一、引言
隨著社會經濟的不斷發展，國內金融行業迅速擴張，ATM機/自助銀行已經廣泛分布，由于銀行的特殊地位，其安全性歷來是各重點安全防范單位的重中之重。據不完全統計，在經濟發達地區，大中型銀行在單個省份的監控攝像頭數量都已經達到或超過1-2萬路，面對海量的視頻及報警信息，如何有效地監控并及時發現警情和異常事件，做到事前干預和防范、化解風險是銀行監控系統需要重點解決的問題。
科學技術的進步和安防設備的不斷更新換代為視頻監控系統性能和功能的創新提供了優越的條件，如今視頻智能分析技術得到了廣泛而深入的發展，特別是在金融行業、社會治安、交通等領域，隨著視頻應用需求的不斷細化，進一步推動了視頻監控系統的升級。本文通過視頻智能分析以及視頻分流技術在ATM機/自助銀行報警聯網視頻監控系統中的應用，探討如何做到自助銀行安全防范工作的事前防范，把以前事后查看錄像的被動監控變成現場及時發現警情并快速處置的主動監控，同時降低監控值守人員的工作強度、提高效率具有十分重要意義。
二、智能分析技術的應用
1、智能分析實現原理
視頻智能分析，英文叫IntelligentVideoAnalysis(簡稱IV)，就是使用計算機圖像視覺分析技術，是一種基于目標行為的智能監控技術。通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。根據視頻內容在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，自動觸發報警。視頻智能分析可以識別出真正的目標，能去除背景干擾（如風、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動的旗幟、燈光變化等），進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標行為。視頻智能分析與移動偵測的本質區別是前者可以準確識別出視頻中真正活動的目標，而后者只能判斷出畫面變化的內容，無法區分目標和背景干擾。所以智能視頻分析相對于移動偵測，其抗干擾能力有了質的提高。
2、智能分析報警技術應用
智能分析報警作為一種視頻分析技術，發展已經相對成熟，隨著高清攝像機的普及以及算法的不斷優化，誤報率也已經降低到可接受的范圍內，在銀行新建的網點中得到了廣泛應用。目前自助銀行智能分析報警主要涵蓋以下幾種：
（1）異常人臉檢測
通過裝在ATM機正面的針孔攝像機及時捕捉取款客戶的面部圖像，判斷客戶面部圖像是否異常，如戴口罩、墨鏡、各類帽子以及五官有遮擋物的異常人臉等行為，視頻智能分析設備立即報警并傳輸給監控中心，可達到防止不法分子惡意遮擋面部在自助銀行ATM機進行作案的警示效果。
（2）物品遺留檢測
通過自助銀行及ATM機環境監控識別操作人將隨身攜帶的物品放置在ATM機上或者自助銀行內的某個地方，而交易結束后忘記帶走導致遺留物品的丟失。系統能及時檢測出該類異常行為，實時發出報警信息，并將報警信息傳輸給監控中心，由監控中心通過語音對講進行提示，有效地解決了由于物品遺忘而給客戶造成的不必要經濟損失。
（3）徘徊檢測
在攝像機監視的場景范圍內，根據監控需要設置警戒區域，系統可以自動檢測入侵到警戒區域內的運動目標及其行為，一旦發現有目標在警戒區域徘徊時間超過設定好的時間，則自動產生報警信號上傳監控中心。
（4）貼條檢測
視頻智能分析設備能夠自動識別ATM機上的異常粘貼虛假廣告或紙條的行為，并將報警信息通過網絡傳輸給監控中心的管理平臺和客戶終端，管理平臺和客戶終端能夠實時獲取報警信息，從而防止取款人被非法粘貼的假通知或假廣告等虛假信息所迷惑而造成不必要的經濟損失。
（5）插卡口非法加裝讀卡器檢測
ATM機插卡口非法加裝讀卡器是目前一種常見的ATM作案行為，將假的插口固定在ATM機原來真插口的位置，導致取款人在不了解情況的前提下，把銀行卡插入假插卡槽內，使得真實數據信息全部泄露，造成經濟損失。
智能視頻分析設備能夠自動檢測ATM插卡處是否加裝非法裝置，檢測出該類異常情況，并將報警信息通過網絡傳輸給監控中心，從而防止取款人在取款插卡時被非法獲取卡號或造成假吐卡等現象的發生，有效地保護銀行客戶的財產安全。
（6）快速移動檢測
自助銀行由于出入人員比較復雜，會發生打架、斗毆甚至破壞財物等異常事件，該類事件都具有一個特性，犯罪嫌疑人通過部分身體快速移動達到目的，視頻智能分析設備根據這一特性產生報警并傳輸給監控中心，由監控值守人員進行關注及處置，從而保護銀行客戶的生命財產安全。
（7）異響檢測
自助銀行作為社會公共場所，現在已經成為很多不法分子作案的重要目標，尤其是搶劫案件更是屢見不鮮，如何在案發第一時間能發現報警也一直困擾著銀行金融機構，一種新的智能報警檢測方式有效的解決了該問題，在攝像機中加裝了聲音分貝檢測裝置，當搶劫發生時，受害人通常會發出異于平常的高分貝尖叫聲，攝像機檢測到超過設定分貝值的聲響時，就發送報警到監控中心，從而能及時發現并處置案件。
