物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)i-Next將與IBM合作，將IBM的分析運用到產品質量控制以及前兆性維護上。IBM將與物聯(lián)網(wǎng)公司W(wǎng)i-Next合作為工廠帶來人工智能的能力，這將幫助一些食品產業(yè)與消費品生產商的產品線保持流暢的運轉。這項合作將為幫助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)其最重要的環(huán)節(jié)：保證網(wǎng)絡通暢、防止意外的崩潰。
人工智能還將保障生產線上的每一個產品都一模一樣。
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)收集與分析的手段不斷增長。Wi-Next所開發(fā)的設備與軟件專門用于工業(yè)中尤其是食品服務產業(yè)與消費品產業(yè)的傳動裝置數(shù)據(jù)收集。例如監(jiān)測瓶裝水產品線中有多少瓶子已經被裝滿水。感應器將通過Wi-Next的無線網(wǎng)節(jié)點將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絎i-Next的數(shù)據(jù)處理軟件。Wi-Next可以在機器與現(xiàn)代化網(wǎng)絡分析手段之間構筑起橋梁。
企業(yè)可以將信息傳入傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫或ERP系統(tǒng)，又或者通過APIs將數(shù)據(jù)傳至云端服務。隨后他們就可以分析這些數(shù)據(jù)，更好地了解他們的設施發(fā)生了什么。
Wi-Next與IBM合作可以讓他們的用戶充分利用IBM的BlueMix云平臺強大的分析能力，其中包括使用前兆性維護以及質量保障軟件。Wi-Next的CEO Armando Pereira說IBM在先進的數(shù)據(jù)分析能力上的投資比任何一家創(chuàng)業(yè)公司都多，這也是他們選擇與IBM合作的原因之一。
IBM的人工智能可以學習機器的運轉方式，并預測在何時應做出何種調整。有認知能力的計算機可以通過各種數(shù)據(jù)來實時監(jiān)測產品質量是否過關。
生產企業(yè)可以在IBM云端利用這些工具，或者將Wi-Next的軟件整合進他們自己的系統(tǒng)。第二種選項對生產企業(yè)而言十分重要，因為Wi-Next的諸多客戶并不愿意外泄自己的生產操作信息。Pereira說例如對于巧克力生產商而言諸如溫度、壓力、烹調時間以及濕度水平這些數(shù)據(jù)都屬于商業(yè)機密。
Wi-Next于去年成立于米蘭，而如今已經將總部移至加利福尼亞的帕羅奧圖。
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