6月26日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三發(fā)表報(bào)告稱，由所謂物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇幾乎尚未得到挖掘。

麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的好處將在近4萬(wàn)億-11萬(wàn)億美元，其中包括設(shè)備廠商的利潤(rùn)、效率、新業(yè)務(wù)，以及更好地運(yùn)行的產(chǎn)品給消費(fèi)者帶來(lái)的節(jié)約。

目前還很難衡量物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益，因?yàn)椴捎梦锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的大多數(shù)人和組織仍然處于早期的投資階段。

報(bào)告指出，明白如何適應(yīng)新技術(shù)的公司將獲得最大收益。例如，在油氣鉆探平臺(tái)上，這可能意味著，通過(guò)油泵中溫度或化學(xué)變化，了解遠(yuǎn)離油泵的地方的情況。在城市交通管理方面，這可能意味著學(xué)習(xí)如何恰當(dāng)?shù)仄胶鈦?lái)自汽車、道路和信號(hào)燈的信息。

報(bào)告的作者之一邁克爾·崔(Michael Chui)表示，“這重視根據(jù)來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事故。”但是，對(duì)于企業(yè)尋找組織和利用這些信息來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

邁克爾·崔說(shuō)，“在IT產(chǎn)業(yè)存在所謂的生產(chǎn)率悖論。但出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是宏觀層面上的延遲。早早搞清楚如何使用計(jì)算機(jī)的公司，例如沃爾瑪，獲得了很高的回報(bào)。”