隨著感知中國口號的提出，物聯網和智慧城市的概念成為一個被投資、產業和學界追捧的方向。各種物聯網和感知網，主要是企業、行業物聯網（如環保物聯網，礦山物聯網）得到了建設。在這一實現“感”的熱潮中，諸如各種高可靠性、低功耗、高容錯傳感器的設計，傳感數據的通信、處理、融合、可視化等諸多難題需要并正在得到解決。

在“感”成為現實之后，各種數據的分析和理解，即所謂“知”的過程，則是真正實現從知識到智慧這一本質飛躍的并經階段。

為了理清物聯網發展的軌跡，我們不妨回顧互聯網的發展。事實上，今天為大眾熟知的互聯網(Internet)，其實并不是Internet Protocol(網際網絡協議)中的Internet，而是一張跨越企業、行業、終端和操作系統的Web. 而從Internet到Web的轉化，使得人際、企業間、行業間信息的分享大大的便利起來，從而催生了電子商業、在線游戲、在線教育、在線醫療等新興行業，而這些行業又帶動了網上支付、信息搜索、云計算、大數據的產生。

而今天，互聯網(Web)已經從早的計算資源上網（代表企業3Com）局域網時代，經過網際網路（Internet）時代（代表企業Cisco， Novell），初的信息上網的Web 1.0時代（代表企業新浪、雅虎、網景），發展成為自媒體、社會網、無時無刻連線＋智能終端＋云計算的Web 2.0時代（代表企業Apple， Facebook， Google， 阿里巴巴）。

對比互聯網的發展歷史，物聯網仍然處于計算資源上網和網際網絡連接的階段。但是，正如跨企業、跨行業的網際網路會發展成為Web1.0， Web 2.0（社會網）一樣，物聯網的未來也一定是社會網絡化的物際Web. 事實上，Web 2.0時代的通信工具，并沒有從本質上完成書信、電話等等通信手段實現的功能本身。但是其效率的提高和成本的降低，徹底改變了眾多行業的數據獲得成本和收益之間的損益平衡點，從而使得更多的信息和數據可以進入信息處理和決策環節，并被以人類前所未有的計算資源分析和處理。

正如在社會網的世界中，我們可以通過微信，微博Follow我們關注的親友以及大V的一舉一動，并根據我們的心情、愛好、職業有選擇地對這些舉動和更新作出反應一樣，社會化的物聯網中一個攝像機、一個數據庫、一個服務器都可以被其他設備“Follow”，從而實現信息大程度的實時共享到利益相關體。

在這樣的一個社會網化的物聯網中，有很多需要解決的技術問題。但是，我們認為，其大的障礙不是社會網中社會關系連接的技術機制，而是這些社會關系建立的社會理由，即是一個“利”的問題。換句話說，當超過互聯網規模百萬、千萬倍的各種傳感器和數據傳輸、融合和處理模塊被制造和部署后，在大部分物聯網期間都是計算資源極度匱乏的器件或者設備的情況下，這些設備出于什么樣的理由消耗寶貴的能源、計算、帶寬、存儲資源進行信息交流和交換呢？顯然，物之間初的交流是通過人來發動、部署和完成的。但是，由于人不可能動態實時跟蹤如此大規模的網絡的動態演進，終的網絡鏈接和交換一定需要“物”和“物”之間完成。

但是，“物”為什么要和其他的“物”（而不是設計和制造他們的人類）交換數據？

設想一個傳感器可能在某一時刻搜集到了一個需要處理的關鍵數據點，同時需要把數據和處理結果傳送給中央處理器和其他的器件。顯然，所有這些步驟，包括數據的采集，處理和傳輸都需要消耗能量等資源。假如，在這個傳感器的周邊有其他的器件也需要同樣的數據，這些器件是否可以代替這個傳感器處理所采集到的數據，從而以其計算能力來交換數據（“你給我數據，我替你處理，并告訴你結果”）。這樣的交換的過程實際就是人類社會中的市場的概念。但是在一個大規模的物聯網中，需要解決眾多的技術問題。比如，周邊的器件如何知道該傳感器擁有所需的數據？該器件如何向傳感器“證明”它有處理能力？如何用及傳感器可以理解的語言描述的計算能力（內存，處理器，帶寬，操作系統，算法等等）？該器件如何證明它的處理結果是對的（誠實的且沒有錯誤）？在此之外，雙方如何為各自的資源定價，這個價格是通過什么樣的市場建立的，這個市場是由哪些因素操控的（比如緊缺資源價格應該更高，價格會隨時間變化），資源是否分現貨與期貨？

所有這些問題，是清華大學物聯網研究中心在研究的課題，而這些問題的回答也會對未來物聯網的發展起到決定性的作用。

清華大學多媒體與網絡實驗室和物聯網研究中心坐落在清華園的核心地帶，南北、東西兩條主干道的交叉點旁。這個院落原來是請胡大大學街道膠印廠，現已經成為清華大學創意中心。在這個中心里，有眾多的設計室，設計師，有教室，國情研究中心，也有多媒體實驗室和物聯網中心這個“各色”的小群體。當你走進這個院落，左手邊的銀灰色大門里，就是這個被成為“庫”的實驗室。它有一些硅谷創業車庫的凌亂，也已經是一個想法和創意的寶庫。雖然這個大門的設計，這份凌亂，不盡是教授喜歡的樣子，但是，如同所有工程技術問題的答案一樣，一個可用解的搜尋其實需要更多的智慧。------清華大學 溫江濤