通過以上智能報警方式，能夠準確及時地接收到有效報警，在不增加監控人員的前提下，提高監控值守效率，保障銀行及客戶的安全。
3、視頻智能分析發展方向
視頻智能分析技術發展方向與視頻監控系統的數字化、網絡化及芯片、算法的發展都密切相關。視頻智能分析實質是一種算法，與系統架構沒有關系，視頻智能分析技術通過數字化圖像，基于圖像分析和計算機視覺，隨著智能化應用的普及，視頻智能分析的需求也會不斷細化，更多異常事件和行為可以通過視頻智能分析實現報警；另外隨著芯片性能提升、算法優化，智能分析的準確率也將持續提高，能適應更為復雜和多變的場景；智能分析產品的推陳出新，將與安防系統不斷的融合，并應用到各個領域的安防視頻監控，開拓出更為廣闊的市場，從而推動智能分析技術的不斷發展。
三、視頻分流應用
銀行已經建設的傳統ATM機/自助銀行監控系統中，主要強調監控點位的增加和部署位置選擇，而很多銀行對ATM機的日常監控要求非常之高，監控客戶從進入大門到取款完成到離開整個過程都要求進行監控。由于監控規模持續擴大，已有的人工監看模式已經面臨越來越大的壓力，并產生諸多不可避免的問題：一是用肉眼觀看監控視頻，注意力無法持久，很容易錯過重要畫面信息。特別在監控系統規模越來越大時，無法顧及大量攝像頭畫面，因此很多監控中心普遍采用報警畫面彈出或輪巡播放的顯示方式，這使得值班人員容易錯失異常畫面的處置。因此要想獲得較好的監控效果，就需要配置相應比例的監視器和值班人員。
如何能解決上面產生的這些問題，這就需要通過軟件智能化應用，我們根據客戶的需求，經過多年的探索和實踐，成功把視頻分流概念應用到報警監控平臺中，用技術手段實現有效報警的區分，過濾無效畫面，并把報警按照重要程度有序地展現在客戶端軟件上，在提高監控效率的同時，最大程度的減少監控人力。
1、前端視頻分流
現有的監控系統的報警聯動畫面功能在選擇報警來源時，通常使用移動偵測作為判斷是否有人進出的依據，而移動偵測報警原理主要依賴前后畫面的變化程度，往往有很多干擾因素，如環境變化、光線變化等都會引起誤報，當客戶長時間不移動，前后畫面無明顯變化時不會報警，給我們的監控值守帶來諸多障礙，為了達到監控區域人員的有效報警，我們采用紅外微波雙鑒探測器作為報警來源，從而在前端做到了有效的視頻分流，準確地把有效的人員出入報警信號傳輸到監控中心軟件平臺，過濾處于空閑狀態的監控點位畫面，從而提高監控效率。
2、軟件分流
現有監控軟件往往都是一個值班人員監管一臺或幾臺客戶端，一個客戶端監控某幾個網點，當某個客戶端報警量特別高，而其他監控人員監控的客戶端比較空閑的時候，無法分流報警到空閑處處理，導致警情延誤，錯過最佳處置時間，如何能夠高效、快速、準確地把報警信號傳遞到空閑值班人員的坐席電腦上，通過簡單的視頻分流達到警情的快速處理。
（1）報警視頻分配
由于監控中心監控的網點規模不斷擴大，監控中心客戶端和值班人員也隨之增加，如何有效地管理越來越多的客戶端，有效地調節客戶端的報警量分配，讓報警流向相對空閑的客戶端，使各監控人員的工作量相對平均，報警也能得到最快速的處理，成為一個智能化的監控平臺。
（2）過濾重復視頻
客戶端軟件的報警聯動視頻功能，由于不同報警源聯動著同一畫面或者幾個畫面，往往存在著多個報警源同時觸發的情況，導致客戶端上視頻畫面重復，這種情況下，我們可以通過報警升級的功能，讓報警等級較高的報警把報警等級較低的報警聯動視頻覆蓋掉，提高監控效率。
（3）報警視頻轉發
在監控值守的過程中，有時出現同一個監控人員監控的畫面中出現多個警情，監控人員無法同時處理，而此時其他監控人員無警情出現，則可以通過軟件把無法及時處理的警情連同視頻一起轉發到空閑監控人員的客戶端上，從而提高警情的處置效率。
3、實際使用效果
一個中型銀行的市級監控中心，ATM自助銀行網點將近200個，ATM機將近420臺，接入的視頻圖像接近2000路，原有的監控平臺軟件通過14個客戶端進行監控，每班監控人員6人，監控中心改造升級后，采用了帶有視頻分流的智能化監控平臺，并對部分前端網點進行了智能化應用的改造，監控客戶端減少到5個，監控值守人員減少到3人，在提高監控效率的同時，大大節省了監控人力，為銀行的安全保衛工作提供了保障。
監控人員較多的監控中心，我們可以把監控人員分成若干小組，每個小組管理固定的區域或者網點，根據組內ATM機數量分配若干監控人員，在組內實現以上分配及轉發功能，做到靈活設置，適應各類監控需求。
四、結語
隨著我國經濟的發展，銀行金融業在社會生活中的重要性將進一步加強，其安全防范也將得到更多的重視。事前防范、避免損失作為安全防范的發展目標，將會不斷推進視頻智能分析及分流技術的發展，使之更為廣泛地應用到銀行安全保衛工作中，為銀行及客戶的財產安全保駕護航。
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