互聯網發展到今天，已經成為人們重要的生活方式，在網上可以與朋友聊天、閱讀新聞、查詢各種信息和資料、玩游戲、購物、看電影等等。對很多人來說，如果一天沒有網絡，日子就會變得非常無聊、難捱。
新一波的“物聯網”是互聯網的進一步擴展，把各種各樣的“物體”和器件連上網，從而可以使人們遠程控制這些物體和器件，也可以得到它們所感知、所收集到的各種數據，如圖像、溫度、濕度等等。
現在最熱門的一個詞是“互聯網+”，意味著把互聯網與各行各業實體經濟聯系在一起，線上線下發揮出更好的經濟效益。“互聯網+”只是想利用互聯網做更多的事，但沒有去想改變互聯網本身或增強互聯網本身的功能。
不管是互聯網也好，物聯網也好，都把外部世界的人和物連接起來了，但是還缺乏一個最關鍵的東西——會思考、會分析、會做決策的大腦。應該說互聯網比物聯網還好一點，因為在互聯網的節點上(如網站)有時還有人在操縱、在分析，從而也體現了一定的“腦互聯”的作用，而一般的物聯網就基本上是四肢發達的“無腦兒”了。
互聯網發展這么多年來，強調的無非是從網速、帶寬、流量等方面提高質量，這些僅僅是加大了傳輸“管道”的容量而已?；蛘甙堰B接對象從“人”擴大到了“物”，或者使用“互聯網+”以及“O2O”等來對互聯網的應用領域做橫向擴充。但是，對網絡本身來說，一直沒有具備再高一個層面的特性，那就是“智能”。如果把“大腦”加進了互聯網或者物聯網，讓它具備“智能”，這樣的“腦聯網”將會帶來意想不到的革命性的變化。
腦聯網將如何改變我們的生活?
我們在日常生活中，可能會遇到的場景：在爐子上煮著菜，突然聽到孩子的哭聲，就跑去另一個房間照顧小孩，等哄完孩子再趕緊到廚房，菜卻已經完全煮干了，整個廚房一股焦煙味。
如果有了“腦聯網”，你的行為(走路路徑)及表情，都會被房間里各種器具(包括床、椅子、沙發、櫥等)所感知和記錄，并進行實時分析。而廚房的冰箱、爐子、鍋子全部都連網，當爐子超過一定溫度、鍋子發生干燒的時候，會發出信號給穿戴在你身上的“可穿戴”設備進行報警，同時自動把爐子關上(“執行器”發生作用)。
另一個生活場景：晚上，你吃了晚飯后斜躺在沙發上看電視，因為一天工作太累了，看著看著就倒在沙發上睡著了。等早上醒來，發現電視機還開著，自己身上什么被子都沒蓋，感覺喉嚨痛，開始不斷咳嗽。
如果有了“腦聯網”，房間里的沙發、冰箱、電視機、空調等等都會感知到你的體形動作、你的走動情況、你的聲音，甚至你的表情，然后會進行分析和“思考”。見到你已經倒下睡著，“腦聯網”就認為你有了睡意，就會把房間里的熱空調打開并調整到合適的溫度，電視機也會自動關掉，沙發也會慢慢展開鋪平變成一張床，讓你舒舒服服一直睡到天亮。
再來看看住房外面的情形。在大城市里，經常遇到的煩惱是堵車。如果每一輛車都能連網(車聯網)，每一個紅綠燈都連網，每一位司機、交通警察甚至街上走的每一位行人都帶有傳感器并連上網，網上對這些“大數據”進行實時自動分析，這就是“腦聯網”的作用和功能。當你出行準備到某個目的地時，這個“腦聯網”就會準確地告訴你，走哪條路線現在不會堵車，從而大大節省了你的時間和精力。
如何把互聯網升級為“腦聯網”?
