人工智能（AI）已經成為了近期最具煽動性的標語，讓伊隆·馬斯克，、Peter Thiel等科技大牛們推出的新組織OpenAI登上了頭條。AI并不是殺人機器的同義詞，它正從無數冗雜的數據中搜集著新信號，從天氣預報到喧嘩的社交媒體，再到溫度計的讀數。今天，IBM為它的AI系統沃森（Watson）開放了新通道，還包括一套新的應用程序接口（API），可以讓其他公司與組織將數據輸入這個巨腦中進行分析。
沃森（Watson）是IBM的認知計算機，它曾在猜謎游戲中擊敗人類、能幫助醫生診斷病人，還能幫助金融專家向客戶推薦產品。現在，它又有了新任務——幫助IBM的客戶處理物聯網中的巨量數據。日前，IBM的沃森物聯網全球總部在慕尼黑開張，這是藍色巨人20年來在歐洲最大的一次行動。同時開放的還有一些強大的API，包括語音識別、機器學習、預測和分析服務、視頻和圖像識別服務以及非結構化文本數據的分析服務。這些服務將允許用戶為自己的產品加入復雜的新功能和用戶界面。
真正的AI并不是要去造一個無所不知的計算機，而是一個優秀的學習者，可以從大量數據中進行篩選，并勤于為重復出現的模式進行分類。例如，當涉及到飛機的傳感器讀數等飛行數據時，AI能發現讓飛機消耗過多燃料的原因，這正是IBM正在與飛機制造商Airbus合作的項目。
物聯網（Internet of things）中的設備也會像飛機一樣會產生大量數據。（這又是另一個口號。）從本質上說，它能將渦輪機、水泵、飛機等設備連接在一起，而不僅是你能想到的常規設備，例如計算機和智能手機。在這個領域，IBM正與Predix對壘，后者是GE旗下用于分析機械數據的云大腦。
有了Watson，IBM已經超出了工業設備的領域，延伸至視頻、語言或推特上的文本等等。例如渦輪機發出的語音提示「踏板過軟」對計算機來說無法直接理解。它是「非結構化數據」，需要篩選以便理解。但是在讀取足夠的推特等文本后，AI可以知道這個特定的短語實際上意味著剎車不好用了。
Watson接口的開放向世界宣告IBM已經在著手幾項試點程序。IBM與北京環保局合作，將非結構化數據與傳統的直接測量結合在一起，跟蹤并預告城市的空氣污染情況。IBM的Watson 物聯網與教育總經理Harriet Green說：「利用一些不太結構化的東西，如人們所拍攝的錄像，呼叫中心的記錄和博客等，可以幫助我們精確識別污染物來自哪里，以及它們如何轉移。」IBM宣稱它的努力已經讓一種超細顆粒的污染源下降了20%。不過，根據近期的報告，北京想要治理空氣污染，還有很長的路要走。
Green將管理IBM最新的Watson物聯網慕尼黑國際總部，那里有1000名員工。新的總部會直接與客戶一起研發項目，例如其中一個項目就是與通訊公司Vodaphone和南西班牙安達盧西亞政府合作。Vodaphone計劃在接下來的兩年內投入2.43億歐元（約2.67億美元）到包括物聯網傳感器與數據分析在內的新基礎設施中。
IBM與Vodaphone的合作前景現在看來有些低迷。Green用相當模糊的措辭來描述他們的進程：「利用（人們的）情緒、處在服務周邊的狀態、輸入文字和發博客的方式（自然是受到允許的）來開發系統、網絡和回應……這與普通人真正想要的東西是一致的。」
面對舉例的要求，她舉出了有關路面坑洼的話題。南西班牙的人們上傳了與「路面存在大量坑洼」有關的文字、照片與視頻。分析這些數據可以幫助城市管理者找到這些坑洞的位置，哪些對司機很危險。它上不得臺面，但這才是人們真正關心的事。
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