最近一兩年物聯網被炒得沸沸揚揚，大家都想參與這場游戲，讓一切設備互聯，包括可穿戴設備、家用電器、衣服鞋帽等等，所有一切都爭先恐后想連到“云端”。傳感物聯網創建人楊劍勇認為，總體來看，我們將全面進入萬物互聯時代，物聯網正逐漸改變我們的生活，在未來，我們和電子設備之間的交互方式將會被顛覆，只要你想，就完全可以設計一個基于物聯網的“智能家庭”。物聯網的發展速度非常迅猛，它讓原本了無生機的物體通過“聯網”獲得強大的生命，使物體都具有學習能力，可以感知用戶的行為并做出相應地調整，在傳感物聯網創始人楊劍勇看來，這正是物聯網最大魅力所在。我們通過幾個案例，來分享下物聯網實際應用價值。
美國部署ShotSpotter槍支探測系統
2013年Nassau縣在測試ShotSpotter(槍擊監控)技術并與鷹眼監控系統無縫對接的Milestone開放系統，使Nassau擁有一個24小時有警察看守的安全縣。
2014年，為了應對在紐約地區日益上升的槍擊犯罪案件，紐約警方NYPD(紐約警察局)宣布將在整個城市的屋頂安裝ShotSpotter槍擊探測系統計劃，預算150萬美元來作為試點。NYPD安裝該系統后，根據傳感器收到的槍聲，并使用三角測量定位可以使系統在幾秒內快速識別槍擊發聲位置。警方會有24小時輪班辨認ShotSpotter系統標識出的位置，同時NYPD將積極推廣ShotSpotter系統將之與城市的監控攝像頭網絡結合共同打擊槍擊犯罪。
今年10月27日，ShotSpotter CEO Ralph Clark在國際警察局長協會會議上表示，雖然現在一些城市有部署了ShotSpotter，但它們所能覆蓋的范圍非常有限，為了擴大部署，與通用電氣合作，在其智能城市的路燈中部署ShotSpotter開發的槍聲探測器。以往通用電氣更多的是把注意力放在環境保護和后勤保障上，通過在路燈中部署ShotSpotter槍聲探測器，賦予了重大執法功能。
ShotSpotter通過與通用電氣的合作，城市則以最低的成本覆蓋到整座城市，而通用電氣的路燈系統能幫助執法機構最快的速度獲取槍聲發生的精準位置。一旦路燈檢測并定位到槍聲的所在地，它就會向警察局、執法調度中心以及警官智能手機發送信息。據悉，ShotShotter可準確檢測出槍擊的位置、槍聲及槍擊者數量。
傳感物聯網創建人楊劍勇了解到，目前ShotSpotter槍擊監控用于包括包括華盛頓、特洛伊市、Nassau等30個城市里。
基于物聯網平臺提供服務運營案例
Jasper是全球物聯網平臺領域佼佼者，目前估值數十億美元，和超過1000家公司合作，利用Jasper的平臺，幫助企業管理數以百萬計的互聯產品和設備。為許多公司提供支持，包括Alarm.com, Air Liquide, Boston Scientific, Coca-Cola, 福特, Garmin,通用電氣, 通用汽車公司，Honeywell, 日產, Securitas等等。
今年，Jasper與中國聯通聯手打造的物聯網平臺，據了解，各行業中具有前瞻思維的公司都迅速采用了由中國聯通和Jasper 聯合推出的Control Center 物聯網平臺。中國最大的10 家汽車制造商中，有兩家使用Control Center 以經濟高效的方式提供互聯服務。幾家大型零售商已選擇中國聯通和Jasper 聯合推出的物聯網服務平臺提供無線POS 和移動支付服務。
機智云：對于物聯網，傳感物聯網創建人楊劍勇表示，物聯網以各類物品為基礎，但更重要的是服務。物聯網無疑是未來的發展方向，不過，物聯網的標準化成了制約發展瓶頸，要想涉足物聯網，須避開復雜的標準之爭，開辟一個新的領域，而相對于較難的硬件接入標準，讓設備在云端實現互聯互通則更加容易。作為中國最大的智能硬件自助開發和云服務平臺的“機智云”，選擇一條為開發者提供快捷的智能硬件開發工具，為智能硬件廠家提供一站式物聯網開發和運維服務，幫助來自不同廠家的智能硬件都可以快速接入互聯網，為千萬甚至上億硬件設備在云端提供了實現互聯互通的基礎，并在硬件數據的挖掘上發揮著巨大作用。前不久，機智云獲得由九仁資本和經緯中國共同的2億人民幣B輪融資，英特爾、高通、微軟、TI、marvell、君正、博通、樂鑫、AO史密斯、長虹、四季沐歌、萬和、老板電器、蘇泊爾等上下游巨頭，都已與機智云達成合作，成為中國最大的物聯網平臺云服務提供商
