物聯網將從根本上改變我們與周圍環境互動的方式。通過采用電子化方式對物體進行監控及管理，物聯網為數據驅動型決策打開了一個全新的世界：優化系統與流程、為個體和企業節省時間以及提高生活質量。從監控工廠的機器運作到跟蹤海上船舶去向，傳感器可以幫助企業更好地利用其物理資產，包括改善機器性能、延長機器壽命、探索如何重新設計機器以擴展其功能等。在可穿戴設備和移動監視器的幫助下，物聯網有望顯著提高人們的健康水平，特別是在治療那些奪去無數人生命、造成巨大經濟損失的慢性病(如糖尿病)方面。

制造商、油氣公司以及其他一些企業已經看到，物聯網技術開始在其內部運營中初試鋒芒。

根據物聯網在市場中的滲透率、經濟和人口統計變化趨勢以及未來十年間技術的演變趨勢，麥肯錫公司估算到2025年，物聯網有望實現每年3.9萬億~11.1萬億美元的經濟效益，最高(包括消費者盈余)可達到2025年全球經濟總量的11%。麥肯錫全球研究院認為，物聯網所蘊含的全部潛力實際可能被低估了。然而，要獲取物聯網帶來的最大效益，還需要厘清真正的價值創造來源，并成功地解決一系列系統相關問題，包括系統間的互操作性等。

在哪些場景下物聯網可以創造價值

通過審視近300個物聯網的應用，麥肯錫發現，如果按傳統的方法，將物聯網的影響按垂直行業市場(如汽車、消費電子等)劃分，那么想要分析創造價值的所有途徑就會更加困難。例如，如果審視汽車行業中物聯網創造價值的方式，我們主要看到的是它可以提高制造效率和降低成本。但如果我們按照不同的場景細致觀察，就可以捕捉到更廣泛的效益，尤其是那些需要物聯網系統的互操作性的場景，通常能夠產生最大的效益。比如，如果審視城市這一場景，我們會發現，一方面，每一輛車上安裝傳感器可以幫助車主預測何時需要維修，從而降低維修成本，而另一方面，所有車輛的傳感器可以連接到總系統中，從而有助于更有效地管理全市交通，減少擁堵。

麥肯錫公司確定了八個場景，包括家庭、辦公室、工廠、工地(采礦、油氣、建筑)、零售場所、城市、車輛與戶外。此外，還關注了“人”的場景，包括穿戴到人體、可以監控慢性病與運動量的系統，以及提高生產力的應用。

物聯網技術的產業發展趨勢

當物聯網系統之間彼此相連時，其價值就會呈冪數增長，因此，互操作性是實現收益最大化的關鍵要素。研發物聯網技術的產業在未來會有如下問題和發展趨勢：

物聯網系統之間必須實現互操作性，才能獲取40%的潛在價值。根據我們的分析，在物聯網應用可創造的潛在價值中，平均40%的價值需要物聯網系統之間具備互操作性才能實現。在工地環境中，則有高達60%的潛在價值只有在能夠整合和分析多個物聯網系統的數據后才可以實現。到2025年，如果將上述九種場景都包括在內，物聯網每年可帶來的經濟收益總計將達到11.1萬億美元，其中通過互操作性可實現的潛在經濟收益大約為4萬億美元。在上述九種場景中，將來從物聯網應用獲取最大價值的將是工廠——每年可高達3.7萬億美元。

現在所收集到的大多數物聯網數據都沒有得到使用，而已經使用的數據價值也沒有得到充分發揮。例如，某海上鉆井平臺共有3萬多個傳感器，其所產生的大量數據中只有不到1%用于決策。而且大多數被使用的數據(如工地的生產自動化系統產生的數據)也多用于作業的實時監控和故障排除。通過增加數據的使用量，以及部署更加復雜的物聯網應用(如根據設備的性能數據進行預測性維護，或者進行工作流分析以優化運營效率)，可以獲取大量的額外價值。因此，物聯網可以成為大數據的重要來源，通過大數據分析來創造價值，也可以成為為多家機構所用的開放數據的重要來源。

