèi)場(chǎng)所等因素制作用戶畫像。

最后一點(diǎn)，欒寧也談到了安全方面的技術(shù)問題，如果數(shù)據(jù)不安全，那么一切都是空談。

　　欒寧從系統(tǒng)層、應(yīng)用層和云端技術(shù)三個(gè)角度介紹了MyCar的安全性。

DDoS防護(hù)：自動(dòng)清晰攻擊流量防御SYN Flood，UDP Flood，CC等DDoS攻擊。云服務(wù)器防護(hù)：自動(dòng)攔截密碼暴力破解，實(shí)時(shí)檢測(cè)通知異常登錄。Web漏洞檢測(cè)：智能掃描云服務(wù)器上網(wǎng)站可能存在的SQL注入，CSRF、XSS等漏洞。端口安全檢測(cè)：定期掃描服務(wù)器上的開放端口，通告風(fēng)險(xiǎn)端口，降低服務(wù)器被入侵風(fēng)險(xiǎn)。長(zhǎng)安汽車車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在建心得

蔡春茂是長(zhǎng)安汽車車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的項(xiàng)目經(jīng)理兼技術(shù)負(fù)責(zé)人，他主要是從整車廠商的角度闡述傳統(tǒng)車企在面對(duì)車聯(lián)網(wǎng)大浪潮時(shí)的困惑、反思、平臺(tái)建設(shè)思路、設(shè)計(jì)理念、技術(shù)架構(gòu)、以及和互聯(lián)網(wǎng)公司合作的案例心得。

首先，蔡春茂站在車主的角度分析了現(xiàn)在汽車后端服務(wù)行業(yè)里的幾個(gè)困惑：用戶續(xù)費(fèi)意愿低、服務(wù)體驗(yàn)差、產(chǎn)品沒有粘性、功能定位方向錯(cuò)誤、廠商無數(shù)據(jù)、創(chuàng)新慢。車聯(lián)網(wǎng)仍在探索，參與環(huán)節(jié)和廠商越發(fā)繁多、龐雜，各利益主體之間糾葛隨之增多。但即使是這樣，不管是前裝車廠還是后裝車廠，都在搭建自己的平臺(tái)。而傳統(tǒng)車企在這一方面所遇到的困難相對(duì)較多，沒有標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)少，整車是比較封閉的，包括車主也不愿意把數(shù)據(jù)提交給車廠。其次是車上功能很復(fù)雜，操作麻煩，體驗(yàn)不一致。

那么長(zhǎng)安汽車是怎么做的呢？探索商業(yè)模式創(chuàng)新，構(gòu)建安全、綠色、便捷的出行服務(wù)整體解決方案，即長(zhǎng)安自己的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以此不斷提升產(chǎn)品價(jià)值。具體措施是自建＋合作。整體思路是走“輕平臺(tái)”思路：核心自建、數(shù)據(jù)自有、服務(wù)合作的原則。詳細(xì)流程看下圖：

這里，我們重點(diǎn)來看一下云端的建設(shè)。云端建設(shè)更多的是保持開放性、擴(kuò)展性，終端、平臺(tái)、服務(wù)商解耦合，強(qiáng)化管控；支持多服務(wù)商，多設(shè)備的原則。長(zhǎng)安汽車現(xiàn)在正在建的TITAN平臺(tái)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、服務(wù)集成平臺(tái)、容器管理平臺(tái)等等，都處于探索階段。

根據(jù)長(zhǎng)安汽車的車輛數(shù)量，設(shè)計(jì)了如下圖這個(gè)高可用設(shè)計(jì)的云端架構(gòu)，所有的數(shù)據(jù)都可以通過這個(gè)平臺(tái)發(fā)給第三方合作伙伴，內(nèi)部也是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上做服務(wù)，通過數(shù)據(jù)異步寫入 HBase、HDFS，利用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最后會(huì)把數(shù)據(jù)分析放到不同的MySQL里進(jìn)行預(yù)處理。

在大數(shù)據(jù)分析這一塊，長(zhǎng)安汽車也屬于起步階段，通過采取場(chǎng)景建模、ETL標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則建立和預(yù)測(cè)建模等方式，制定出相似度計(jì)算、推薦算法、文本挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等規(guī)范化成果。通過對(duì)第三方數(shù)據(jù)交易、共享數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)合作模式研究等數(shù)據(jù)整合處理手段，獲得駕駛行為、群體駕駛特征、車輛工況進(jìn)行分析，車輛零部件跟蹤和故障隱患分析、車輛能耗消耗等有價(jià)值的結(jié)果。

當(dāng)然，對(duì)于一個(gè)傳統(tǒng)的正在嘗試新領(lǐng)域的車企來說，自建是一個(gè)好的辦法，但是向互聯(lián)網(wǎng)科技公司借力也是一個(gè)不錯(cuò)的方法。在跟百度的合作中，百度提供了包括MyCar、CoDriver、遠(yuǎn)程控制等方面的支持。

總結(jié)

最后，引用吉利集團(tuán)董事長(zhǎng)李書福的一句話作為總結(jié)：傳統(tǒng)的汽車公司是不會(huì)那么容易被顛覆的，但汽車公司必須擁抱互聯(lián)網(wǎng)，與互聯(lián)網(wǎng)相依相生、攜手共進(jìn)才能在信息革命時(shí)代長(zhǎng)久發(fā)展下去。