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BP把油井搬上物聯網 開采變得更智能

責任編輯:editor005

作者:莊鍵

2015-07-13 13:33:25

摘自:界面

在低油價時代,像BP這樣的巨頭也在想著如何開源節流,其最新舉措讓其油井成為物聯網的一部分。英國石油公司(BP)正在使用通用電氣(GE)的Predix軟件系統,幫助其油井成為物聯網的一部分。

在低油價時代,像BP這樣的巨頭也在想著如何開源節流,其最新舉措讓其油井成為物聯網的一部分。

英國石油公司(BP)正在使用通用電氣(GE)的Predix軟件系統,幫助其油井成為物聯網的一部分。

石油巨頭BP在全球擁有數千座油井,它們從海洋深處開采石油和天然氣,驅動著汽車、飛機以及其他工業設備。過去十多年,BP依靠自己的信息系統監控這些油井,現在,它希望對其進行升級并轉而尋求與GE合作。

在過去的三年時間,GE正著力推進其以Predix為代表的工業互聯網計劃。

BP此前的做法是在每座油井安裝20-30個傳感器,收集包括壓力、溫度等在內的數據。以此掌握開采石油及天然氣的實時流量,來預測油井的壽命。

BP的系統優化策略師彼得·格里菲思(Peter Griffiths)告訴《財富》雜志,此前的定制化監控系統已經完成了歷史使命,BP不打算再自建軟件系統,而是尋找一家新的供應商。

在過去幾年,GE增強了其在油氣領域的工業互聯網解決方案,幫助企業在低油價時代增加產量。GE的智能軟件平臺首席執行官凱特·約翰遜(Kate Johnson)表示,客戶都希望能從現有的資產設備中獲得更多產出,提高收益,為了幫助其實現這一目標,GE給出的意見很簡單:把這些設備通過網絡連接起來。

目前,BP已開始將其650座油井連入GE的系統。這一試點旨在對GE的數據收集及分析平臺Predix進行測試。預計到今年年底,公司將完成全部650座油井的系統接入。每15秒鐘,一座油井就會向Predix傳輸50萬組數據。

有了GE的軟件系統,BP將可以通過第一時間收集和分析平臺上所有油井的數據,了解每座油井的工作情況,同時也會掌握總體的概況。

當這些信息累積到一定程度后,還能提供更多有價值的數據供BP參考。BP的工程師將根據這些實時數據,決定如何提高生產效率、防范風險以及減少計劃外的停產。

凱特·約翰遜稱,如果一口深海油井出現問題,一周的損失將會是300萬美元(約合1862.25萬元人民幣)。而通過連接BP在全球范圍的油井,GE將為其提供更好的洞察力,幫助該公司在油田開采方面獲得更高效率。

如果GE與BP目前的試點項目進展順利,到2016年年底,BP將繼續提高油井的系統接入量,將該數字增加到4000座。

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