在物聯網可以實現的價值的數量上，發展中國家與發達國家并無明顯差距。 總體來說，未來十年里，發達經濟體將從物聯網中獲取更多價值，因為每個項目的推行所實現的價值更高。但是，在物聯網的使用廣度上，發展中國家則更勝一籌。發達經濟體和發展中經濟體產生的價值水平還取決于環境、行業以及應用本身。在發展中國家，能夠產生最大價值的應用不同于發達國家，因為發展中國家不存在替換陳舊技術的問題，可以在物聯網應用中實現“跨越式”發展。到2025年，物聯網應用每年所產生的潛在經濟價值中，發達經濟體將占62%，發展中經濟體則占38%。發達經濟體更高的價值也體現在其更高的工資和成本，因此通過效率提升所獲得的經濟價值也更大，而隨著發展中經濟體市場價值的上升，與物聯網相關的經濟效益也將隨之增長。

中國將成為物聯網系統在工廠以及其他場景中最大的用戶之一。在最早使用物聯網技術的國家中，油氣運營為主導的國家也將成為物聯網應用主要的地域市場。

和消費者應用相比，物聯網在B2B上的應用具有更高的經濟潛力。由于媒體對健康監測儀和家居自動化的廣泛報道，消費者對物聯網技術的使用得到了極大的關注。雖然這些應用在價值創造上潛力無窮，但分析表明，物聯網在B2B 應用上將產生更大的價值。很多情況下， 比如工地應用(采礦、油氣和建筑)對消費者是沒有直接影響的。相當多的額外價值只有在消費者物聯網系統(如聯網的消費者保健產品)聯結到諸如醫療服務提供方和支付方的B2B系統時才能夠得以實現。

物聯網技術的用戶將逐漸獲得更多的潛在價值。正如在其他技術市場一樣， 終端用戶最后將獲得更多價值。我們估算，在物聯網應用所產生的價值機遇中，有90%以上將為消費者(例如機器采用了物聯網技術的工廠主，交通運輸隊的操作員以及消費者)所獲得。在很多場景中，客戶是通過直接和間接兩種方式獲取價值，例如可以購買更高效的機械設備，其設計則參考了來自老設備的物聯網數據。一般來說，在物聯網所創造的可以被技術提供商所獲得的價值機遇中，主要的份額屬于服務商和軟件商，而非硬件廠商。

物聯網將改變競爭基礎，為用戶和供應商帶來新的業務模式。物聯網能夠帶來 (有時是強力推動)新的業務模式。例如，通過監測客戶端設備的使用情況，工業設備制造商可以從商品銷售向服務銷售轉型。傳感器數據可以告訴廠家設備的使用率，使廠家可以按用量來收費。售后服務和維修成本可以捆綁在一起按小時收費，或者所有的服務按年租合約收費。服務也許還可以包括定期升級(如軟件下載等)。設備性能可以為新型產品的設計提供信息，并幫助廠商交叉銷售額外的產品和服務。這種“以服務為本”的方式將幫助供應商與客戶建立更加密切的關系，使競爭對手無機可乘，無法攻破。

對于物聯網技術的供應商來說，業務模式的選擇是非常復雜的。該行業尚處于發展初期，因此打造競爭優勢和成功業務模式的要素也在不斷變化中。

正如其他技術市場(如個人電腦和互聯網本身)一樣，其發展大致分為三個階段。第一階段是“武器提供商”，靠提供里程碑式的基礎設施獲得成功，如微處理器或個人電腦的操作系統。第二階段，公司創建大規模的應用，如互聯網上的在線搜索。第三階段，公司發展相鄰業務，如電子商務。目前物聯網行業所處的階段，物聯網系統的復雜性，大多數用戶能力的局限性，以及互操作性和定制化的需求，都為硬件、軟件和服務提供商(安裝方、系統集成商等)提供了滿足“端到端”物聯網解決方案需求的機會。未來可能會出現更多的“水平”平臺。對于物聯網技術的提供商來說，競爭基礎將包括獨特的技術、獨特的數據、軟件平臺以及提供完整解決方案的能力。基于不同的技術層級(在“技術堆棧”內部)，我們認為，不同參與者獲得的價值份額將會隨著時間的推移逐漸改變，并且會有更多的價值流向軟件和數據分析提供商。