人工智能是物聯網核心 大佬忙布局
不論是谷歌、微軟、IBM這樣的科技巨頭，還是本田等專注于機器人研發的廠商，還是麻省理工等知名學府，均將人工智能技術作為未來發展的重點。機器學習和人工智能也是谷歌在未來一段時期內一直堅持優先投資的方向。谷歌在機器學習和人工智能領域布局，大量收購人工智能領域公司，如1.Schaft生產機器人;2.Industrial Perception;3.Meka;4.Redwood Robotics;5.Bot & Dolly;6.Autofuss;7.Holomni;8.Boston Dynamics;9.DeepMind專注于機器學習和神經系統科學;同時也對DFKI進行了投資，也是規模最大的研究機構之一。
人工智能的崛起有望真正改變人類的生活，這又是巨頭們的游戲嗎?不過在國內也有優秀的團隊參與這一領域，傳感物聯網創建人楊劍勇認為，如圖靈機器人團隊以及地平線機器人是國內優秀的人工智能領域公司。前不久，人工智能領域圖靈機器人發布了“人工智能級的機器人操作系統——Turing OS”，傳感物聯網創建人楊劍勇了解到，Turing OS賦予機器人了一種高度“擬人化”的交互能力。Turing OS的情感計算引擎存在的主要目的就是賦予機器人像人類一樣的情感。
Turing OS情感計算引擎技術成果
圖靈機器人同時聯合奧飛進入玩具市場，讓奧飛小飛俠變身機器人小飛俠，圖靈機器人與奧飛的牽手是一起中國動漫合作的全新模式。同時還了解到，NAO機器人是目前全球最先進的類人機器人，目前圖靈機器人已實現對NAO機器人的技術支持，為NAO機器人接入了具有最佳中文語義識別能力的圖靈機器人，為安裝了一顆更加智能的“智慧大腦”。接入了圖靈機器人的NAO機器人，兼具靈活的動作及聰明的頭腦，人工智能更上一籌。
互聯網智能工廠的早期案例——安貝格工廠
工業4.0作為一個概念，代表著未來先進制造業的發展方向。該概念由德國業界最早提出，被譽為德國制造優等生的西門子，是工業4.0的先行者。傳感物聯網創建人楊劍勇根據公開資料查詢，西門子旗下的安貝格電子制造工廠，是歐洲乃至全球最先進的數字化工廠，被認為最接近工業4.0概念雛形的工廠，自動化運作程度已經達到75%左右。該工廠是德國政府、企業、大學以及研究機構合力研發全自動、基于互聯網智能工廠的早期案例。為巴斯夫、拜耳、戴姆勒、寶馬等工業公司生產自動化機器。
資料顯示，由于“產品”與“機器”實現了“溝通”，整個生產過程都為實現IT控制進行了優化，生產效率因此大大提高：只有不到四分之一的工作量需要人工處理，主要是數據檢測和記錄;工廠每年生產元件30億個，每秒鐘可生產出一個產品，產能較數字化前提高了8倍，而由于對所有元件及工序進行實時監測和處理，工廠可做到24小時內為客戶供貨。此外，由于實時監測并挖掘分析質量數據，次品率大大降低。工廠負責人卡爾·比特納說，該廠質量合格率高達99.9988%，“全球沒有任何一家同類工廠可以實現如此低的次品率”。
在物聯網資深人士楊劍勇先生看來，物聯網的場景很美好，但是要實現起來十分艱難，涉及到太多跨品牌、跨平臺、跨設備之間的無線通訊。統一標準成為物聯網發展基礎。試圖為物聯網建立標準的組織就有AllSeen聯盟和工業互聯網聯盟(IIC)等組織。AllSeen聯盟通過使用開源軟件和協同開發實現互操作，并最終實現“萬物互聯”這一愿景。而IBM、思科、GE和AT&T聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC)，致力于發展一個通用藍圖，使得各個廠商設備之間可以共享和傳輸數據。在物聯網時代，大家都想要控制一切，而各聯盟的成立所傳遞的信息是：“物聯網”——我們必須一起來玩這場游戲。
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