數(shù)據(jù)科學驅(qū)動的規(guī)范預測分析技術(shù)可以改進車聯(lián)網(wǎng)的安全性和移動性，提供新的車載信息系統(tǒng)，帶來一個嶄新的環(huán)境。
根據(jù)美國高速公路安全管理局 (National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA)的統(tǒng)計，因為交通事故，僅在2013年美國就有超過三萬兩千人死亡。對于科技而言，沒有比拯救生命更有意義的應用了。車聯(lián)網(wǎng)代表了主流的革新性道路。目前正是一個轉(zhuǎn)折點，汽車、遙測、信息基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)以及最重要的思維理念都正在匯集到這一點——讓車聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實。
總體而言，術(shù)語“車聯(lián)網(wǎng)（connected vehicles）”強調(diào)的是車車互聯(lián)（vehicle-to-vehicle ，V2V) 以及車與基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)（vehicle-to-infrastructure，V2I)的連接性。車聯(lián)網(wǎng)在安全方面的好處包括：盲點檢測（blind spot detection），行人告警（pedestrian warning）和碰撞規(guī)避（collision avoidance）。可以想象一下，汽車將可以與周邊環(huán)境交互信息，如臨近學校、建筑工地、危險轉(zhuǎn)彎和薄冰路面等交通安全信息，并能立即對駕駛員告警。
根據(jù)美國高速公路安全管理局的研究，在駕駛員有健全能力的前提下，多達80%的交通事故都可以借助車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來規(guī)避。
車聯(lián)網(wǎng)的目的是為了改進安全性，移動性并減小環(huán)境影響，還可以提供車載信息系統(tǒng)的新方式，并帶來一系列其他類型的商業(yè)利益。可以使駕駛員更安全，更環(huán)保，更聰明。還提供了一種方法，將我們的“生活連接”（connected lives）自然延伸到車輛上，這也是最大的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用之一。隨著汽車款型的年年更迭，越來越多的車輛都配置了傳感器，具備遠程通信和聯(lián)網(wǎng)解決方案等。
這些都很偉大，但將這些變?yōu)楝F(xiàn)實所需的基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)以及各類海量數(shù)據(jù)等領(lǐng)域仍在發(fā)展中。汽車公司尚在應對數(shù)據(jù)多樣性及非結(jié)構(gòu)化特征的挑戰(zhàn)中掙扎。大數(shù)據(jù)的種類、速度和體積等特點使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)無法適用。我們需要更先進的大數(shù)據(jù)平臺，如Hadoop，來處理這些海量數(shù)據(jù)。
汽車公司在數(shù)年前就已經(jīng)開始使用遠程信息處理和傳感器數(shù)據(jù)技術(shù)。他們只是不知道如何充分存儲利用并獲得數(shù)據(jù)收益。隨著大數(shù)據(jù)及其分析技術(shù)的興起，現(xiàn)在可以實時處理這些海量數(shù)據(jù)，使其可通過車載信息系統(tǒng)提供可操作的告警信息。基于聲學數(shù)據(jù)科學原理實現(xiàn)的傳感數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)可以帶來汽車物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大幅飛躍，這將徹底改變“游戲規(guī)則”。
大數(shù)據(jù)的真正價值應該是創(chuàng)造出獨特的客戶洞察力。利用來自遠程傳輸、傳感器、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境的輸入數(shù)據(jù)，選擇合適時機通過合適途徑將其創(chuàng)造為信息、告警和市場資料等輸出數(shù)據(jù)。
保險公司可以改變自己在消費者心中那種時刻進行監(jiān)控的“老大哥”【譯者注：英語里的專有名詞，BIG BROTHER，直譯為漢語便是“老大哥”，出自喬治·奧威爾的名著《1984》。小說中描述了一個無處不在的“老大哥”形象，監(jiān)視著所有的人的一舉一動，無論是吃飯、睡覺、工作或者走在街上、躲進洞穴——包括思想活動。老大哥在這里象征著無處不在的監(jiān)控。】形象，轉(zhuǎn)而去想想如何通過大數(shù)據(jù)的洞察力來引導駕駛者改進駕駛習慣，同時降低安全行駛者的保費。
數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以加強車聯(lián)網(wǎng)的原因在于其可以將連接拓展到交通信號燈，高速公路傳感器，隧道和橋梁上。這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)量再加上天氣服務和其他數(shù)據(jù)來源，可以在個人車輛的層面上提供一個關(guān)于道路情況、安全隱患和交通擁堵等路況的真實寫照。
理清告警信息的背景和可靠性是非常重要的。由于缺乏嚴謹?shù)膽脭?shù)據(jù)分析，使用者可能會得到大量無意義的告警信息，這是極其危險的。考慮一下這個處理設(shè)定，當車輛在密切貼近彼此時，可以發(fā)出一個告警信息同時在車輛上釋放一個急剎。如果這個場景發(fā)生在高速公路的小段盲區(qū)上還是有用的，這類告警信息可以避免連環(huán)事故。然而，如果同樣的剎車處理發(fā)生在球賽結(jié)束后，大量汽車涌出市中心擁擠的體育場時，就沒什么意義了。我們需要數(shù)據(jù)科學驅(qū)動的先進規(guī)范的預測模型，這樣才可以區(qū)分實際信號與噪聲。
另一大挑戰(zhàn)在于信息安全。最近，克萊斯勒吉普被黑客病毒入侵的事件是一個很好例子。在該事件中，黑客們控制了一輛在路上行駛的吉普車，此外還操控了它的空調(diào)和引擎。想想如果這個場景發(fā)生在更大尺度上，比如交通信號被黑，或是通過向車輛發(fā)送虛假信號來惡意擁堵隧道和橋梁。這些事情可以很容易地演變?yōu)閲涟踩鹿省?/p>
汽車制造商們?nèi)绻会槍π畔踩珕栴}采取策略加以重視的話，他們的品牌將受到極大損害，因為這些直接影響到其對客戶個人信息的可靠性、安全性的潛在承諾。
由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，出版業(yè)和零售業(yè)等其他行業(yè)都經(jīng)歷了徹底的轉(zhuǎn)型。汽車行業(yè)雖然充分利用了互聯(lián)網(wǎng)的效率，如全球產(chǎn)品設(shè)計和供應鏈改進，但車聯(lián)網(wǎng)才是完成轉(zhuǎn)型之旅的關(guān)鍵點。
創(chuàng)新的汽車制造商們正在脫離僅僅“銷售汽車”的層面，朝著提供移動性解決方案的方向前進。這種方案，是一種包含了所有合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)，包括基礎(chǔ)設(shè)施供應商、移動數(shù)據(jù)公司、維修店、保險供應商和其他合作伙伴，可以最大限度地為客戶提供價值。
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