驅動因素和壁壘

要讓物聯網實現經濟效益的最大化，需要滿足一定的條件，并克服一些阻礙。這其中一部分是技術方面的，一部分則屬于結構和行為層面。比如，消費者需要信賴基于物聯網的系統，公司需要采用物聯網支持的數據驅動型決策方法。此外， 我們還需要解決監管問題。比如，確定無人駕駛車輛如何在公共道路上行駛，以及如何對其監管和投保。

技術。為了廣泛應用物聯網，必須持續降低基礎硬件的成本。低成本和低能耗的傳感器是必不可少的，在過去五年，用于智能手機的MEMS(微電子機械系統)傳感器的價格已經降低了30%~70%。射頻識別(RFID)標簽和其他硬件也需遵循相似的軌跡，使物聯網追蹤能夠為價低量大的包裹快遞和零售行業所應用。此外，我們還需要開發便宜的低成本蓄電池，以保證分布式傳感器和有源標簽的運行。在幾乎所有的應用中，低成本的數據通信鏈路(包括短距離和長距離)都是必不可少的。為了保證物聯網用戶最大限度地利用其數據以及使用更多的數據，必須持續降低計算和存儲的成本，并進一步開發分析軟件和可視化軟件。

互操作性。眾所周知，設備和系統共同協作的能力對于充分挖掘物聯網應用的價值至關重要。如果無法實現互操作性，至少有40%的潛在效益將難以實現。采用開放的標準是實現互操作性的途徑之一。此外，也可以建立使不同的物聯網系統之間相互通信的體系或平臺，從而實現這一功能。

隱私和保密。數以億計的設備所生成的數據的類型、數量和特性會讓個人對隱私產生擔憂，而組織則會關注數據的保密性和完整性。物聯網產品和服務的提供者需要為其收集和使用的數據提供令人信服的價值主張，公開所使用數據的內容及其使用方法，并確保數據得到妥善保護。

安全。借助數以億計的設備收集數據的機構不僅需要防止數據被非法使用， 還需要應對物聯網可能帶來的新風險。將信息技術系統拓展到新的設備使得潛在的不當行為有了更多可乘之機，這一現象必須得到管控。而且，當使用物聯網管理有形資產時，無論是水處理廠還是汽車，攻破安全漏洞所帶來的后果遠不止于非法的信息泄露，還可能導致有形的傷害。

知識產權。為了完全釋放物聯網的潛力，需要人們對于各種聯網設備所生成數據的所有權達成共識。當一家企業制造傳感器，另一家公司提供部分解決方案，而第三方提供應用環境時，這一過程中產生的數據的所有權歸屬應當予以明確。比如，植入患者體內的醫療設備所生成的數據所有權歸誰?是患者，還是設備生產商，抑或是將設備植入患者體內并對其健康負責的醫療機構?

組織和人才。物聯網將實體世界和數字世界結合起來，對傳統的組織責任觀念構成了挑戰。傳統意義上，IT組織是獨立存在的，并獨立于負責管理實體環境的運營組織。比如在過去的零售店中，IT職能主要管理銷售點的機器，除此之外很少有用武之地。而在物聯網的世界中，IT會嵌入到有形資產和庫存中， 直接影響評估運營的業務指標。這意味著這些功能必須保持高度一致。此外，公司不僅需要了解物聯網系統如何發揮作用(對于員工或通過合作伙伴/ 供應商關系)，也應當具備相應的能力和思維方式，學會使用物聯網進行數據驅動的決策，并且使組織能夠適應新的流程和業務模式。

公共政策。某些物聯網應用必須得到監管機構的批準。無人駕駛汽車便是最典型的例子。盡管該項技術發展迅猛，且眾多汽車廠商和科技公司都在大力投資，但無人駕駛汽車在何時、何地能夠上路仍然是一個未知數。此外，監管機構必須出臺相關的責任規定。政策制定者通常也會在促成影響物聯網應用的市場規則中發揮一定作用，例如為醫療保健提供適當的激勵政策。最后，政府可以為數據的收集、分享、使用等具體操作制定規則，從而參與進來。

通過審視特定場景中物聯網應用的激增，我們已經能夠預測未來十年里物聯網應用對經濟發展所帶來的潛在影響將有多大。為了發揮這種潛能，我們必須不斷創新物聯網的技術和業務模式，并為建設新能力、培養新人才進行投資。隨著相關政策激發物聯網的互操作性，保障數據安全，保護隱私和知識產權，物聯網的潛力將得到充分的發揮。