隨著人們對于腦科學研究的不斷深入，對人腦的許多機理也已有了深刻認識。例如，人的學習功能已經有了很好的數學模型，可以有效用于如“深度學習”和“神經網絡”等人工智能技術上面，而這些正是“腦聯網”的核心技術之一。
如何把目前的互聯網升級為腦聯網?那就要從網絡架構上作出新的設計，要把下列這些主要部分“嵌入”在里面：
傳感部分：直接從周邊的物理世界“感知”到各種變化，不管是感知到亮度還是感知到運動，不管是感知到空氣還是感知到人群;
分析部分：對于感知到的數據進行分類，這要用到“學習”功能，然后對大量數據進行統計和分析;
評價部分：通過用戶和社交網絡所連接的人群(如微信的朋友圈)得到評價和反饋;
決策部分：通過得到的分析和評價來進行推理、優化和計劃，然后在眾多的選擇(可以有幾個，也可能成千上萬個)中作出決策。
執行部分：執行作出的決策，如關斷空調、在自動駕駛的車輛中剎車制動等等。
這里面最重要的是分析部分。網絡采集到的海量數據，如果不進行分析，那都是沒有什么價值的。例如，現在大街上到處裝了攝像頭，但每天采集到的“大數據”，都是些噪聲，以及雜七雜八、五顏六色、來來往往的車輛和行人，天天如此，不能體現出真正的價值。一旦要搜尋某個人或者某輛車，那就要么用“人腦”來分析，即把數據進行回放，用人眼一張一張比對;或者是使用圖像識別軟件進行自動比對，這也是利用了一種形式的“腦”，只不過精確度與人腦相比還有較大差距。
這樣的一種“識別軟件”，可以看做是一種“分析”。但是，在“腦聯網”中，情況還要復雜很多。例如，要分析的一般不僅僅是圖像或視頻，還有各種文字、聲音等等。還要把多個或者多種性質完全不同的傳感器采集的數據組合到一塊。這不單單是數據的線性疊加，還要經過很多復雜的運算。
通過“分析”，體現出了數據的價值。分析的過程還涉及到知識覆蓋、語義理解、上下文理解(如昨天采集的數據和今天采集的數據之間的關系)等，需要使用專門的非線性算法。這些“學習”算法現在還很耗費時間，因為往往還要對數據進行反復“訓練”。因此，要達到“實時”運算是一個很大的挑戰。
建立腦聯網，需盡量減低算法復雜度和硬件復雜度，還要減低硬件的功率消耗。因為人腦類似于一個并行計算的計算機，要做腦聯網，那就得盡可能“仿腦”。只有通過“仿腦”，才能大大降低運算時間?？上壳暗碾娔X架構都不是“并行”模式，都是“串行”運算。要模仿并行計算，還有一個辦法是“分布式”計算，即使用海量計算單元，并且都嵌入在“腦聯網”里面，同時地進行運算。
當然，更好的辦法是把海量計算單元集成到一小片芯片里面去?，F在的智能手機，有的已經有8個CPU核，那是否把CPU核的數量增加到100個、1000個甚至1萬個同時來進行運算?或者干脆按照人腦神經元的原理，做成一片含有海量神經元的芯片?這些并不是僅僅是設想和空想，而是已經實實在在出現在研究機構的實驗室里了。
但是，目前這種半導體芯片的耗電還很大，滿足不了像大部分網絡終端(如智能手機、可穿戴器件等)耗電極小的需求。只有到未來，新的超低功耗晶體管技術出現并大規模產業化之后，這樣的“仿腦芯片”才有可能得到大規模應用，才有可能在網絡里嵌入海量的這種“仿腦芯片”，把“腦聯網”推到一個更接近人腦的新高度。
大腦連大腦，將開辟腦聯網的新領域
對于科幻小說而言，那種認為人類的大腦可以通過某種神經網絡互連已是舊聞。我們經?？吹诫娪啊⑿≌f等，在那里神經網絡是故事的重點。雖然在現實生活中，它聽起來似是而非是理論上的一個概念，但實踐上尚未得到證實。
最近，國外一所大學的研究人員提出了“大腦連大腦”——真正的“腦聯網”的概念。通過連接多個動物的大腦，做了一個通過腦腦接口交換信息的網絡。研究人員成功連接的4個老鼠的大腦已經確鑿表明，這樣的安排能夠比單獨大腦執行任務更迅速，更有效率。
研究團隊使用兩組電極連接鼠腦，發送相同的指令給每個大腦。為了訓練老鼠，研究小組采用正向強化的方法，那里的大鼠每次成功嘗試聽從了指令后，即給予水作為獎勵。最初，老鼠完成任務有點麻煩，但試了幾次后，他們開始在協調反應上得到提高，成功率提高到了驚人的87%。
通過對老鼠的成功激勵，研究人員隨后又使用相同的設置連接兩個靈長類動物。猴子習慣了被相互連接后，在協調反應上也有提高，完成任務的成功率再次大幅上漲。在這老鼠和靈長類動物兩種情況下，互聯大腦的網絡比單一的動物試圖讓它獨自完成任務更快、更有效。
這項研究表明，確實存在人類大腦可以連接在一起的可能性。如果人類大腦的確可以連接，那么“腦聯網”肯定會開辟出研究和開發的新領域，也會進一步幫助神經學科學家揭開人類大腦的秘密。事實上，它甚至可以重塑世界，因為它不但在機器和設備里裝有了“大腦”，在互聯網里有了大腦，還將把人類的大腦連接在一起，使人類本身的智慧真正發揮到極致。
大腦是思維知覺的中樞，是人類一切行為的總指揮。當大腦進入網絡系統，當然更會發揮總指揮的作用?？梢灶A料，“腦聯網”將帶來一場跨界、跨領域以及跨產業的新的革命，它將帶給我們無限的商機，大大提高我們的認知能力和工作效率，也將徹底改變我們的生活習慣和生活方式。
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